恶意脚本的检测方法、设备、介质及产品.pdf
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恶意脚本的检测方法、设备、介质及产品.pdf
本申请提供恶意脚本的检测方法、设备、介质及产品,该方法包括:获取待检测的目标脚本;确定运行目标脚本所需要的线程,并创建与线程相对应的协程;采用协程模拟线程的技术执行目标脚本,并确定目标脚本的执行结果;根据执行结果确定目标脚本是否为恶意脚本。可以应用于检测虚拟云服务中的恶意脚本,由于创建与运行目标脚本所需要线程相对应的协程,并采用协程模拟线程去执行目标脚本,而协程的执行由用户态控制,且协程的创建及切换过程占用的内存和计算资源大幅度减少,所以有效提高了对目标脚本的执行效率,进而可以有效减少对目标脚本进行检测占
一种恶意脚本检测方法、设备及存储介质.pdf
本发明实施例公开了一种恶意脚本检测方法、设备及存储介质,包括:获取待检测文件;对所述待检测文件进行文本识别,得到待检测文本;检测所述待检测文本是否存在至少一个特定行为特征;若存在,则对所述至少一个特定行为特征进行关联规则挖掘处理,确定出满足预设条件的关联行为特征组合,所述预设条件为所述行为特征组合的最小支持度和最小可信度;获取所述关联行为特征组合对应的评分结果;基于所述评分结果,判断所述待检测文件是否为恶意脚本。通过对待检测文件进行文本识别,杜绝了恶意脚本伪造后缀的行为,通过对待检测文件行为特征进行关联分
恶意软件检测方法、装置、设备及介质.pdf
本发明涉及人工智能领域,揭露一种恶意软件检测方法,包括:从目标杀毒软件中抓取应用软件文本作为训练数据并进行数据清洗得到标准数据;对标准数据进行权限特征提取,将标准数据的权限特征集转化为权限特征向量集;利用预构建的恶意软件分类器对权限特征向量集进行分类,得到预设分类结果;判断权限特征向量集中每个权限特征对应的真实分类结果与预测分类结果是否一致;若不一致,调整分类器的参数;若一致,利用训练完成的恶意软件分类器对待识别应用软件进行分类,得到恶意检测结果。本发明还涉及一种区块链技术,恶意检测结果可存储在区块链节点
检测恶意脚本.pdf
系统和方法标准化可执行脚本。可以接收可能包含可执行脚本的文件。文件中的字符被转换为单个大小写(大写或小写)。可以删除重复的空格。在文件中标识脚本。处理脚本中的标记以创建标准化输出。标准化输出可以包括作为留存关键字、控制流字符或脚本文件中的数据字符的标记。
物联网恶意软件检测方法、系统、设备及介质.pdf
本公开实施例中提供了一种物联网恶意软件检测方法、系统、设备及介质,属于数据识别技术领域,具体包括:用户设备和边缘服务器使用用户数据协同训练神经网络,并利用信任评估机制选择受信任的设备参与模型训练;构建混合用户‑边缘框架,将训练好的神经网络的特征生成模块和隐私注意力模块作为特征提取器部署到用户设备上,将训练好的神经网络的恶意软件分类器部署到边缘服务器上;提取用户设备上的特征,对特征进行添加注意力和拉普拉斯噪声后得到中间特征并将其上传到边缘服务器;边缘服务器接收中间特征后再进行恶意软件分类,并将分类结果传回用