人脸识别方法、人脸交互方法、装置以及电子设备.pdf
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人脸识别方法、人脸交互方法、装置以及电子设备.pdf
本公开关于一种人脸识别方法、人脸交互方法、装置、电子设备、计算机可读存储介质以及计算机程序产品,其中方法通过获取包括多个人脸的待识别图像,从待识别图像中确定第一目标人脸和候选人脸,并获取第一目标人脸的偏转信息,进而根据第一目标人脸的偏转信息以及第一目标人脸与候选人脸之间的位置关系,从候选人脸中确定第二目标人脸。由于本公开是基于原目标人脸的偏转信息以及待识别图像中原目标人脸与候选人脸之间的位置关系而重新确定新的目标人脸,因此,无需多次进行人脸识别,相较于传统技术中多次检测不同目标人脸需要进行多次人脸识别的方
人脸识别方法、电子设备以及存储介质.pdf
本发明公开了一种人脸识别方法、电子设备以及存储介质,所述方法包括从视频流中提取出包含目标人脸的多帧人脸图像;对多帧所述人脸图像分别进行人脸特征提取,得到第一人脸特征;对所述第一人脸特征进行特征增强,并对增强后的第一人脸特征进行融合,得到第二人脸特征;将所述第二人脸特征与预先存储的第三人脸特征进行比较,确定人脸识别结果。本发明实施例提供的技术方案,基于多帧人脸图像提取出的人脸特征进行人脸识别,能克服传统方法只基于单一图像的特征进行人脸识别而使得识别结果受到噪声干扰影响大的问题。本发明实施例还对从多帧所述人脸
人脸识别方法、装置和电子设备.pdf
本申请公开了人脸识别方法、装置和电子设备,涉及生物识别技术领域,用以解决人脸识别过程中无法精确并安全地识别到清晰的人脸视频的问题。首先,获取目标视频中视频帧的指示信息,该指示信息用于指示视频帧是否适用于人脸识别,若基于指示信息确定该视频帧适用于人脸识别,则采用该视频帧执行人脸识别操作。综上,本申请实施例能够就目前的技术条件下,对目标视频的视频帧进行标记处理,通过所标记的指示信息判断该视频帧是否可以用于人脸识别,节省了宝贵的时间和资源,提高了人脸识别过程中准确率和安全性。
人脸生成方法、人脸识别方法及装置.pdf
本公开涉及人脸生成方法、人脸识别方法及装置。上述人脸生成方法包括确定至少一个参考人脸图像;计算各个上述参考人脸图像中对应的像素点的像素值平均值,得到目标人脸图像;对各个上述参考人脸图像进行特征提取,得到上述参考人脸图像对应的特征信息;计算各个上述参考人脸图像对应的特征信息的平均值,得到监督信息;对上述目标人脸图像进行上述特征提取,得到目标人脸的特征信息;基于上述目标人脸的特征信息和上述监督信息的差值,修正上述目标人脸图像,得到平均人脸图像。本公开可以得到高质量的平均人脸图像,降低对于参考人脸图像的数量依赖
人脸识别方法及装置、存储介质、电子设备.pdf
本公开提供一种人脸识别方法及装置、电子设备、存储介质;涉及人工智能技术领域。所述人脸识别方法包括:获取待识别的当前人脸图像;将所述当前人脸图像输入到目标人脸识别模型中,确定所述当前人脸图像的遮掩状态;根据所述遮掩状态确定所述当前人脸图像的特征比对方式;基于确定的所述特征比对方式对所述当前人脸图像进行人脸识别,确定所述当前人脸图像对应的人脸识别结果。本公开识别人脸图像中是否佩戴口罩或者佩戴墨镜,并通过佩戴情况确定不同的特征比对方式,能够有效提升人脸识别的准确性以及鲁棒性。