内容推荐方法、装置、存储介质及电子设备.pdf

(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN113469752A(43)申请公布日2021.10.01(21)申请号202110832808.6G06F16/9535(2019.01)(22)申请日2021.07.22(71)申请人北京沃东天骏信息技术有限公司地址100176北京市大兴区北京经济技术开发区科创十一街18号院2号楼4层A402室申请人北京京东世纪贸易有限公司(72)发明人王莹肖军波安伟亭葛覃翟仕召宋烈金(74)专利代理机构北京律智知识产权代理有限公司11438代理人王辉阚梓瑄(51)Int.Cl.G06Q30/02(2012.01)G06Q30/06(2012.01)权利要求书3页说明书13页附图5页(54)发明名称内容推荐方法、装置、存储介质及电子设备(57)摘要本公开涉及计算机技术领域，具体涉及一种内容推荐方法、装置、存储介质及电子设备。该内容推荐方法包括响应于目标用户的访问请求，获取所述目标用户的用户特征向量；基于所述目标用户的用户特征向量和候选内容的内容特征向量进行偏好评价，得到所述目标用户对所述候选内容的偏好结果；根据所述偏好结果从所述候选内容中选取偏好内容，以用于将所述偏好内容推荐至所述目标用户。本公开提供的内容推荐方法能够解决现有的活动圈人推荐方案中效率低、准确度不高、覆盖不全面的问题。CN113469752ACN113469752A权利要求书1/3页1.一种内容推荐方法，其特征在于，包括：响应于目标用户的访问请求，获取所述目标用户的用户特征向量；基于所述目标用户的用户特征向量和候选内容的内容特征向量进行偏好评价，得到所述目标用户对所述候选内容的偏好结果；根据所述偏好结果从所述候选内容中选取偏好内容，以用于将所述偏好内容推荐至所述目标用户。2.根据权利要求1所述的内容推荐方法，其特征在于，所述获取所述目标用户的用户特征向量，包括：获取所述目标用户的基础信息；基于所述基础信息从预设的用户特征数据库中提取所述目标用户的用户特征向量。3.根据权利要求2所述的内容推荐方法，其特征在于，所述方法还包括预先构建所述用户特征数据库，所述预先构建所述用户特征数据库包括：周期性获取历史用户的用户属性信息和用户行为信息；基于所述用户属性信息和所述用户行为信息，利用双塔模型的用户侧子模型对所述历史用户进行特征提取，以得到所述历史用户的用户特征向量；存储所述历史用户和所述历史用户的用户特征向量，以构建所述用户特征数据库。4.根据权利要求3所述的内容推荐方法，其特征在于，所述基于所述用户属性信息和所述用户行为信息，利用双塔模型的用户侧子模型对所述历史用户进行特征提取，以得到所述历史用户的用户特征向量，包括：对所述用户属性信息进行特征处理得到用户属性特征；以及对所述用户行为信息进行特征转换得到用户内容特征；将所述用户属性特征和所述用户内容特征进行特征拼接，以得到所述历史用户的用户特征向量。5.根据权利要求4所述的内容推荐方法，其特征在于，所述对所述用户行为信息进行特征转换得到用户内容特征，包括：基于所述用户行为信息对应的内容品类信息，将所述用户行为信息进行特征映射得到内容品类向量；对所述内容品类向量进行均值处理得到所述用户内容特征。6.根据权利要求1所述的内容推荐方法，其特征在于，所述方法还包括：从预设的内容特征数据库中提取所述候选内容的内容特征向量。7.根据权利要求6所述的内容推荐方法，其特征在于，所述方法还包括预先构建所述内容特征数据库，包括：获取所述候选内容的内容信息；基于所述内容信息利用双塔模型的内容侧子模型对所述候选内容进行特征提取，以得到所述候选内容的内容特征向量；存储所述候选内容和所述候选内容的内容特征向量，以构建所述内容特征数据库。8.根据权利要求7所述的内容推荐方法，其特征在于，所述内容信息包括内容品类信息、内容品牌信息和内容属性信息；所述基于所述内容信息利用双塔模型的内容侧子模型对所述候选内容进行特征提取，2CN113469752A权利要求书2/3页以得到所述候选内容的内容特征向量，包括：对所述内容品类信息进行特征映射得到内容品类向量，并对所述内容品类向量进行加权处理得到内容品类特征；对所述内容品牌信息进行特征映射得到内容品牌向量，并对所述内容品牌向量进行加权处理得到内容品牌特征；以及对所述内容属性信息进行特征处理得到内容属性特征；将所述内容品类特征、所述内容品牌特征和所述内容属性特征进行特征拼接，以得到所述候选内容的内容特征向量。9.根据权利要求1所述的内容推荐方法，其特征在于，所述基于所述目标用户的用户特征向量和候选内容的内容特征向量进行偏好评价，得到所述目标用户对所述候选内容的偏好结果，包括：从所述候选内容中确定一目标内容；基于所述目标用户的用户特征向量和所述目标内容