密评检测方法、装置和电子设备.pdf
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相关资料
密评检测方法、装置和电子设备.pdf
本申请实施例公开了一种密评检测方法、装置和电子设备。其中,该方法包括:获取在预设时间段内多次从目标业务系统中的至少两个采集点所捕获的数据报文;对所述数据报文进行预处理,并确定预处理后的数据报文所负载的应用数据;根据所述应用数据,对所述目标业务系统进行密评检测。本申请实施例提高了密评检测结果的准确度。
文本检测方法、装置和电子设备.pdf
本公开提供了一种文本检测方法、装置和电子设备,涉及自然语言处理、知识图谱、深度学习等人工智能技术领域。具体实现方案为:在检测两个文本的语义是否相同时,可以先根据待检测的第一文本和第二文本确定包括待预测信息的目标文本,使得目标文本可以有效地兼顾两个文本的语义信息;再获取目标文本中待预测信息为用于表征第一文本和第二文本的语义是否相同的预设信息的概率,并根据概率确定第一文本和第二文本的语义关系,从而提高了语义检测结果的准确度。
目标检测方法、装置和电子设备.pdf
本发明提供了一种目标检测方法、装置和电子设备,包括:获取包含目标对象的待检测图像;采用域适应的目标检测模型对待检测图像进行目标检测,得到目标对象在待检测图像中的位置坐标和/或待检测图像中目标对象的类别的检测结果,域适应的目标检测模型为预先通过不同域的训练样本数据对原始目标检测模型进行训练得到的,且训练样本数据中相同训练对象在不同域的高维特征距离分布一致。本发明的方法是采用域适应的目标检测模型对待检测图像进行的检测,域适应的目标检测模型具有跨域检测的能力,能够对任何场景(域)的待检测图像进行准确的检测。
人脸检测方法、装置和电子设备.pdf
本说明书实施例提出了一种人脸检测方法、装置和电子设备,其中,上述人脸检测方法中,电子设备获取TOF摄像头采集的包括至少两个调制频率的数据的TOFRAW数据之后,对至少两个调制频率的数据进行分离,获得相位数据图,然后,根据相位数据图中的相位数据计算物体与TOF摄像头之间的距离,以及当前拍摄的场景的亮度图,进而根据上述距离,获得深度图;以及根据预先获取的TOF标定数据将深度图转换为三维点云数据,最后,根据亮度图、深度图、三维点云数据和RGB摄像头采集的RGB数据,进行人脸检测,从而可以实现在人脸识别场景对T
图片检测方法、装置和电子设备.pdf
本说明书提出了一种图片检测方法、装置和电子设备,其中,所述图片检测方法包括:获取第一图片,识别所述第一图片中的附加信息;如果所述附加信息未包含在黑名单信息列表中,将所述第一图片确定为目标图片;否则,将所述第一图片确定为篡改图片;在将第一图片确定为目标图片后,采用卷积神经网络从目标图片中提取图片特征;将所述图片特征作为查询向量在包含比对特征的图片特征库中检索,获得所述图片特征的相似特征;根据所述图片特征与所述相似特征的相似度确定所述目标图片是否为篡改图片。采用本说明书的图片检测方案能够更准确地识别出被篡改图