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(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN114282924A(43)申请公布日2022.04.05(21)申请号202011038401.8(22)申请日2020.09.28(71)申请人腾讯科技(深圳)有限公司地址518057广东省深圳市南山区高新区科技中一路腾讯大厦35层(72)发明人秦晶洋郑少平古开元谢强(74)专利代理机构北京三高永信知识产权代理有限责任公司11138代理人徐立(51)Int.Cl.G06Q20/38(2012.01)G06Q20/08(2012.01)G06F16/951(2019.01)G06N3/04(2006.01)权利要求书4页说明书28页附图11页(54)发明名称账户识别方法、装置、设备以及存储介质(57)摘要本申请公开了一种账户识别方法、装置、设备以及存储介质,属于支付领域。通过本申请实施例提供的技术方案,使用了条件匹配和模型识别结合的方式对第一类目标账户的进行识别。对于条件匹配来说,针对虚拟资源转出次数异常的账户,对其资源转出信息进行条件匹配,根据匹配的结果确定一个类型参数。对于模型识别来说,结合异常账户的资源转出信息和账户特征信息进行分类,得到另一个类型参数。基于两个类型参数进行融合后得到的类型参数对异常账户的进行识别,这样能够提高第一类目标账户识别的实时性和准确性。CN114282924ACN114282924A权利要求书1/4页1.一种账户识别方法,其特征在于,所述方法包括:获取第一账户的资源转出信息,所述资源转出信息包括所述第一账户的虚拟资源转出时间以及转出的虚拟资源数量,所述第一账户为在目标时间段内转出虚拟资源的次数符合第一目标条件的账户;从多个资源转出条件中确定目标资源转出条件,所述目标资源转出条件与所述资源转出信息匹配,所述多个资源转出条件用于表示第一类目标账户的资源转出行为特征;获取与所述目标资源转出条件对应的第一类型参数;将所述资源转出信息和所述第一账户的第一账户特征信息输入第一分类模型,通过所述第一分类模型,对所述第一账户进行分类,输出所述第一账户的第二类型参数;将所述第一类型参数和所述第二类型参数进行融合,得到第三类型参数,所述第三类型参数用于表示所述第一账户的类型;响应于所述第一账户的所述第三类型参数符合第二目标条件,将所述第一账户识别为所述第一类目标账户。2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述从多个资源转出条件中确定目标资源转出条件包括:将所述资源转出信息分别与所述多个资源转出条件进行比较;响应于所述资源转出信息符合任一资源转出条件,将所述任一资源转出条件确定为所述目标资源转出条件。3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述第一分类模型包括第一类决策树子模型和第二类决策树子模型,所述通过所述第一分类模型,对所述第一账户进行分类,输出所述第一账户的第二类型参数包括:通过所述第一类决策树子模型的多棵第一决策树的多个叶子节点,对所述资源转出信息和所述第一账户特征进行分类,输出所述第一账户对应的第一分类参数,所述多棵第一决策树为输出结果相互独立的决策树;通过所述第二类决策树子模型的多棵第二决策树的多个叶子节点,对所述资源转出信息和所述第一账户特征进行分类,输出所述第一账户对应的第二分类参数,所述多棵第二决策树为输出结果相互关联的决策树;根据所述第一分类参数和所述第二分类参数,输出所述第一账户的所述第二类型参数;其中,所述叶子节点为分类条件。4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述根据所述第一分类参数和所述第二分类参数,输出所述第一账户的所述第二类型参数包括:对所述第一分类参数和所述第二分类参数进行逻辑回归处理,输出所述第一账户的所述第二类型参数。5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述将所述第一类型参数和所述第二类型参数进行融合,得到第三类型参数包括:对所述第一类型参数和所述第二类型参数进行逻辑回归处理,得到所述第三类型参数。6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取第一账户的资源转出信息之前,2CN114282924A权利要求书2/4页所述方法还包括:获取目标虚拟资源转出次数,所述目标虚拟资源转出次数为出现概率小于第一概率阈值的虚拟资源转出次数;响应于任一账户在所述目标时间段内的虚拟资源转出次数与所述目标虚拟资源转出次数相同,将所述任一账户确定为所述第一账户。7.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,所述目标虚拟资源转出次数的确定方法包括:获取多个账户在所述目标时间段内的虚拟资源转出次数;对多个散点进行线性拟合,得到拟合曲线,所述多个散点用于表示多个虚拟资源转出次数以及所述多个虚拟资源转出次数对应的账户数量;响应于所述拟合曲线对所述多个散点的拟合优度小于拟合优度阈值,确定所述多个散点与所述拟合曲线之