文件处理方法、装置、计算机设备和存储介质.pdf
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文件处理方法、装置、计算机设备和存储介质.pdf
本发明提供了一种文件处理方法、装置、计算机设备和存储介质,所述方法包括:接收源文件;分析所述源文件的预计用途,得出与所述源文件对应的目标处理方式和目标存储方式;其中,所述预计用途用于表示所述源文件预计被使用的方式;其中,所述目标处理方式用于将所述源文件处理为符合所述预计用途的目标文件;所述目标存储方式用于表示为所述目标文件指定适合于所述预计用途的存储方式;对所述源文件执行所述目标处理方式,得到所述目标文件;依照所述目标存储方式,存储所述目标文件。通过构建一套可以对不同格式文件进行前置处理操作的文件处理方法
文件处理方法、装置、设备及存储介质.pdf
本申请实施例公开了一种文件处理方法、装置、设备及存储介质。该方法包括:若目标文件大小大于预设文件单元规格,则根据预设文件单元规格对目标文件进行处理,确定至少两个文件单元;根据所述目标文件和所述至少两个文件单元,确定文件单元信息;根据所述文件单元信息建立信息记录表,记录于随机存取存储器中,以根据所述信息记录表于外存储器中查找至少两个文件单元。上述方案能够在目标文件分割为文件单元之后,提取出文件单元相关的文件单元信息建立信息记录表记录于随机存取存储器中,从而解决了任意文件单元被删除后对其他文件单元无法查找或及
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本申请提供一种文件处理方法、装置、设备及存储介质,通过接收用户导入的户型图矢量文件,根据户型图矢量文件生成户型图,将户型图输入第一检测模型,获得包括户型图中每条线段的类别、位置坐标以及长度的第一线段检测结果。根据户型图矢量文件的线段信息对第一线段检测结果进行校验,获得第二线段检测结果。根据第二线段检测结果渲染生成户型图。其中第一检测模型是采用深度神经网络结构训练得到的,第二线段检测结果包含的线段数量小于第一线段检测结果包含的线段数量。上述过程可以去除深度神经网络识别的冗余线段,提升对户型图矢量文件的识别效
文件处理方法、装置、设备及计算机可读存储介质.pdf
本申请公开了一种文件处理方法、装置、设备及计算机可读存储介质。其中,该方法包括:接收第一用户用于申办目标事项的第一输入,第一输入包括第一用户的第一用户标识;响应于第一输入,获取目标事项的文件清单信息,文件清单信息包括多个目标文件信息,目标文件信息包括文件类别标识;遍历多个目标文件信息,依次从数据库中文件类别标识对应的数据中,查询并获取与第一用户标识对应的目标数据;在多个目标文件信息遍历结束的情况下,显示文件状态界面,文件状态界面至少包括文件清单信息,以及与目标文件信息对应的文件状态,与目标数据对应的文件状
文件加载的处理方法和装置,计算机存储介质和电子设备.pdf
本申请公开一种文件加载的处理方法和装置,计算机存储介质和电子设备,其中所述处理方法包括:对源代码文件进行编译链接预处理,生成位置无关的动态可执行文件,其中,所述动态可执行文件包括加载时进行位置无关重定位的重定位信息;根据获取的所述动态可执行文件的偏移信息和所述重定位信息中描述所述动态可执行文件的编译地址信息,确定用于对所述动态可执行文件进行重定位时待修改编译地址信息;将所述待修改编译地址信息修改为分配的运行地址信息;根据所述运行地址信息对所述动态可执行文件进行加载;从而能够避免重定位信息过多而导致的加载过