图像拼接方法、装置及电子设备.pdf
大渊****公主
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图像拼接方法、装置及电子设备.pdf
本发明涉及图像处理技术领域,具体涉及图像拼接方法、装置及电子设备,所述方法包括获取至少两个待拼接图像;对所述至少两个待拼接图像进行拼接,生成原始拼接图像;获取至少两个目标位置点,以确定所述原始拼接图像对应的最大内接矩形;基于所述最大内接矩形对所述原始拼接图像进行剪裁,确定目标拼接图像。通过至少两个目标位置点确定出最大内接矩形,再基于最大内接矩形对原始拼接图像进行剪裁,不仅能够在最大限度地保留原始拼接图像中的图像信息,还能够去除原始拼接图像中的影响显示的黑色区域,实现原始拼接图像的最大化完整显示。
图像拼接方法、装置和电子设备.pdf
本发明提供了一种图像拼接方法、装置和电子设备,获取待拼接的第一图像和第二图像;确定第一图像和第二图像的初始拼接图像;利用第一神经网络模型对初始拼接图像中的目标重叠区域进行融合处理,得到目标重叠区域所对应的融合重叠区域;基于融合重叠区域和初始拼接图像,确定第一图像和第二图像所对应的目标拼接图像。该方式中,在确定第一图像和第二图像的初始拼接图像后,采用第一神经网络模型对初始拼接图像中的目标重叠区域进行融合处理,得到对应的融合重叠区域,不需要基于CPU对初始拼接图像中的每个像素进行融合相关计算,节省了对初始拼接
图像拼接方法、装置及其电子设备.pdf
本公开提供了图像拼接方法、装置及其电子设备,涉及人工智能技术领域,具体为深度学习、图像处理、计算机视觉技术领域。具体实现方案为:持续采集待拼接图像,并对采集的待拼接图像进行角点检测;根据当前待拼接图像的角点和相邻待拼接图像的角点,获取参数变换矩阵;从相邻待拼接图像的拼接图像中提取背景图像;以预设的背景图像为拼接背景,根据参数变换矩阵对当前待拼接图像和相邻待拼接图像的拼接图像进行拼接,得到当前待拼接图像的拼接图像,并继续对下一待拼接图像进行拼接,直至得到拼接好的目标拼接图像。本公开可以避免由于拼接图象大小不
图像拼接方法、装置、电子设备及存储介质.pdf
本申请实施例提供了一种图像拼接方法、装置、电子设备及存储介质,涉及图像处理领域。该方法包括:获取至少一个待拼接图像以及目标用户的身份标识;根据目标用户的身份标识确定目标用户对应的目标配置模型,目标配置模型为基于目标用户的历史配置参数对初始配置模型进行训练生成的模型;获取目标配置模型中的配置参数;采用目标配置模型中的配置参数对待拼接图像进行拼接,生成拼接图像,从而满足了用户的个性化需求,还简化了图像的拼接过程,提高了拼接效率。
图像拼接方法及装置、存储介质及电子设备.pdf
本申请涉及图像处理技术领域,提供一种图像拼接方法及装置、存储介质及电子设备。所述方法包括:获取第一图像和第二图像;根据第一图像和第二图像,计算得到第一中间光流和第二中间光流,第一中间光流为中间图像和第一图像之间的光流,第二中间光流为中间图像和第二图像之间的光流,中间图像为视角介于第一图像和第二图像之间的图像,第一中间光流的尺寸与第一图像的尺寸相同,第二中间光流的尺寸与第二图像的尺寸相同;根据第一中间光流、第二中间光流、第一图像和第二图像,计算得到第一图像和第二图像的拼接图像。上述图像拼接方法不需要通过复杂