题目解答方法及装置.pdf

(19)国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN114971956A(43)申请公布日2022.08.30(21)申请号202210394165.6(22)申请日2022.04.15(71)申请人北京飞象星球科技有限公司地址100102北京市朝阳区广顺南大街8号院1号楼1层101内4层F01单元内02号(72)发明人张天宇赵薇阎覃柳景明(74)专利代理机构北京智信禾专利代理有限公司11637专利代理师何定润(51)Int.Cl.G06Q50/20(2012.01)G06N20/00(2019.01)权利要求书2页说明书15页附图3页(54)发明名称题目解答方法及装置(57)摘要本说明书提供题目解答方法及装置，其中所述题目解答方法包括：识别样本集中多种类型的目标样本题目，获得训练集；利用预设解答标识对训练集中的目标样本题目进行更新，获得更新后的训练集；利用更新后的训练集，对预设模型进行训练，获得训练后的题目解答模型。通过识别样本集中多种类型的目标样本题目，获得训练集，使得训练集中包括不同类型的题目，实现了一个题目解答模型就可以兼顾不同类型的题目，提高题目解答模型的普适性和准确性。CN114971956ACN114971956A权利要求书1/2页1.一种题目解答方法，其特征在于，包括：识别样本集中多种类型的目标样本题目，获得训练集；利用预设解答标识对所述训练集中的目标样本题目进行更新，获得更新后的训练集；利用所述更新后的训练集，对预设模型进行训练，获得训练后的题目解答模型。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述识别样本集中多种类型的样本题目，获得训练集的步骤，包括：针对多种类型的题目，分别对不同类型的题目设置对应的题目范式；基于多种题目范式，对所述样本集中的样本题目进行识别，获得多种类型的目标样本题目；根据所述多种类型的目标样本题目，生成所述训练集。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述利用预设解答标识对所述训练集中的目标样本题目进行更新，获得更新后的训练集的步骤，包括：针对所述训练集中的每个目标样本题目，在所述目标样本题目中的待解答位置添加所述预设解答标识，获得更新后的训练集。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述利用预设解答标识对所述训练集中的目标样本题目进行更新，获得更新后的训练集的步骤，包括：获取预设解答标识串，其中，所述预设解答标识串中包括一个或多个预设解答标识；针对所述训练集中的每个目标样本题目，利用所述预设解答标识，对所述目标样本题目中的待解答位置进行替换处理，获得更新后的训练集。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述利用所述预设解答标识，对所述目标样本题目中的待解答位置进行替换处理的步骤，包括：获取所述目标样本题目中所述待解答位置的第一数量；从所述预设解答标识串中提取所述第一数量的预设解答标识，其中，所述第一数量的预设解答标识互不相同；将所述目标样本题目中的待解答位置替换为所述第一数量的预设解答标识。6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述训练集中包括多个目标样本题目，每个目标样本题目携带有答案标签；所述利用更新后的训练集，对预设模型进行训练，获得训练后的题目解答模型的步骤，包括：提取第一目标样本题目，其中，所述第一目标样本题目为所述更新后的训练集中的任一目标样本题目；将所述第一目标样本题目输入所述预设模型，获得第一预测结果；根据所述第一预测结果和所述第一目标样本题目携带的答案标签，计算第一损失值；若所述第一损失值大于第一预设阈值，则调整所述预设模型的模型参数，并返回执行所述提取第一目标样本题目的步骤；若所述第一损失值小于或等于所述第一预设阈值，则停止训练，获得训练后的题目解答模型。7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述获得训练后的题目解答模型的步骤之后，还包括：2CN114971956A权利要求书2/2页获取待解答题目；利用预设解答标识对所述待解答题目进行更新，获得更新后的待解答题目；将所述更新后的待解答题目输入所述题目解答模型，获得所述待解答题目的答案。8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述利用预设解答标识对所述待解答题目进行更新，获得更新后的待解答题目的步骤，包括：获取所述待解答题目中待解答位置的第二数量；提取所述第二数量的预设解答标识，将所述待解答题目中的待解答位置替换为所述第二数量的预设解答标识，获得更新后的待解答题目。9.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，在所述获得所述待解答题目的答案的步骤之后，还包括：整合所述待解答题目和所述待解答题目的答案，获得解答后的完整题目。10.一种题目解答装置，其特征在于，包括：识别模块，被配置为识别样本集中多种类型的目标样本题目，获得训练集；处理模块，被配置为利用预设解答标识对所述训练集中的目标样