近视发生风险预测方法、装置、电子设备及介质.pdf

(19)国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN114974582A(43)申请公布日2022.08.30(21)申请号202210482829.4(22)申请日2022.05.05(71)申请人北京大学地址100089北京市海淀区颐和园路5号(72)发明人李宏田刘建蒙穆英超张勇周玉博张丁元任浩然(74)专利代理机构北京维正专利代理有限公司11508专利代理师何爽(51)Int.Cl.G16H50/30(2018.01)G06F16/2458(2019.01)权利要求书2页说明书9页附图2页(54)发明名称近视发生风险预测方法、装置、电子设备及介质(57)摘要本申请涉及近视防控技术领域，尤其是涉及近视发生风险预测方法、装置、电子设备及介质，该方法包括获取目标地区的未成年人群的视力检查数据；根据视力检查数据确定未成年人群中每个年龄的近视患病率；根据近视患病率确定出每个年龄对应的界值百分位；根据视力检查数据和界值百分位，拟合每个年龄对应的近视风险演化曲线；基于近视风险演化曲线，预测待分析个体的近视患病年龄，本申请可预测未成年人的近视演化情况，增强家长和孩子们防控近视的意识。CN114974582ACN114974582A权利要求书1/2页1.一种近视发生风险预测方法，其特征在于，包括：获取目标地区的未成年人群的视力检查数据；根据所述视力检查数据确定所述未成年人群中每个年龄的近视患病率；根据所述近视患病率确定出每个年龄对应的界值百分位，所述；根据所述视力检查数据和所述界值百分位，拟合每个年龄对应的近视风险演化曲线；基于所述近视风险演化曲线，预测待分析个体的近视患病年龄。2.根据权利要求1所述的近视发生风险预测方法，其特征在于，所述视力检查数据至少包括年龄、双眼非散瞳验光结果以及裸眼远视力，根据所述视力检查数据确定所述未成年人群中每个年龄的近视患病率，包括：根据所述双眼非散瞳验光结果计算所述未成年人群中每个个体的等效球镜度数；确定所述未成年人群中，所述等效球镜度数小于预设度数阈值且所述裸眼远视力小于预设远视力阈值的个体为近视患病的个体；根据确定出的近视患病的个体，计算所述未成年人群中每个年龄的近视患病率。3.根据权利要求2所述的近视发生风险预测方法，其特征在于，根据所述视力检查数据和所述界值百分位，拟合每个年龄对应的近视风险演化曲线，包括：将所述等效球镜度数按照年龄进行分组，得到所述未成年人群中每个年龄对应的等效球镜度数；在每组等效球镜度数中，分别提取所述界值百分位对应的百分位数；根据每组等效球镜度数中提取的百分位数和所述百分位数对应的年龄，分别拟合近视患病年龄‑等效球镜度数曲线，得到每个年龄对应的近视风险演化曲线。4.根据权利要求3所述的近视发生风险预测方法，其特征在于，所述近视风险演化曲线为：23Y＝b+a1X+a2X+a3X其中，a1、a2、a3以及b均为常数；Y为预测近视患病年龄；X为等效球镜度数。5.根据权利要求3或4所述的近视发生风险预测方法，其特征在于，基于所述近视风险演化曲线，预测待分析个体的近视患病年龄，包括：获取待分析个体的年龄和等效球镜度数；根据所述待分析个体的年龄，确定用于对所述待分析个体进行近视患病年龄预测的近视风险演化曲线；根据确定出的所述近视风险演化曲线和所述待分析个体的等效球镜度数，预测所述待分析个体的近视患病年龄。6.一种近视发生风险预测装置，其特征在于，包括：获取模块，用于获取目标地区的未成年人群的视力检查数据；第一确定模块，用于根据所述视力检查数据确定所述未成年人群中每个年龄的近视患病率；第二确认模块，用于根据所述近视患病率确定出每个年龄的界值百分位；2CN114974582A权利要求书2/2页拟合模块，用于根据所述视力检查数据和所述界值百分位，拟合每个年龄对应的近视风险演化曲线；预测模块，用于基于所述近视风险演化曲线，预测待分析个体的近视患病年龄。7.根据权利要求6所述的近视发生风险预测装置，其特征在于，所述视力检查数据至少包括年龄、双眼非散瞳验光结果以及裸眼远视力，所述第一确定模块具体用于：根据所述双眼非散瞳验光结果计算所述未成年人群中每个人的等效球镜度数；确定所述未成年人群中，所述等效球镜度数小于预设度数阈值且所述裸眼远视力小于预设远视力阈值的个体为患有近视的个体；根据确定出的患有近视的个体，确定所述未成年人群中每个年龄的近视患病率。8.根据权利要求7所述的近视发生风险预测装置，其特征在于，所述拟合模块具体用于：将所述等效球镜度数按照年龄进行分组，得到所述未成年人群中每个年龄对应的等效球镜度数；在每组等效球镜度数中，分别提取所述界值百分位对应的百分位数；根据每组等效球镜度数中提取的百分位数和所述百分位数对应的年龄，分别拟合近视患病年龄‑等效球镜度数曲线，得到每个年龄对应的近视