身份证信息识别方法、装置、电子设备及存储介质.pdf

(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN114299482A(43)申请公布日2022.04.08(21)申请号202111602324.9(22)申请日2021.12.24(71)申请人北京海鑫智圣技术有限公司地址100070北京市丰台区南四环西路186号四区4号楼6层(72)发明人彭明莎贺银苹王贤良孟凡军(74)专利代理机构北京路浩知识产权代理有限公司11002代理人杨明月(51)Int.Cl.G06V20/62(2022.01)G06V30/146(2022.01)G06V30/148(2022.01)G06V30/16(2022.01)G06N3/02(2006.01)权利要求书2页说明书11页附图4页(54)发明名称身份证信息识别方法、装置、电子设备及存储介质(57)摘要本发明提供一种身份证信息识别方法、装置、电子设备及存储介质，其中，身份证信息识别方法包括：获取身份证图像；对所述身份证图像进行处理，得到所述身份证图像的属性信息；根据所述属性信息，将所述身份证图像输入到对应的文本检测神经网络模型中进行处理，得到所述身份证信息中候选信息单元图像的第一位置信息；根据所述第一位置信息，在所述身份证图像中，对各个所述候选信息单元图像进行提取，得到信息单元图像集合；对所述信息单元图像集合中的各个信息单元图像进行文字识别，得到目标身份证信息。采用本方法能够提高身份证信息识别的精度。CN114299482ACN114299482A权利要求书1/2页1.一种身份证信息识别方法，其特征在于，包括：获取身份证图像；对所述身份证图像进行处理，得到所述身份证图像的属性信息；根据所述属性信息，将所述身份证图像输入到对应的文本检测神经网络模型中进行处理，得到所述身份证信息中候选信息单元图像的第一位置信息；根据所述第一位置信息，在所述身份证图像中，对各个所述候选信息单元图像进行提取，得到信息单元图像集合；对所述信息单元图像集合中的各个信息单元图像进行文字识别，得到目标身份证信息。2.根据权利要求1所述的身份证信息识别方法，其特征在于，所述属性信息包括正面身份证信息和反面身份证信息，所述第一位置信息包括第二位置信息和第三位置信息，所述根据所述属性信息，将所述身份证图像输入到对应的文本检测神经网络模型中进行处理，得到所述身份证信息中候选信息单元图像的第一位置信息包括：在所述属性信息为正面身份信息的情况下，将所述身份证图像输入到三分类文本检测神经网络模型中进行处理，得到所述第二位置信息组成的第二位置信息集合；在所述属性信息为反面身份信息的情况下，将所述身份证图像输入到七分类文本检测神经网络中模型进行处理，得到所述第三位置信息组成的第三位置信息集合。3.根据权利要求2所述的身份证信息识别方法，其特征在于，所述第三位置信息集合中包括生日位置信息和地址位置信息，所述方法还包括：对所述生日位置信息进行列切分，得到第一子位置信息集合，以及，对所述地址位置信息进行行切分，得到第二子位置信息集合。4.根据权利要求1所述的身份证信息识别方法，其特征在于，所述属性信息包括方向信息，所述对所述身份证图像进行处理，得到所述身份证图像的属性信息包括：将所述身份证图像输入到方向识别神经网络模型中，依次经过两层卷积层、三层深度分离卷积层和两层dropout层处理后，输出所述方向信息。5.根据权利要求1所述的身份证信息识别方法，其特征在于，所述将所述身份证图像输入到对应的文本检测神经网络模型中进行处理，得到所述身份证信息中候选信息单元图像的第一位置信息包括：将所述身份证图像输入到文本检测神经网络模型中，依次经过一层卷积层和四层中间层处理，得到中间身份证特征信息；将所述中间身份证特征信息输入到所述中间层之后的一层卷积层处理，输出所述第一位置信息。6.根据权利要求1‑5任一项所述的身份证信息识别方法，其特征在于，所述获取身份证图像包括：获取初始图像，所述初始图像中包括所述身份证图像；根据所述身份证图像的第四位置信息，对所述初始图像进行裁剪，得到中间图像；对所述中间图像转换为灰度图像后，进行缩放处理，得到所述身份证图像。7.根据权利要求1‑5任一项所述的身份证信息识别方法，其特征在于，所述文本检测神经网络模型的候选信息单元图像的分数标签的生成过程包括：获取所述候选信息单元图像的纵坐标，以及包络所述候选信息单元图像的图像框高2CN114299482A权利要求书2/2页度；根据所述候选信息单元图像的分数标签、所述纵坐标和所述图像框高度之间的函数关系，得到目标分数标签。8.一种身份证信息识别装置，其特征在于，包括：第一处理模块，用于获取身份证图像；第二处理模块，用于对所述身份证图像进行处理，得到所述身份证图像的属性信息；第三处理模块，用于根据所述属性信息，