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(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN114298383A(43)申请公布日2022.04.08(21)申请号202111528635.5G06Q50/06(2012.01)(22)申请日2021.12.14H02J3/28(2006.01)H02J3/48(2006.01)(71)申请人华能浙江能源销售有限责任公司H02J3/50(2006.01)地址310014浙江省杭州市拱墅区中山北路565号华能大厦(72)发明人吴科俊陈文杰彭芸珊段周朝朱桦挺柳备沈旭占艳琪丁莫芷沈力为(74)专利代理机构北京路浩知识产权代理有限公司11002代理人毛宏宝(51)Int.Cl.G06Q10/04(2012.01)G06Q10/06(2012.01)G06N3/00(2006.01)权利要求书2页说明书16页附图3页(54)发明名称一种虚拟电厂储能容量配置方法及装置(57)摘要本发明提供一种虚拟电厂储能容量配置方法及装置,该方法包括:基于虚拟电厂中各个电力设备的有功出力,确定虚拟电厂的运行维护成本模型,并基于各个电力设备中的目标电力设备的有功出力,确定虚拟电厂的碳排放成本模型;基于各个电力设备的有功出力和无功出力、运行维护成本模型和碳排放成本模型,建立虚拟电厂储能容量配置的双层优化模型,双层优化模型包括用于优化虚拟电厂的投入成本的上层优化模型和用于优化虚拟电厂的运行成本的下层优化模型;对双层优化模型进行分析,确定虚拟电厂的储能容量最优配置方案。本发明的方法可以确定虚拟电厂储能容量最优配置方案,提高系统的资源利用率和鲁棒性,提升虚拟电厂运行的经济性和可靠性。CN114298383ACN114298383A权利要求书1/2页1.一种虚拟电厂储能容量配置方法,其特征在于,包括:基于虚拟电厂中各个电力设备的有功出力,确定所述虚拟电厂的运行维护成本模型,并基于所述各个电力设备中的目标电力设备的有功出力,确定所述虚拟电厂的碳排放成本模型,其中,所述目标电力设备为产生碳排放的电力设备;基于各个所述电力设备的有功出力和无功出力、所述运行维护成本模型和所述碳排放成本模型,建立虚拟电厂储能容量配置的双层优化模型,其中,所述双层优化模型包括用于优化所述虚拟电厂的投入成本的上层优化模型和用于优化所述虚拟电厂的运行成本的下层优化模型;对所述双层优化模型进行分析,确定所述虚拟电厂的储能容量最优配置方案。2.根据权利要求1所述的虚拟电厂储能容量配置方法,其特征在于,所述基于各个所述电力设备的有功出力和无功出力、所述运行维护成本模型和所述碳排放成本模型,建立虚拟电厂储能容量配置的双层优化模型,包括:基于所述运行维护成本模型和所述碳排放成本模型,确定所述虚拟电厂的投入成本和所述虚拟电厂的运行成本;基于所述虚拟电厂的投入成本,建立所述上层优化模型;基于各个所述电力设备的有功出力和无功出力,确定所述下层优化模型的出力约束条件,并基于所述出力约束条件和所述虚拟电厂的运行成本,建立所述下层优化模型;基于所述上层优化模型和所述下层优化模型,得到所述双层优化模型。3.根据权利要求2所述的虚拟电厂储能容量配置方法,其特征在于,所述基于所述虚拟电厂的投入成本,建立所述上层优化模型,包括:以所述投入成本最小为优化目标,构建第一目标函数,并基于所述虚拟电厂中储能系统的接入节点集合,确定第一约束条件;基于所述第一目标函数和所述第一约束条件,建立所述上层优化模型。4.根据权利要求2所述的虚拟电厂储能容量配置方法,其特征在于,所述基于所述出力约束条件和所述虚拟电厂的运行成本,建立所述下层优化模型,包括:以所述运行成本最小为优化目标,构建第二目标函数,并基于所述出力约束条件和所述虚拟电厂的运行特性,确定第二约束条件;基于所述第二目标函数和所述第二约束条件,建立所述下层优化模型。5.根据权利要求1所述的虚拟电厂储能容量配置方法,其特征在于,所述基于所述各个电力设备中的目标电力设备的有功出力,确定所述虚拟电厂的碳排放成本模型,包括:根据所述各个电力设备中目标电力设备的有功出力,计算所述虚拟电厂的碳排放量和碳排放配额;基于所述虚拟电厂的碳排放量和碳排放配额,确定所述虚拟电厂的碳排放成本模型。6.根据权利要求1所述的虚拟电厂储能容量配置方法,其特征在于,所述对所述双层优化模型进行分析,确定所述虚拟电厂的储能容量最优配置方案,包括:基于粒子群优化算法和序列二次规划法,对所述双层优化模型进行分析,确定所述虚拟电厂的储能容量最优配置方案。7.一种虚拟电厂储能容量配置装置,其特征在于,包括:第一处理模块,用于基于虚拟电厂中各个电力设备的有功出力,确定所述虚拟电厂的2CN114298383A权利要求书2/2页运行维护成本模型,并基于所述各个电力设备中的目标电力设备的有功出力,确定