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本公开提出一种身份识别方法和装置及存储介质,涉及计算机领域。身份识别方法包括:获取数据集,所述数据集包括多条数据记录,每条数据记录包括人员图像的人体特征,所述人员图像的人体特征关联或者未关联所述人员图像的人脸特征;将关联人脸特征的数据记录选作核心点,根据数据记录之间的人体特征的相似度基于所述核心点进行邻域范围扩展,并从邻域范围中删除与所述核心点的人脸特征的相似度不满足要求的数据记录,以便将所述数据集划分为各个簇;对每个簇标记人员身份。从而,实现基于人脸特征约束的人体特征密度聚类方法,降低人体特征波动和干扰带来的不利影响,提高聚类效果和人员身份识别的准确性。