内容推荐方法、装置、电子设备及存储介质.pdf

(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN114254193A(43)申请公布日2022.03.29(21)申请号202111566648.1(22)申请日2021.12.20(71)申请人北京达佳互联信息技术有限公司地址100085北京市海淀区上地西路6号1幢1层101D1-7(72)发明人吴鸿焕张雪妮王哲(74)专利代理机构华进联合专利商标代理有限公司44224代理人虞凌霄(51)Int.Cl.G06F16/9535(2019.01)G06Q30/06(2012.01)G06N3/08(2006.01)权利要求书3页说明书14页附图5页(54)发明名称内容推荐方法、装置、电子设备及存储介质(57)摘要本公开关于一种内容推荐方法、装置、电子设备及存储介质，所述方法包括：根据待推荐内容的第一资源特征向量和第一标识特征向量，得到所述待推荐内容的内容特征向量；根据待推荐帐户的历史互动内容的第二资源特征向量和第二标识特征向量，得到所述待推荐帐户的对象特征向量；调用训练完成的内容推荐模型，对所述待推荐内容的内容特征向量和所述待推荐帐户的对象特征向量进行处理，得到所述待推荐内容的推荐指标信息；根据所述推荐指标信息，将从所述待推荐内容中确定出的目标推荐内容推送至所述待推荐帐户。该方法可以提高对待推荐内容的推荐度的预估结果的准确性，提高待推荐内容的分发速度。CN114254193ACN114254193A权利要求书1/3页1.一种内容推荐方法，其特征在于，包括：根据待推荐内容的第一资源特征向量和第一标识特征向量，得到所述待推荐内容的内容特征向量；所述第一资源特征向量用于表征所述待推荐内容的先验资源信息，所述第一标识特征向量用于表征待推荐帐户对所述待推荐内容的行为反馈信息；所述第一资源特征向量、第一标识特征向量和所述内容特征向量的向量维度相同；根据待推荐帐户的历史互动内容的第二资源特征向量和第二标识特征向量，得到所述待推荐帐户的对象特征向量；所述第二资源特征向量用于表征所述历史互动内容的先验资源信息，所述第二标识特征向量用于表征所述待推荐帐户对所述历史互动内容的行为反馈信息；所述第二资源特征向量、第二标识特征向量和所述对象特征向量的向量维度相同；调用训练完成的内容推荐模型，对所述待推荐内容的内容特征向量和所述待推荐帐户的对象特征向量进行处理，得到所述待推荐内容的推荐指标信息；根据所述推荐指标信息，将从所述待推荐内容中确定出的目标推荐内容推送至所述待推荐帐户。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述训练完成的内容推荐模型通过下述方式训练得到，包括：获取样本内容的内容特征向量和样本帐户的对象特征向量；所述样本内容的内容特征向量由向量维度相同的所述样本内容的第一资源特征向量和第一标识特征向量组成，所述样本帐户的对象特征向量由向量维度相同的所述样本帐户历史互动内容的第二资源特征向量和第二标识特征向量组成；所述样本内容的内容特征向量与对应的第一资源特征向量的向量维度相同，所述样本帐户的对象特征向量与对应的第二资源特征向量的向量维度相同；根据所述样本内容的内容特征向量中的第一资源特征向量和所述样本帐户的对象特征向量中的第二资源特征向量，对待训练的内容推荐模型进行训练，得到初始内容推荐模型；根据所述样本内容的内容特征向量和所述样本帐户的对象特征向量，对所述初始内容推荐模型进行再次训练，得到所述内容推荐模型；其中，所述第一资源特征向量和所述第二资源特征向量在训练过程中保持不变。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述样本内容的第一资源特征向量和所述样本帐户历史互动内容的第二资源特征向量，对待训练的内容推荐模型进行训练，得到初始内容推荐模型，包括：暂停所述样本内容的第一标识特征向量和所述样本帐户历史互动内容的第二标识特征向量的更新，根据所述样本内容的第一资源特征向量和所述样本帐户历史互动内容的第二资源特征向量，对所述待训练的内容推荐模型进行训练，得到初始内容推荐模型。4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述样本内容的内容特征向量和所述样本帐户的对象特征向量，对所述初始内容推荐模型进行再次训练，得到所述内容推荐模型，包括：当获取到所述样本帐户对所述样本内容的行为反馈信息时，根据所述行为反馈信息对所述样本内容的第一标识特征向量和所述样本帐户历史互动内容的第二标识特征向量进行更新，得到更新的第一标识特征向量和更新的第二标识特征向量；2CN114254193A权利要求书2/3页根据所述更新的第一标识特征向量、所述更新的第二标识特征向量、所述样本内容的第一资源特征向量和所述样本帐户历史互动内容的第二资源特征向量对所述初始内容推荐模型进行再次训练，直至所述样本内容的第一标识特征向量和所述样本帐户历史互动