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(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN114331274A(43)申请公布日2022.04.12(21)申请号202111629860.8(22)申请日2021.12.28(71)申请人武昌理工学院地址430070湖北省武汉市江夏区武汉市武昌江夏大道16号(72)发明人安庆(74)专利代理机构深圳泛航知识产权代理事务所(普通合伙)44867代理人邓爱军(51)Int.Cl.G06Q10/08(2012.01)G06Q10/06(2012.01)G06Q10/04(2012.01)G06N3/08(2006.01)G06N3/02(2006.01)权利要求书3页说明书10页附图2页(54)发明名称一种危化品储运危险预警方法及装置(57)摘要本发明公开了一种危化品储运危险预警方法及装置,包括通过既有事态的有效参数建立危化品预警模型,并结合模拟事态的虚拟参数完成对预警模型的训练;获取目标危化品的属性及其载体的关联参数并导入已完成训练的预警模型;获取目标危化品的行为计划,查询并刷新当前行为阶段的执行参数;预警模型以执行参数为基准对下一阶段行为进行预警评估,并输出应对信息;获取下一阶段行为中执行应对信息的完成度,并与预警评估中的危险信息进行中和匹配,根据中和匹配的结果优化预警模型的应对输出。本发明通过对现有事态以及模拟事态进行学习训练,对危化品的行为计划进行危险评估并及时预警危险信息。CN114331274ACN114331274A权利要求书1/3页1.一种危化品储运危险预警方法,其特征在于,包括:通过既有事态的有效参数建立危化品预警模型,并结合模拟事态的虚拟参数完成对所述预警模型的训练;获取目标危化品的属性及其载体的关联参数并导入已完成训练的所述预警模型;获取所述目标危化品的行为计划,查询并刷新当前行为阶段的执行参数;所述预警模型以所述执行参数为基准对下一阶段行为进行预警评估,并输出应对信息;获取所述下一阶段行为中执行应对信息的完成度,并与所述预警评估中的危险信息进行中和匹配,根据所述中和匹配的结果优化所述预警模型的应对输出。2.根据权利要求1所述的一种危化品储运危险预警方法,其特征在于,通过既有事态的有效参数建立危化品预警模型,并结合模拟事态的虚拟参数完成对所述预警模型的训练,具体包括:基于危化品的属性对既有事态进行分类,并与相应的危化品进行关联;数据化所述既有事态的各项参数,针对危化品的危险诱导因素抓取所述既有事态中的有效参数;根据所述有效参数进行边界扩展,形成模拟事态的虚拟参数;基于所述既有事态的有效参数建立基于神经网络的预警模型,率先通过所述有效参数对所述预警模型进行初步训练;在通过所述虚拟参数对已完成初步训练的所述预警模型进行饱和训练;所述模拟事态中所涉及的危化品数量至少为两种。3.根据权利要求1所述的一种危化品储运危险预警方法,其特征在于,获取目标危化品的属性及其载体的关联参数并导入已完成训练的所述预警模型,具体包括:基于危化品的属性预定义所述预警模型的预警倾向、基于危化品的载体预定义所述预警模型的应对策略;获取目标危化品的属性,根据所述目标危化品的属性针对性调整所述预警模型的预警倾向;获取目标危化品所搭载的载体的关联参数,根据所述关联参数调整所述预警模型的应对策略。4.根据权利要求1所述的一种危化品储运危险预警方法,其特征在于,获取所述目标危化品的行为计划,查询并刷新当前行为阶段的执行参数,具体包括:预定义目标危化品基于载体的行为计划,并定义对应的执行标参;根据所述行为计划的属性划分行为阶段,每个行为阶段内均包括多个可定义的区块;获取所述行为计划的执行标参,当所述执行标参产生行为数据时,则判定当前目标危化品基于载体的行为计划已经开始执行;实时查询当前目标危化品的在所述行为计划上的行为阶段,并确定当前执行的区块;获取当前行为阶段中已执行的区块数量,向下一行为阶段中的区块截取相同数量的区块与当前行为阶段中尚未执行的区块合并定义为下一阶段行为;若当前行为阶段中的区块已全部截取,则顺延截取下一个行为阶段中的区块,直至所有行为阶段中的区块均被截取;2CN114331274A权利要求书2/3页获取当前行为阶段中已执行的区块的执行参数,并按照时间进行排序;查询当前执行的区块的执行参数并刷新排序队列。5.根据权利要求4所述的一种危化品储运危险预警方法,其特征在于,所述预警模型以所述执行参数为基准对下一阶段行为进行预警评估,并输出应对信息,具体包括:获取当前行为阶段的执行参数,查询所述下一阶段行为中各区块被执行时的前置状态阈值;追溯当前行为阶段的执行参数中所述前置状态阈值的对应项;所述预警模型以对应项中的执行参数为基准针对下一阶段行为中的各区块依次指出其中的危险项,并生成对应的危险信息;根据各危险项