行为预测方法、装置、设备、介质和程序产品.pdf
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相关资料
行为预测方法、装置、设备、介质和程序产品.pdf
本公开提供了一种行为预测方法,涉及大数据、人工智能技术领域,可以应用于金融技术领域。该行为预测方法包括:针对任意一个用户,根据历史交易行为数据,确定交易特征数据;根据交易特征数据,确定交易行为决策路径,其中,交易行为决策路径表征用户作出历史交易行为的过程,交易行为决策路径包括行为节点序列,行为节点序列的每一个行为节点表征与历史交易行为相关的各个阶段的行为;确定待预测行为数据对应的目标行为节点;以及根据目标行为节点和交易行为决策路径,确定预测行为数据。
产品交易数据预测方法、装置、设备、介质和程序产品.pdf
本申请涉及一种产品交易数据预测方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。所述方法包括:获取待预测产品的目标信息,所述目标信息包括不同类型的初始信息;对所述不同类型的初始信息进行处理得到模型输入信息,所述模型输入信息包括不同类型的产品信息以及不同类型的产品关系;将所述模型输入信息输入交易数据预测模型中,得到预测时间的预测交易数据;所述交易数据预测模型是在最大化所述不同类型的产品信息之间的相关性的前提下训练得到的。采用本方法能够应用多种信息对待预测产品进行预测。
网点选址预测方法、装置、设备、介质和程序产品.pdf
本公开提供了一种网点选址预测方法,可以应用于大数据技术领域、目标检测技术领域或金融领域。该网点选址预测方法包括:获取含有待识别车辆的目标图像,其中,所述目标图像包含对应于相同地理范围的m个不同时点的子图像,其中,m为大于等于2的整数;基于预训练得到的车辆识别模型对所述目标图像进行车辆识别,获得车辆识别结果,其中,所述车辆识别结果包含对应于每个子图像的车辆位置、车辆类别以及每种车辆数量;基于所述车辆识别结果获取车流量数据;以及基于所述车流量数据进行网点选址预测,其中,所述车辆识别模型基于深度残差模块改进的Y
多媒体对象的预测方法、装置、设备、介质和程序产品.pdf
本公开涉及一种多媒体对象的预测方法、装置、设备、介质和程序产品。所述方法包括:获取目标多媒体对象在指定时间段内的第一用户行为数据,并获取目标多媒体对象集在所述指定时间段内的第二用户行为数据;根据所述第一用户行为数据,确定针对所述目标多媒体对象的用户行为在所述指定时间段内的第一变化趋势信息;根据所述第二用户行为数据,确定针对所述目标多媒体对象集的用户行为在所述指定时间段内的第二变化趋势信息;根据所述第一变化趋势信息和所述第二变化趋势信息,预测所述目标多媒体对象属于预设类型的概率。
功率倾斜预测方法、装置、设备、存储介质和程序产品.pdf
本申请涉及一种功率倾斜预测方法、装置、设备、存储介质和程序产品。方法包括:先获取堆芯运行过程中任一燃耗下的测量活度,然后根据测量活度和预先建立的目标函数进行迭代求解,得到最优水隙参数,最后基于最优水隙参数进行功率倾斜预测,得到目标倾斜因子。采用本方法能够得到象限功率倾斜随燃耗和随功率水平的变化趋势,进而定量化的进行预测堆芯象限功率倾斜因子,预测效果好,避免了人为手动调整的任意性,可靠性高,可提前干预机组的运行计划,提升了机组运行的安全性。