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文本识别方法、系统、装置、设备及存储介质.pdf
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本发明涉及图像识别技术领域,尤其涉及一种文本识别方法、系统、装置、设备及存储介质。文本识别方法,该方法包括:获取目标识别区域的至少两张待识别图像,其中,每两张待识别图像的图像采集时刻相同,且每两张待识别图像的图像采集方位不同;分别对每一张待识别图像进行文本识别,获得每一张待识别图像分别对应的子识别结果;融合每一个子识别结果,获得目标识别区域对应的文本识别结果。本发明用以解决现有技术中文本识别结果准确性较低的缺陷。
2023-05-26
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文本识别方法、装置、设备及存储介质.pdf
本申请公开了一种文本识别方法、装置、设备及存储介质，属于人工智能技术领域。所述方法包括：获取目标文本；确定目标文本中文本字符对应的字符特征信息和词语特征信息；对字符特征信息和词语特征信息进行特征融合处理，得到文本字符对应的字词联合特征信息；基于字词联合特征信息，对目标文本进行实体识别处理，得到目标文本对应的文本识别结果。本申请实施例提供的技术方案中，通过对文本字符对应的字符特征和词语特征进行融合，可得到文本字符对应的字词联合特征，再对字词联合特征进行实体识别，有效提升命名实体识别准确率，得到准确的文本识别
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本公开提供了文本识别方法、装置、设备以及存储介质，涉及深度学习技术领域。具体实现方案为：接收目标图像；利用预先训练的轻量化文本检测网络对目标图像进行文本检测，得到文本检测框；利用预先训练的轻量化文本识别网络对文本检测框中的文本进行识别，得到文本识别结果。本实现方式能够利用轻量化网络进行文本识别，从而提高文本识别的效率，并且对硬件的要求不高。
2023-07-24
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2023-07-21
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本申请实施例公开一种文本的意图识别方法、装置、设备及存储介质，其中方法包括如下步骤：获取待检测的目标文本，获取所述目标文本的长度信息；根据所述长度信息确定目标分类模型，所述目标分类模型为第一分类模型或者第二分类型模型；将所述目标文本输入所述第一分类模型或者所述第二分类模型；通过所述第一分类模型的所述至少两种单一分类模型确定出所述目标文本的至少两个初始意图识别结果，并根据所述至少两个初始意图识别结果确定出所述目标文本的意图识别结果，其中一种单一分类模型用于确定所述目标文本的一种初始意图识别结果；或者通过所述
2023-07-25
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