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手势动作识别方法、装置、电子设备及计算机存储介质.pdf
2023-07-22
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秀华****魔王
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手势动作识别方法、装置、电子设备及计算机存储介质.pdf
本申请涉及一种手势动作识别方法、装置、电子设备及计算机存储介质，所述方法包括：对输入的原始图像进行全局检测，获取所述原始图像中手势图像的目标位置；对所述原始图像的所述目标位置所在区域进行精确检测，截取局部的手势ROI图像；对所述手势ROI图像进行手势类型识别，确定所述手势ROI图像所在的原始图像的手势分类结果。该技术方案，将检测和分类的过程进行了解耦，将分类模型拆分为全局检测、局部跟踪检测和分类识别等过程，便于在嵌入式上部署多个对应的小模型，从而可以解决耗时长、系统资源开销较大、分类精度低等缺陷。
2023-07-22
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手势识别方法、装置、电子设备及存储介质.pdf
本公开实施例公开了一种手势识别方法、装置、电子设备及存储介质;所述手势识别方法,包括:基于采集的手势动作的图像,获得图像信息;获取第二设备发送的肌电信息,其中,所述肌电信息为所述第二设备基于采集所述手势动作所对应肌电信号确定的;基于所述图像信息及所述肌电信息,获得所述手势动作的手势识别结果。本公开实施例所公开的手势识别能够准确提高手势动作的准确度。
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手势识别方法、装置、存储介质和电子设备.pdf
本公开提供了一种手势识别方法、装置、存储介质和电子设备，涉及计算机技术领域。该上述手势识别方法是先对所述待识别图像中的手势特征进行提取，得到多个第一特征图，然后对所述多个第一特征图进行卷积，得到宽度与高度均为1像素的第二特征图。也就是说，本公开实施例通过卷积代替传统方案中的池化步骤，在可以得到与传统池化相同输出的前提下，尽可能的保留更多的通道信息，避免了传统池化过程中损失部分通道信息的问题，进而提高通过全连接层对待识别图像中手势类型识别的准确性。
2023-11-07
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动作识别方法、装置、电子设备及存储介质.pdf
本申请实施例提供了一种动作识别方法，所述方法包括：获取待识别图像；从所述待识别图像中提取得到目标图像特征，所述目标图像特征关联了目标对象执行动作的关键部位、及与所述关键部位具有关联关系的关联部位；根据所述目标图像特征，对所述待识别图像中所述目标对象执行动作的部位进行检测，得到部位检测结果；根据所述部位检测结果，对所述待识别图像中所述目标对象执行的动作进行识别，得到动作识别结果。采用本申请所提供的方法，能够有效地解决现有技术中存在的动作识别准确率不高的问题。
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动作识别方法、装置、电子设备和存储介质.pdf
本公开提供了一种动作识别方法、装置、电子设备和存储介质，涉及人工智能技术领域，尤其涉及计算机视觉、图像处理、动作识别、视频分析技术领域。具体实现方案为：获取关键点序列，并提取所述关键点序列的第一时空特征；对所述第一时空特征进行不同时间粒度的特征提取，得到每个时间粒度对应的第二时空特征；基于每个所述时间粒度对应的第二时空特征，获取所述关键点序列的目标识别动作。该方法可从关键点序列中提取出不同时间粒度对应的第二时空特征，并基于每个时间粒度对应的第二时空特征，获取关键点序列的目标识别动作。由此，可综合考虑到不同
2023-07-25
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