一种视频检索方法、装置、设备及存储介质.pdf
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视频检索的方法、装置、设备及存储介质.pdf
本申请涉及计算机领域,特别涉及人工智能领域,提供了一种视频检索的方法、装置、设备及存储介质,以解决量化效率低和准确率低的问题。该方法包括:对待检索视频的图像特征进行特征提取,获得第一量化特征,再基于第一量化特征,获得与待检索视频的类别相似度高的第二候选视频,最后将与待检索视频的内容相似度高的第二候选视频,作为目标视频。根据每个训练样本对应的纹理特征损失值调整量化控制参数,以使目标量化处理子模型学习到目标纹理特征子模型的排序能力,确保两个子模型的排序效果趋于一致,而端到端的模型架构,令目标量化处理子模型能够
视频检索方法、装置、设备及存储介质.pdf
本申请公开了一种视频检索方法、装置、设备及存储介质,属于人工智能技术领域。本申请通过综合考虑视频级别的时空信息和视频帧级别的时空信息,得到目标相似参数,使得该目标相似参数能够更加准确地表示第一视频与第二视频之间的相似程度,因此,基于该目标相似参数,能够提升对第一视频与第二视频之间重复片段检索的准确率。
一种视频检索方法、装置、设备及存储介质.pdf
本公开提供了一种视频检索方法、装置、设备及存储介质,涉及人工智能技术领域,具体涉及深度学习、知识图谱和计算机视觉技术领域,可用于视频检索场景。具体实现方案为:确定视频检索请求中检索文本的第一文本特征表示;根据候选视频的字幕信息,确定候选视频的第二文本特征表示;根据所述候选视频的图像信息,确定所述候选视频的视觉特征表示;根据所述第一文本特征表示、所述候选视频的视觉特征表示和第二文本特征表示,从所述候选视频中选择目标视频。通过上述技术方案,能够高效且精准地从海量视频中获取到用户所需视频。
一种视频内容检索方法、装置、设备以及存储介质.pdf
本公开提供了一种视频内容检索方法、装置、设备以及存储介质,该方法包括:获取目标视频文件中各个帧视频图像的特征向量;基于目标视频文件的特征向量,对目标视频文件进行归类,得到多个视频帧集合;对每个视频帧集合中所有帧视频图像的特征向量进行计算,得到第一平均特征向量;根据第一平均特征向量进行求交集计算,确定目标视频文件对应的有害特征向量集合;根据有害特征向量集合和各个视频帧集合中任一帧视频图像的特征向量之间的相似度,从多个视频帧集合中筛选出候选有害视频帧集合;从候选有害视频帧集合中各个帧视频图像中,确定出存在有害
视频检索方法、装置、电子设备及存储介质.pdf
本发明提供一种视频检索方法、装置、电子设备及存储介质,其中,视频检索方法包括:响应于输入检索对象,在视频库中筛选得到包括所述检索对象的目标视频;基于时间戳,确定所述检索对象在所述目标视频中的播放时刻,并展示所述播放时刻以及所述播放时刻对应的目标视频帧图像。通过本发明提供的视频检索方法,实现了基于检索对象的输入,即可检索并展示相应的视频片段或关键帧图像。