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(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN114255732A(43)申请公布日2022.03.29(21)申请号202111022942.6(22)申请日2021.09.01(71)申请人北京安声浩朗科技有限公司地址100021北京市朝阳区潘家园劲松七区725号5幢一层109室(72)发明人刘益帆徐银海丁丹(74)专利代理机构北京布瑞知识产权代理有限公司11505代理人秦卫中(51)Int.Cl.G10K11/178(2006.01)权利要求书2页说明书10页附图11页(54)发明名称主动降噪方法及装置、计算机可读存储介质及电子设备(57)摘要本申请提供了一种主动降噪方法及装置、计算机可读存储介质及电子设备,涉及信号处理技术领域,基于设置于目标降噪区域对应的监测位置处的监测麦克风采集的声信号确定目标降噪区域对应的目标降噪区域误差信号,基于目标降噪区域误差信号确定主动降噪参数;基于参考麦克风采集的原始噪声信号和主动降噪参数生成降噪信号,以对目标降噪区域进行降噪。本申请提供的主动降噪方法能够还原目标降噪区域中的真实噪声,从而始终基于目标降噪区域位置处降噪后的剩余噪声信号确定最佳的降噪参数,以实现目标降噪区域的噪声最小化的目的。CN114255732ACN114255732A权利要求书1/2页1.一种主动降噪方法,其特征在于,包括:基于设置于目标降噪区域对应的监测位置处的监测麦克风采集的声信号确定目标降噪区域对应的目标降噪区域误差信号,其中,所述目标降噪区域为需要进行降噪的区域;基于所述目标降噪区域误差信号确定主动降噪参数;基于参考麦克风采集的原始噪声信号和所述主动降噪参数生成降噪信号,以对所述目标降噪区域进行降噪,其中,所述参考麦克风相对所述监测麦克风远离所述目标降噪区域。2.根据权利要求1所述的主动降噪方法,其特征在于,所述基于设置于目标降噪区域对应的监测位置处的监测麦克风采集的声信号确定目标降噪区域对应的目标降噪区域误差信号,包括:基于所述监测麦克风采集的声信号,确定所述监测麦克风位置处的监测位置噪声信号;基于所述监测位置噪声信号,确定所述目标降噪区域位置处的目标降噪区域噪声信号;基于滤波器输出的降噪信号,确定所述目标降噪区域位置处的目标降噪区域降噪声信号;基于所述目标降噪区域噪声信号和所述目标降噪区域降噪声信号确定所述目标降噪区域误差信号。3.根据权利要求2所述的主动降噪方法,其特征在于,所述基于所述监测麦克风采集的声信号,确定所述监测麦克风位置处的监测位置噪声信号,包括:基于所述滤波器输出的降噪信号和次级路径,确定所述监测麦克风位置处的监测位置降噪声信号,其中,所述次级路径为所述滤波器的输出端与所述监测麦克风之间的传递路径;将所述监测麦克风采集的声信号通过减法器减去所述监测位置降噪声信号,得到所述监测位置噪声信号。4.根据权利要求3所述的主动降噪方法,其特征在于,所述基于所述滤波器输出的降噪信号和次级路径,确定所述监测麦克风位置处的监测位置降噪声信号,包括:基于所述滤波器输出的降噪信号和所述次级路径对应的第一传递函数,确定所述监测位置降噪声信号;其中,所述第一传递函数用于等效模拟所述次级路径对所述滤波器输出的降噪信号的响应。5.根据权利要求2至4中任一项所述的主动降噪方法,其特征在于,所述基于所述监测位置噪声信号,确定所述目标降噪区域位置处的目标降噪区域噪声信号,包括:基于所述监测位置噪声信号和第一路径补偿函数,确定所述目标降噪区域噪声信号;其中,所述第一路径补偿函数用于等效模拟所述监测麦克风与所述目标降噪区域之间的传递路径,以对所述监测位置噪声信号进行补偿。6.根据权利要求3或4所述的主动降噪方法,其特征在于,所述基于滤波器输出的降噪信号,确定所述目标降噪区域位置处的目标降噪区域降噪声信号,包括:基于所述滤波器输出的降噪信号和补偿次级路径对应的第二路径补偿函数,确定所述目标降噪区域降噪声信号;2CN114255732A权利要求书2/2页其中,所述补偿次级路径为所述滤波器的输出端与所述目标降噪区域之间的传递路径,所述第二路径补偿函数用于等效模拟所述补偿次级路径对所述滤波器输出的降噪信号的响应。7.根据权利要求6所述的主动降噪方法,其特征在于,所述基于所述目标降噪区域误差信号确定主动降噪参数,包括:基于所述原始噪声信号和所述第二路径补偿函数确定参考噪声信号;将所述目标降噪区域误差信号和所述参考噪声信号输入自适应模块,所述自适应模块基于所述参考噪声信号和所述目标降噪区域误差信号调节所述滤波器的初始降噪参数,基于调节后的降噪参数对所述目标降噪区域进行降噪;其中,当调节后的目标降噪区域误差信号满足预设最小化条件时,确定所述主动降噪参数。8.一种主动降噪装置,其特征在于,包括:第一确定模块,用于