一种储能系统运行方法、装置、电子设备及存储介质.pdf
子璇****君淑
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一种储能系统运行方法、装置、电子设备及存储介质.pdf
本发明实施例公开了一种储能系统运行方法、装置、电子设备及存储介质。该方法包括:获取由调度端发送的充放电策略;其中,所述充放电策略包括日前全天充放电策略和临时充放电策略中的至少一种;根据所述日前全天充放电策略和/或所述临时充放电策略,执行储能系统的充放电运行操作。通过运行本发明实施例所提供的技术方案,可以解决现有的储能系统仅配置本地预设的充放电运行策略,难以及时根据用电状态进行调整的问题,达到解决配电变压器重过载问题和及时响应需求侧供电需求的效果。
一种储能系统温度管理方法、装置、存储介质及电子设备.pdf
本申请提出一种储能系统温度管理方法、装置、存储介质及电子设备,将目标系统配置与至少一组历史系统配置进行匹配,以确定模板系统配置,模板系统配置为与目标系统配置的匹配度大于预设的第一匹配阈值的任意一个历史系统配置;基于监测点配置模板方案确定监测点配置目标方案,监测点配置模板方案为模板系统配置对应的监测点配置方案,监测点配置目标方案为目标系统配置对应的监测点配置方案,监测点配置方案包括各个温度监测点;基于监测点配置目标方案完成目标储能系统的温度监测设置,以获取目标储能系统对应的温度监测点的温度信息。可以在省时省
电池储能系统配置方法、装置、电子设备及存储介质.pdf
本发明涉及电网储能技术领域,尤其涉及一种电池储能系统配置方法、装置、电子设备及存储介质,其中,方法包括:建立电池储能系统的最优配置模型,所述最优配置模型以所述电池储能系统的日均综合成本、日均电压波动、日均负荷波动均最小为目标函数;采用阿基米德优化算法迭代计算所述目标函数的帕累托解集,直到满足迭代终止条件,得到帕累托最优解集;采用理想点决策法计算所述帕累托最优解集的折衷解,得到包含所述电池储能系统的最优的安装节点、配置容量和配置功率的方案,用于降低配电网中配置电池储能系统的成本,并改善系统中存在的负荷波动、
一种储能系统管理方法、装置、储能系统及存储介质.pdf
本申请提供一种储能系统管理方法、装置、储能系统及存储介质,该方法包括:获取当前储能系统中每个储能单元的电芯状态数据;其中,电芯状态数据表征储能单元中各电芯的性能状态;根据各储能单元的电芯状态数据,确定各储能单元的最大输出功率;针对每个储能单元,根据储能单元的最大输出功率和该储能单元耦合的直流变换器的最大输出电压,确定储能单元的实际输出功率;根据各储能单元的实际输出功率和当前负载功率需求,确定各储能单元的目标输出功率,以使各储能单元按照目标输出功率进行电能输出。避免异常储能单元影响储能系统执行电能输出任务,
储能参数的配置方法、装置、电子设备及存储介质.pdf
本发明公开了一种储能参数的配置方法、装置、电子设备及存储介质,其方法包括:获取风电场的当前风力数据,所述当前风力数据包括:当前风速、当前风向余弦和当前风向正弦值;将所述当前风速、当所述前风向余弦和所述当前风向正弦值输入预先构建的目标动态神经网络,得到预测风力功率;基于所述预测风力功率和储能成本目标函数,确定储能的最大容量和最大功率。通过动态神经网络精准预测电力功率,在区域综合能源系统中实现储能的合理配置,从而降低储能配置的购买成本,进而降低区域风电场运营成本。