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(19)国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN114495961A(43)申请公布日2022.05.13(21)申请号202111624173.7G10L25/24(2013.01)(22)申请日2021.12.28(71)申请人浙江大华技术股份有限公司地址310051浙江省杭州市滨江区滨安路1187号(72)发明人毛亚朋黄景标林聚财殷俊刘克柱(74)专利代理机构深圳市威世博知识产权代理事务所(普通合伙)44280专利代理师何倚雯(51)Int.Cl.G10L21/0208(2013.01)G10L21/0232(2013.01)G10L25/06(2013.01)G10L25/21(2013.01)权利要求书3页说明书9页附图4页(54)发明名称语音降噪方法、装置、电子设备以及计算机可读存储介质(57)摘要本发明提供一种语音降噪方法、装置、电子设备以及计算机可读存储介质,包括:确定第一语音信号和第二语音信号的评估增益系数,所述第一语音信号和所述第二语音信号基于双麦克风获取;确定所述第一语音信号和所述第二语音信号的倒谱相关系数,利用所述倒谱相关系数对所述评估增益系数进行修正,得到修正增益系数;利用所述修正增益系数对所述第一语音信号和所述第二语音信号进行滤波处理。该方法在降噪的同时能够保留语音信号的更多细节部分,并且具有一定的去混响效果。CN114495961ACN114495961A权利要求书1/3页1.一种语音降噪方法,其特征在于,包括:确定第一语音信号和第二语音信号的评估增益系数,所述第一语音信号和所述第二语音信号基于双麦克风获取;确定所述第一语音信号和所述第二语音信号的倒谱相关系数,利用所述倒谱相关系数对所述评估增益系数进行修正,得到修正增益系数;利用所述修正增益系数对所述第一语音信号和所述第二语音信号进行滤波处理。2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述确定第一语音信号和第二语音信号的评估增益系数的步骤,包括:将所述第一语音信号转换为第一频域信号,以及将所述第二语音信号转换为第二频域信号;基于所述第一频域信号以及所述第二频域信号确定所述评估增益系数。3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述将所述第一语音信号转换为第一频域信号,以及将所述第二语音信号转换为第二频域信号的步骤,包括:分别对所述第一语音信号以及所述第二语音信号进行分帧处理,得到多个第一语音片段以及多个第二语音片段;分别对所述第一语音片段和所述第二语音片段进行加窗处理,得到第一待处理语音数据和第二待处理语音数据;对所述第一待处理语音数据进行傅里叶变换,进而将所述第一语音信号转换为第一频域信号,对所述第二待处理语音数据进行傅里叶变换,进而将所述第二语音信号转换为第二频域信号。4.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述基于所述第一频域信号以及所述第二频域信号确定所述评估增益系数的步骤,包括:基于所述第一频域信号确定所述第一语音信号的自功率谱密度,以及基于所述第二频域信号确定所述第二语音信号的自功率谱密度;基于所述第一频域信号以及所述第二频域信号确定所述第一语音信号以及所述第二语音信号的互功率谱密度;基于所述互功率谱密度、所述第一语音信号的自功率谱密度和所述第二语音信号的自功率谱密度确定所述评估增益系数。5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述基于所述互功率谱密度、所述第一语音信号的自功率谱密度和所述第二语音信号的自功率谱密度确定所述评估增益系数的步骤,包括:基于所述互功率谱密度、所述第一语音信号的自功率谱密度和所述第二语音信号的自功率谱密度确定所述第一语音信号与所述第二语音信号的相干函数;基于所述相干函数以及预设相干函数确定相干扩散功率比;基于所述相干扩散功率比确定所述评估增益系数。6.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述确定所述第一语音信号和所述第二语音信号的倒谱相关系数的步骤,包括:将所述第一频域信号转换为第一倒谱域信号,以及将所述第二频域信号转换为第二倒谱域信号;2CN114495961A权利要求书2/3页基于所述第一倒谱域信号确定所述第一语音信号的自相关系数,以及基于所述第二倒谱域信号确定所述第二语音信号的自相关系数;基于所述第一倒谱域信号以及所述第二倒谱域信号确定所述第一语音信号以及所述第二语音信号的互相关系数;基于所述互相关系数、所述第一语音信号的自相关系数和所述第二语音信号的自相关系数确定所述倒谱相关系数。7.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,所述基于所述第一倒谱域信号确定所述第一语音信号的自相关系数,以及基于所述第二倒谱域信号确定所述第二语音信号的自相关系数的步骤,包括:基于预设基音频率范围,从所述第一倒谱域信号中搜索索引值最大的所述第一倒谱域信号,以及基于预设基音频率范围,从所述第二倒谱域信号中搜