图像分割方法、装置、计算机设备和可读存储介质.pdf

(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN113962938A(43)申请公布日2022.01.21(21)申请号202111138085.6(22)申请日2021.09.27(71)申请人上海联影医疗科技股份有限公司地址201800上海市嘉定区城北路2258号(72)发明人杨乐胡扬张娜(74)专利代理机构北京华进京联知识产权代理有限公司11606代理人朱五云(51)Int.Cl.G06T7/00(2017.01)G06T7/12(2017.01)G06T7/13(2017.01)G06T11/00(2006.01)G06N3/04(2006.01)权利要求书2页说明书12页附图5页(54)发明名称图像分割方法、装置、计算机设备和可读存储介质(57)摘要本申请涉及一种图像分割方法、装置、计算机设备和可读存储介质，该方法通过获取扫描对象的投影数据；根据投影数据以及初分割方法，确定目标物体的成像区域的初始区域；根据再分割方法对初始区域进行分割，确定目标物体的成像区域。本申请提供的图像分割方法可以确定更加精确的目标物体的成像区域，从而能够精确的对目标物体的成像区域进行分割。CN113962938ACN113962938A权利要求书1/2页1.一种图像分割方法，其特征在于，包括：获取扫描对象的投影数据，所述投影数据中包括目标物体的成像区域，所述目标物体为扫描射线的衰减程度大于或等于预设门限的物体；根据所述投影数据以及初分割方法，确定所述目标物体的成像区域的初始区域；根据再分割方法对所述初始区域进行分割，得到所述目标物体的成像区域。2.根据权利要求1所述的图像分割方法，其特征在于，所述根据再分割方法对所述初始区域进行分割，得到所述目标物体的成像区域，包括：根据所述初始区域和第一预设阈值，利用边缘检测算法确定所述初始区域的初始边缘；对所述初始边缘进行筛选和连接处理，得到所述目标物体的成像区域的闭合边缘；根据所述初始边缘和所述闭合边缘，确定所述目标物体的成像区域。3.根据权利要求2所述的图像分割方法，其特征在于，所述对所述初始边缘进行筛选和连接处理，得到所述目标物体的成像区域的闭合边缘，包括：根据预设边缘长度对所述初始边缘进行筛选，得到目标边缘；对所述目标边缘进行连接，得到所述闭合边缘。4.根据权利要求1所述的图像分割方法，其特征在于，所述根据再分割方法对所述初始区域进行分割，得到所述目标物体的成像区域，包括：将所述初始区域输入区域确定模型，得到所述目标物体的成像区域；所述区域确定模型是根据初始区域样本对网络模型进行训练得到的。5.根据权利要求1所述的图像分割方法，其特征在于，所述根据所述投影数据以及初分割方法，确定所述目标物体的成像区域的初始区域，包括：基于梯度计算方法，确定所述投影数据对应的梯度图像；根据第二预设阈值和所述投影数据对应的梯度图像，确定所述目标物体的成像区域的初始区域。6.根据权利要求1所述的图像分割方法，其特征在于，所述根据所述投影数据以及初分割方法，确定所述目标物体的成像区域的初始区域，包括：对所述投影数据进行重建处理，得到断层图像；根据所述初分割方法，确定所述断层图像中所述目标物体的成像区域的初始区域；根据所述断层图像与所述投影数据之间的几何关系，以及所述断层图像中所述目标物体的成像区域的初始区域，确定所述投影数据中所述目标物体的成像区域的初始区域。7.根据权利要求6所述的图像分割方法，其特征在于，所述根据所述初分割方法，确定所述断层图像中所述目标物体的成像区域的初始区域，包括：确定所述断层图像的最大密度投影，得到最大密度投影图像；根据所述最大密度投影图像和第三预设阈值，利用梯度计算方法确定所述断层图像中所述目标物体的成像区域的初始区域。8.根据权利要求6所述的图像分割方法，其特征在于，所述根据所述初分割方法，确定所述断层图像中所述目标物体的成像区域的初始区域，包括：基于梯度计算方法，确定所述断层图像对应的梯度图像；根据所述断层图像对应的梯度图像，确定所述断层图像中所述目标物体的成像区域的2CN113962938A权利要求书2/2页初始区域。9.根据权利要求1所述的图像分割方法，其特征在于，所述根据所述投影数据以及初分割方法，确定目标物体的成像区域的初始区域，包括：对所述投影数据进行重建处理，得到重建体；基于区域增长法，确定所述重建体中所述目标物体的成像区域的初始区域；根据所述重建体与所述投影数据之间的几何关系，以及所述重建体中所述目标物体的成像区域的初始区域，确定所述投影数据中所述目标物体的成像区域的初始区域。10.一种图像分割装置，其特征在于，包括：获取模块，用于获取扫描对象的投影数据，所述投影数据中包括目标物体的成像区域，所述目标物体为扫描射线的衰减程度大于或等于预设门限的物