题目确定方法及装置.pdf

(19)国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN115081463A(43)申请公布日2022.09.20(21)申请号202210689994.7(22)申请日2022.06.17(71)申请人北京飞象星球科技有限公司地址100102北京市朝阳区广顺南大街8号院1号楼1层101内4层F01单元内02号(72)发明人刘洋柳景明赵薇翁秋洁张天宇(74)专利代理机构北京智信禾专利代理有限公司11637专利代理师张瑞(51)Int.Cl.G06F40/58(2020.01)G06F40/205(2020.01)G09B7/00(2006.01)权利要求书2页说明书14页附图4页(54)发明名称题目确定方法及装置(57)摘要本申请提供题目确定方法及装置，其中所述题目确定方法包括：获取属于源语种的第一题目；通过对第一题目进行回译处理，获得属于目标语种的第二题目，以及属于源语种的第三题目；将第三题目输入解题模型进行处理，获得置信度和题目答案，其中，置信度用于表征题目答案相对于第三题目的正确率；在根据置信度确定第二题目满足题目使用条件的情况下，将第二题目作为目标题目。由于回译处理获得的第二题目和第三题目存在翻译误差，因此本方案中通过将第三题目输入至解题模型，获得解题模型输出的置信度，基于置信度实现对第二题目的过滤，使得后续可以基于翻译准确率较高的第二题目创建出目标语种的题库，提高数据的准确性。CN115081463ACN115081463A权利要求书1/2页1.一种题目确定方法，其特征在于，包括：获取属于源语种的第一题目；通过对所述第一题目进行回译处理，获得属于目标语种的第二题目，以及属于所述源语种的第三题目；将所述第三题目输入解题模型进行处理，获得置信度和题目答案，其中，所述置信度用于表征所述题目答案相对于所述第三题目的正确率；在根据所述置信度确定所述第二题目满足题目使用条件的情况下，将所述第二题目作为目标题目。2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，通过对所述第一题目进行回译处理，获得属于目标语种的第二题目，以及属于所述源语种的第三题目，包括：将第一题目翻译至目标语种，获得属于所述目标语种的第二题目；将所述第二题目翻译至所述源语种，获得属于所述源语种的第三题目。3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，将第一题目翻译至目标语种，获得属于所述目标语种的第二题目，包括：基于翻译接口翻译所述第一题目，获得包含至少一个属于所述目标语种的初始第二题目的目标语种翻译结果集合；根据预设第二题目选择规则在所述目标语种翻译结果集合中选择至少一个第二题目。4.如权利要求2所述的方法，其特征在于，将所述第二题目翻译至所述源语种，获得属于所述源语种的第三题目，包括：基于翻译接口翻译所述第二题目，获得包含至少一个属于所述源语种的初始第三题目的源语种翻译结果集合；根据预设第三题目选择规则在所述源语种翻译结果集合中选择至少一个第三题目。5.如权利要求2所述的方法，其特征在于，在根据所述置信度确定所述第二题目满足题目使用条件的情况下，将所述第二题目作为目标题目，包括：将所述置信度与预设置信度阈值进行比较；在所述置信度大于或等于所述预设置信度阈值的情况下，确定与所述第三题目具有关联关系的第二题目满足题目使用条件，并将所述第二题目作为目标题目。6.如权利要求5所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：在所述置信度小于所述预设置信度阈值的情况下，确定与所述第三题目具有关联关系的第二题目不满足题目使用条件，并删除所述第二题目。7.如权利要求1‑6任意一项所述的方法，其特征在于，所述解题模型可通过以下方式训练得到，包括：获取训练样本题目和所述训练样本题目对应的样本题目答案；输入训练样本题目至初始解题模型，获得所述初始解题模型输出的预测题目答案；基于所述预测题目答案和所述样本题目答案计算所述解题模型损失值；根据所述模型损失值调整所述初始解题模型的模型参数，并继续训练所述初始解题模型，直至达到模型训练停止条件。8.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：确定包含目标题目的目标题目集合，在所述目标题目集合中选择目标样本题目，并获2CN115081463A权利要求书2/2页取所述目标样本题目对应的数字算式；提取所述目标样本题目中的数字单元，确定所述数字单元对应的字符标记单元；根据所述字符标记单元更新所述数字算式，获得样本字符表达式；利用所述样本字符表达式和所述目标样本题目对初始解题模型进行训练，直至获得满足训练停止条件的目标语种解题模型。9.如权利要求8所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：获取待解题目，并提取所述待解题目中的数字单元；将所述待解题目输入至所述目标语种解题模型进行处理，获得目标字符表达式；根据所述数字单元对所述目标字符表达式进行更新，获得目标数