查询处理方法、装置、设备及存储介质.pdf
玄静****写意
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查询处理方法、装置、设备及存储介质.pdf
本公开涉及一种查询处理方法、装置、设备及存储介质,通过多个预设实体的第一概率分布确定该查询请求对应的目标实体,可以在该查询请求中没有明显出现目标实体的情况下,也能够确定出该查询请求对应的目标实体,从而提高了目标实体的预测精度。另外,根据多个第一预设属性的第二概率分布确定该目标实体所属类型的属性,可以在该查询请求中没有明显出现目标实体的情况下,正常预测出该查询请求中目标实体所属类型的属性,从而提高了对该查询请求对应的目标实体所属类型的属性的预测精度。进一步,通过该目标实体和该目标实体所属类型的属性可以提高对
数据查询请求的处理方法、装置、设备及存储介质.pdf
本申请公开了一种数据查询请求的处理方法、装置、设备及存储介质,属于数据库领域。所述方法包括:第一节点设备中的第一处理模型接收第二节点设备发送的数据查询请求,数据查询请求用于查询与图数据库中的目标顶点相关的数据,数据查询请求携带有起始顶点的标识,第一节点设备存储有起始顶点的数据;第一节点设备通过第一处理模型,向第一节点设备中的第二处理模型发送数据查询请求,第二处理模型是第一节点设备中用于处理起始顶点的数据的处理模型;第一节点设备通过第二处理模型,基于数据查询请求确定第三处理模型;第一节点设备通过第二处理模型
数据库的查询处理方法、装置、设备及存储介质.pdf
本发明提供一种数据库的查询处理方法、装置、设备及存储介质,所述方法用于数据库,该数据库包括用于执行密集型运算的异构硬件、扩展插件和存储引擎插件;插件用于实现异构硬件和数据库服务器之间的连接,可以卸载数据库的密集型运算;所述方法包括:基于获取的数据库的查询语句生成多个查询计划树,并计算各查询计划树对应的目标总代价;目标总代价包括处理器代价、扫描磁盘代价、通信代价和异构硬件的硬件计算代价;根据目标总代价确定最优计划树对查询语句进行处理。通过使用异构硬件执行数据库查询语句涉及的密集型运算,提高了数据库的计算效率
日志查询方法、装置、设备及存储介质.pdf
本发明涉及人工智能领域,公开了一种日志查询方法、装置、设备及存储介质。该方法包括:获取目标应用的日志信息,并将所述日志信息进行封装以及传输至预置容器平台,得到封装日志;利用所述容器平台中的日志管理工具对所述日志信息进行行为跟踪记录,得到日志记录信息;获取日志查询请求,并根据所述日志查询请求,利用所述日志记录信息对所述封装日志进行追踪渲染,得到日志渲染结果并进行查询结果展示。提高了相关日志查询的效率。
存储处理方法、装置、网卡设备及存储介质.pdf
本申请提供一种存储处理方法、装置、网卡设备及存储介质。方法包括:基于数量M和数量L,确定存储操作业务被划分后得到的实际子流程的数量K,其中,数量M为基于存储操作业务的处理流程所确定的存储操作业务的子流程的数量,数量L为在指定带宽下所确定的存储服务系统在达到硬件性能上限时,网卡设备执行指定测试任务的子流程的最小数量;根据逻辑单元号设备的总数量S、数量K及网卡设备的CPU的核数N,确定用于执行存储操作业务的线程数量T;控制网卡设备中的与存储操作业务及所有逻辑单元号设备对应的线程的总数为T。如此,有利于在减少多