矿石图像的分割方法、装置及计算机可读存储介质.pdf
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矿石图像的分割方法、装置及计算机可读存储介质.pdf
本发明公开了一种矿石图像的分割方法、装置及计算机可读存储介质,应用于矿石分割技术领域,该方法包括:获取矿石的灰度山图;根据所述灰度山图中各个像素点的像素值确定重叠区域的鞍点以及所述鞍点对应的目标方向,所述鞍点为所述目标方向上的极大值像素点和所述目标方向对应的垂直方向上的极小值像素点的集合;根据所述鞍点的位置信息以及所述目标方向确定分割线,并以所述分割线分割所述矿石。本发明通过获取矿石对应的灰度山图,进而根据所述灰度山图确定重叠区域中的鞍点以及鞍点对应的目标方向,进而根据所述鞍点以及所述目标方向对所述矿石进
图像分割方法、装置和计算机可读存储介质.pdf
本公开涉及一种图像分割方法、装置和计算机可读存储介质,涉及计算机技术领域。本公开的方法包括:将源域图像和目标域图像分别输入第一生成对抗网络,基于对抗学习对第一生成对抗网络进行训练,得到训练完成的第一生成对抗网络,其中,第一生成对抗网络中第一生成器为图像分割模型;将目标域图像划分为第一集合和第二集合,其中,第一集合中的目标域图像通过训练完成的第一生成对抗网络中图像分割模型后,得到的分割结果作为标注信息,第二集合中目标域图像不设置标注信息;将第一集合和第二集合中的目标域图像分别输入第二生成对抗网络,基于对抗学
图像分割方法、装置、计算机设备和可读存储介质.pdf
本申请涉及一种图像分割方法、装置、计算机设备和可读存储介质,该方法通过获取扫描对象的投影数据;根据投影数据以及初分割方法,确定目标物体的成像区域的初始区域;根据再分割方法对初始区域进行分割,确定目标物体的成像区域。本申请提供的图像分割方法可以确定更加精确的目标物体的成像区域,从而能够精确的对目标物体的成像区域进行分割。
图像分割方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质.pdf
本申请公开了图像分割方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质。该方法包括:获取第一待分割图像;确定待分割图像中的目标对象对应的至少一目标区域;基于至少一目标区域得到对应的第二待分割图像;其中,第二待分割图像的尺寸小于第一待分割图像的尺寸;对第二待分割图像进行图像分割,得到分割结果。上述方案,能够提高参与分割的图像中目标对象的信息占比,能够减少分割过程中的其余信息的干扰,以及能够改善对图像中小目标对象分割不准确的问题,提高对目标对象的分割准确性。
图像分割方法、装置、电子设备及可读存储介质.pdf
本申请实施例涉及一种图像分割方法、装置、设备及存储介质,旨在提高图像分割的准确性。所述方法包括:获得待分割图像的图像特征;对所述图像特征进行上采样操作,获得前景特征图和背景特征图;对所述前景特征图的各个像素点的像素值和所述背景特征图的各个像素点的像素值进行归一化,获得目标区域掩模图和背景区域掩模图,其中,所述目标区域掩模图中的每个像素点的像素值表示:所述待分割图像中与该像素点相对应的像素点属于目标区域的概率,所述背景区域掩模图中的每个像素点的像素值表示:所述待分割图像中与该像素点相对应的像素点属于背景区域