

储能配置方法及系统、电子设备及存储介质.pdf
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储能配置方法及系统、电子设备及存储介质.pdf
本发明公开了一种储能配置方法及系统、电子设备及存储介质。所述储能配置方法包括:在配置有储能电池的情况下,获取历史时间段内除所述储能电池之外的负荷、分时电价以及单位需量电费;以所述历史时间段内的总电费最小为目标函数,并根据约束条件计算所述储能电池在不同时段的充电功率和放电功率,以及所述历史时间段内的最大需量;根据所述储能电池在不同时段的充电功率和放电功率,以及所述历史时间段内的最大需量计算所述历史时间段内的总电费;根据配置不同容量的储能电池的情况下所述历史时间段内的总电费选取最优容量的储能电池,基于所述最优
储能参数的配置方法、装置、电子设备及存储介质.pdf
本发明公开了一种储能参数的配置方法、装置、电子设备及存储介质,其方法包括:获取风电场的当前风力数据,所述当前风力数据包括:当前风速、当前风向余弦和当前风向正弦值;将所述当前风速、当所述前风向余弦和所述当前风向正弦值输入预先构建的目标动态神经网络,得到预测风力功率;基于所述预测风力功率和储能成本目标函数,确定储能的最大容量和最大功率。通过动态神经网络精准预测电力功率,在区域综合能源系统中实现储能的合理配置,从而降低储能配置的购买成本,进而降低区域风电场运营成本。
电池储能系统配置方法、装置、电子设备及存储介质.pdf
本发明涉及电网储能技术领域,尤其涉及一种电池储能系统配置方法、装置、电子设备及存储介质,其中,方法包括:建立电池储能系统的最优配置模型,所述最优配置模型以所述电池储能系统的日均综合成本、日均电压波动、日均负荷波动均最小为目标函数;采用阿基米德优化算法迭代计算所述目标函数的帕累托解集,直到满足迭代终止条件,得到帕累托最优解集;采用理想点决策法计算所述帕累托最优解集的折衷解,得到包含所述电池储能系统的最优的安装节点、配置容量和配置功率的方案,用于降低配电网中配置电池储能系统的成本,并改善系统中存在的负荷波动、
活动配置方法、系统、电子设备及存储介质.pdf
本发明公开了一种活动配置方法、系统、电子设备及存储介质,其中一种活动配置方法包括以下步骤:调用活动接口,获取活动有效时间范围;获取实时时间,比较实时时间与活动有效时间范围;当实时时间位于活动有效时间范围内时,调用配置工作台,获取活动配置内容;展示活动配置内容。通过比较实时时间是否在活动有效时间范围内,决定是否调用配置工作台在前端页面配置活动,灵活高效的实现了前端页面在不同时段展示不同的皮肤样式;无需人工按时配置页面,提高了运营人员的工作效率;实现了活动需求的框架,以后配置类似的活动皆可以基于框架实现;可以
一种储能系统运行方法、装置、电子设备及存储介质.pdf
本发明实施例公开了一种储能系统运行方法、装置、电子设备及存储介质。该方法包括:获取由调度端发送的充放电策略;其中,所述充放电策略包括日前全天充放电策略和临时充放电策略中的至少一种;根据所述日前全天充放电策略和/或所述临时充放电策略,执行储能系统的充放电运行操作。通过运行本发明实施例所提供的技术方案,可以解决现有的储能系统仅配置本地预设的充放电运行策略,难以及时根据用电状态进行调整的问题,达到解决配电变压器重过载问题和及时响应需求侧供电需求的效果。