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(19)国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN115757477A(43)申请公布日2023.03.07(21)申请号202211339172.2(22)申请日2022.10.28(71)申请人芯跳科技(广州)有限公司地址510700广东省广州市黄埔区开源大道11号B2栋801室(72)发明人蒿杰彭琳吕志丰陈韶伟高韵沣(74)专利代理机构北京路浩知识产权代理有限公司11002专利代理师张正秋(51)Int.Cl.G06F16/2453(2019.01)G06F16/25(2019.01)G06F16/28(2019.01)权利要求书2页说明书10页附图2页(54)发明名称数据库的查询处理方法、装置、设备及存储介质(57)摘要本发明提供一种数据库的查询处理方法、装置、设备及存储介质,所述方法用于数据库,该数据库包括用于执行密集型运算的异构硬件、扩展插件和存储引擎插件;插件用于实现异构硬件和数据库服务器之间的连接,可以卸载数据库的密集型运算;所述方法包括:基于获取的数据库的查询语句生成多个查询计划树,并计算各查询计划树对应的目标总代价;目标总代价包括处理器代价、扫描磁盘代价、通信代价和异构硬件的硬件计算代价;根据目标总代价确定最优计划树对查询语句进行处理。通过使用异构硬件执行数据库查询语句涉及的密集型运算,提高了数据库的计算效率,进而减少了数据库的响应时间,并且可以释放服务器CPU资源,解决数据库算力不足的问题。CN115757477ACN115757477A权利要求书1/2页1.一种数据库的查询处理方法,应用于数据库,其特征在于,所述数据库包括异构硬件、扩展插件和存储引擎插件,所述扩展插件和所述存储引擎插件用于实现所述异构硬件与所述数据库的服务器之间的连接;所述异构硬件用于执行所述数据库的查询语句所涉及的密集型运算;所述方法包括以下步骤:获取所述数据库的查询语句,并基于所述查询语句生成多个查询计划树;计算各所述查询计划树对应的目标总代价;所述目标总代价为根据所述查询计划树处理所述查询语句所需的总代价;所述总代价包括处理器代价、扫描磁盘代价、通信代价和所述异构硬件的硬件计算代价;根据所述目标总代价从所述多个查询树中确定最优计划树,并根据所述最优计划树对所述查询语句进行处理。2.根据权利要求1所述的数据库的查询处理方法,其特征在于,所述数据库包括执行器适配层,所述执行器适配层中适配有执行器;所述根据所述最优计划树对所述查询语句进行处理的步骤,包括:利用所述执行器适配层中适配的执行器,读取所述查询语句要查询的数据表的页面数据;对所述页面数据进行封装,得到所述页面数据对应的数据包;将所述数据包发送至所述异构硬件,以调用所述异构硬件根据所述最优计划树对所述查询语句进行处理。3.根据权利要求2所述的数据库的查询处理方法,其特征在于,所述数据库还包括硬件驱动层,所述硬件驱动层用于提供所述异构硬件的底层操作接口、管理所述异构硬件的内存和数据传输、启动所述异构硬件的计算资源以调用所述异构硬件进行计算;将所述数据包发送至所述异构硬件,以调用所述异构硬件根据所述最优计划树对所述查询语句进行处理的步骤,包括:通过所述硬件驱动层调用所述异构硬件的操作接口,并通过所述操作接口将所述数据包发送至所述异构硬件的缓存区;所述操作接口包括计算接口;启动所述异构硬件的计算接口,以根据所述数据包调用所述异构硬件执行所述最优计划树中各节点对应的计算操作,对所述查询语句进行处理。4.根据权利要求3所述的数据库的查询处理方法,其特征在于,所述根据所述数据包调用所述异构硬件执行所述最优计划树中各节点对应的计算操作的步骤,包括:将所述数据包中的数据解析为行数据;获取所述最优计划树对应的计算策略,并确定所述计算策略对应的目标算子;根据所述行数据和所述目标算子,调用所述异构硬件执行所述最优计划树中各节点对应的计算操作。5.根据权利要求1所述的数据库的查询处理方法,其特征在于,所述数据库还包括查询引擎适配层,所述查询引擎适配层适配有查询引擎;所述基于所述查询语句生成多个查询计划树的步骤,包括:通过所述查询引擎适配层适配的查询引擎,将所述查询语句解析为语法树;所述查询引擎包括查询器和优化器;利用所述查询器和所述优化器,将所述语法树转换为多个查询树;2CN115757477A权利要求书2/2页根据所述多个查询树生成多个查询计划树。6.根据权利要求5所述的数据库的查询处理方法,其特征在于,所述多个查询计划树包括第一查询计划树和第二查询计划树,所述根据所述多个查询树生成多个查询计划树的步骤,包括:从所述多个查询树中确定需要调用所述异构硬件的第一查询树,以及不需要调用所述异构硬件的第二查询树;将所述异构硬件的硬件计算处理,以及所述异构硬件对应的硬件计算代价添加到所述第一查询树