多媒体对象的预测方法、装置、设备、介质和程序产品.pdf

(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN114297421A(43)申请公布日2022.04.08(21)申请号202111613085.7(22)申请日2021.12.27(71)申请人北京卓越乐享网络科技有限公司地址100000北京市海淀区中关村软件园12号楼三层C302(72)发明人宛言高梓尧(74)专利代理机构北京林达刘知识产权代理事务所(普通合伙)11277代理人刘新宇(51)Int.Cl.G06F16/45(2019.01)G06F16/48(2019.01)G06K9/62(2022.01)G06N3/04(2006.01)G06N3/08(2006.01)权利要求书2页说明书19页附图6页(54)发明名称多媒体对象的预测方法、装置、设备、介质和程序产品(57)摘要本公开涉及一种多媒体对象的预测方法、装置、设备、介质和程序产品。所述方法包括：获取目标多媒体对象在指定时间段内的第一用户行为数据，并获取目标多媒体对象集在所述指定时间段内的第二用户行为数据；根据所述第一用户行为数据，确定针对所述目标多媒体对象的用户行为在所述指定时间段内的第一变化趋势信息；根据所述第二用户行为数据，确定针对所述目标多媒体对象集的用户行为在所述指定时间段内的第二变化趋势信息；根据所述第一变化趋势信息和所述第二变化趋势信息，预测所述目标多媒体对象属于预设类型的概率。CN114297421ACN114297421A权利要求书1/2页1.一种多媒体对象的预测方法，其特征在于，包括：获取目标多媒体对象在指定时间段内的第一用户行为数据，并获取目标多媒体对象集在所述指定时间段内的第二用户行为数据；根据所述第一用户行为数据，确定针对所述目标多媒体对象的用户行为在所述指定时间段内的第一变化趋势信息；根据所述第二用户行为数据，确定针对所述目标多媒体对象集的用户行为在所述指定时间段内的第二变化趋势信息；根据所述第一变化趋势信息和所述第二变化趋势信息，预测所述目标多媒体对象属于预设类型的概率。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述指定时间段包括第一时间段和至少一个第二时间段，所述第二时间段在所述第一时间段之前；所述第一用户行为数据包括：所述目标多媒体对象在所述第一时间段内的第一子用户行为数据，以及所述目标多媒体对象在所述至少一个第二时间段内的至少一项第二子用户行为数据；所述第二用户行为数据包括：所述目标多媒体对象集在所述第一时间段内的第三子用户行为数据，以及所述目标多媒体对象集在所述至少一个第二时间段内的至少一项第四子用户行为数据。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一用户行为数据，确定针对所述目标多媒体对象的用户行为在所述指定时间段内的第一变化趋势信息，包括：确定所述第一子用户行为数据与所述至少一项第二子用户行为数据之间的第一差异信息；根据所述第一差异信息，确定针对所述目标多媒体对象的用户行为在所述指定时间段内的第一变化趋势信息；所述根据所述第二用户行为数据，确定针对所述目标多媒体对象集的用户行为在所述指定时间段内的第二变化趋势信息，包括：确定所述第三子用户行为数据与所述至少一项第四子用户行为数据之间的第二差异信息；根据所述第二差异信息，确定针对所述目标多媒体对象集的用户行为在所述指定时间段内的第二变化趋势信息。4.根据1至3中任意一项所述的方法，其特征在于，在所述获取目标多媒体对象在指定时间段内的第一用户行为数据，并获取目标多媒体对象集在所述指定时间段内的第二用户行为数据之后，在所述根据所述第一变化趋势信息和所述第二变化趋势信息，预测所述目标多媒体对象属于预设类型的概率之前，所述方法还包括：根据所述第一用户行为数据和所述第二用户行为数据，确定针对所述目标多媒体对象的用户行为与针对所述目标多媒体对象集的用户行为之间的第三差异信息；所述根据所述第一变化趋势信息和所述第二变化趋势信息，预测所述目标多媒体对象属于预设类型的概率，包括：根据所述第一变化趋势信息、所述第二变化趋势信息和所述第三差异信息，预测所述目标多媒体对象属于预设类型的概率。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一变化趋势信息、所述第二变化趋势信息和所述第三差异信息，预测所述目标多媒体对象属于预设类型的概率，包括：2CN114297421A权利要求书2/2页根据所述第一变化趋势信息和所述第二变化趋势信息，确定针对所述目标多媒体对象的用户行为与针对所述目标多媒体对象集的用户行为的变化趋势之间的第四差异信息；根据所述第一变化趋势信息、所述第二变化趋势信息、所述第三差异信息和所述第四差异信息，预测所述目标多媒体对象属于预设类型的概率。6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一变化趋势信息、所述第二变化趋势信