图片检测方法、装置和电子设备.pdf

(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN111461254A(43)申请公布日2020.07.28(21)申请号202010302598.5(22)申请日2020.04.17(71)申请人支付宝（杭州）信息技术有限公司地址310007浙江省杭州市西湖区西溪路556号8层B段801-11(72)发明人张晓明(74)专利代理机构北京汇思诚业知识产权代理有限公司11444代理人冯伟(51)Int.Cl.G06K9/62(2006.01)权利要求书2页说明书11页附图5页(54)发明名称图片检测方法、装置和电子设备(57)摘要本说明书提出了一种图片检测方法、装置和电子设备，其中，所述图片检测方法包括：获取第一图片，识别所述第一图片中的附加信息；如果所述附加信息未包含在黑名单信息列表中，将所述第一图片确定为目标图片；否则，将所述第一图片确定为篡改图片；在将第一图片确定为目标图片后，采用卷积神经网络从目标图片中提取图片特征；将所述图片特征作为查询向量在包含比对特征的图片特征库中检索，获得所述图片特征的相似特征；根据所述图片特征与所述相似特征的相似度确定所述目标图片是否为篡改图片。采用本说明书的图片检测方案能够更准确地识别出被篡改图片。CN111461254ACN111461254A权利要求书1/2页1.一种图片检测方法，其特征在于，包括：获取第一图片，识别所述第一图片中的附加信息；如果所述附加信息未包含在黑名单信息列表中，将所述第一图片确定为目标图片；否则，将所述第一图片确定为篡改图片；采用卷积神经网络从所述目标图片中提取图片特征；将所述图片特征作为查询向量在包含比对特征的图片特征库中检索，获得所述图片特征的相似特征；根据所述图片特征与所述相似特征的相似度确定所述目标图片是否为篡改图片。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，将所述图片特征作为查询向量在包含比对特征的图片特征库中检索，获得所述图片特征的相似特征，包括：从所述图片特征库包含的多个子特征空间中确定待查询子特征空间，其中所述多个子特征空间基于对比对特征聚类形成；从所述待查询子特征空间中确定所述图片特征的相似特征。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，从所述图片特征库包含的多个子特征空间中确定待查询子特征空间，包括：确定所述图片特征库包含的各个子特征空间的聚类中心点；根据所述图片特征分别与各个子特征空间的聚类中心点的距离确定待查询子特征空间。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，根据所述图片特征分别与各个子特征空间的聚类中心点的距离确定待查询子特征空间，包括：计算所述图片特征与各个子特征空间的聚类中心点的距离；将小于第一阈值的所述距离所对应的子特征空间确定为待查询子特征空间；或者，将计算得到的各个所述距离中最小的N个距离所对应的子特征空间确定为待查询子特征空间，N为正整数。5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，从所述待查询子特征空间中确定所述图片特征的相似特征，包括：根据所述图片特征与所述待查询子特征空间包含的各个比对特征之间的距离，从所述待查询子特征空间包含的各个比对特征中确定所述图片特征的相似特征。6.根据权利要求1至5中任一项所述的方法，其特征在于，根据所述图片特征与所述相似特征的相似度确定所述目标图片是否为篡改图片，包括：根据所述图片特征与所述相似特征的距离确定所述图片特征与所述相似特征的相似度，并根据所述相似度确定所述目标图片是否为篡改图片。7.一种图片检测装置，其特征在于，包括：识别模块，用于获取第一图片，识别所述第一图片中的附加信息；确定模块，用于在所述附加信息未包含在黑名单信息列表时，将所述第一图片确定为目标图片；否则，将所述第一图片确定为篡改图片；特征提取模块，用于采用卷积神经网络从所述目标图片中提取图片特征；检索模块，用于将所述图片特征作为查询向量在包含比对特征的图片特征库中检索，获得所述图片特征的相似特征；2CN111461254A权利要求书2/2页所述确定模块，还用于根据所述图片特征与所述相似特征的相似度确定所述目标图片是否为篡改图片。8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述检索模块，具体用于：从所述图片特征库包含的多个子特征空间中确定待查询子特征空间，其中所述多个子特征空间基于对比对特征聚类形成；从所述待查询子特征空间中确定所述图片特征的相似特征。9.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，所述检索模块，具体用于确定所述图片特征库包含的各个子特征空间的聚类中心点；根据所述图片特征分别与各个子特征空间的聚类中心点的距离确定待查询子特征空间。10.根据权利要求9所述的装置，其特征在于，所述检索模块，具体用于计算所述图片特征与各个子特征空间的聚类中心点的距离；将小于第一阈值的所述距离所对应的子特征空间确定