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手势识别方法、装置、电子设备及存储介质.pdf
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手势识别方法、装置、电子设备及存储介质.pdf
本公开实施例公开了一种手势识别方法、装置、电子设备及存储介质;所述手势识别方法,包括:基于采集的手势动作的图像,获得图像信息;获取第二设备发送的肌电信息,其中,所述肌电信息为所述第二设备基于采集所述手势动作所对应肌电信号确定的;基于所述图像信息及所述肌电信息,获得所述手势动作的手势识别结果。本公开实施例所公开的手势识别能够准确提高手势动作的准确度。
2023-04-19
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手势识别方法、装置、存储介质和电子设备.pdf
本公开提供了一种手势识别方法、装置、存储介质和电子设备，涉及计算机技术领域。该上述手势识别方法是先对所述待识别图像中的手势特征进行提取，得到多个第一特征图，然后对所述多个第一特征图进行卷积，得到宽度与高度均为1像素的第二特征图。也就是说，本公开实施例通过卷积代替传统方案中的池化步骤，在可以得到与传统池化相同输出的前提下，尽可能的保留更多的通道信息，避免了传统池化过程中损失部分通道信息的问题，进而提高通过全连接层对待识别图像中手势类型识别的准确性。
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手势动作识别方法、装置、电子设备及计算机存储介质.pdf
本申请涉及一种手势动作识别方法、装置、电子设备及计算机存储介质，所述方法包括：对输入的原始图像进行全局检测，获取所述原始图像中手势图像的目标位置；对所述原始图像的所述目标位置所在区域进行精确检测，截取局部的手势ROI图像；对所述手势ROI图像进行手势类型识别，确定所述手势ROI图像所在的原始图像的手势分类结果。该技术方案，将检测和分类的过程进行了解耦，将分类模型拆分为全局检测、局部跟踪检测和分类识别等过程，便于在嵌入式上部署多个对应的小模型，从而可以解决耗时长、系统资源开销较大、分类精度低等缺陷。
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本申请公开了一种手势识别方法、装置、设备及存储介质，属于图像处理技术领域。手势识别方法包括：当图像出现第一目标手型时，记录第一目标手型对应的第一时间；当第一目标手型变化为除第一目标手型之外的第一手型时，记录第一手型对应的第二时间；当图像出现第二目标手型时，记录第二目标手型对应的第三时间；当第二目标手型变化为除第二目标手型之外的第二手型时，记录第二手型对应的第四时间；当第一时间、第二时间、第三时间和第四时间满足预设条件时，识别手势为由第一目标手型变化为第二目标手型的动态手势。通过本申请公开的手势识别方法、装
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手势识别方法、电子设备、存储介质及程序产品.pdf
本发明提供一种手势识别方法、电子设备、存储介质及程序产品，手势识别方法包括：确定目标静脉图像；获取手势识别结果，将所述目标静脉图像输入手势识别模型，得到所述手势识别结果；其中，所述确定目标静脉图像进一步包括：从原始静脉图像中获取确定目标区域；选取所述原始静脉图像的目标区域作为所述目标静脉图像。本发明用以解决现有方案中采用传统摄像头在拍摄人体手部图像时会受到光线的限制，给手势识别的准确性带来影响的缺陷。
2023-07-24
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