一种算力资源调度方法、装置及计算机可读存储介质.pdf
白凡****12
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一种算力资源调度方法、装置及计算机可读存储介质.pdf
本发明提供一种算力资源调度方法、装置及介质,该方法包括:S1,获取目标算力需求节点的算力任务;S2,根据目标算力需求节点与预设区域内各个算力域之间的距离以及网络跳数对各个算力域进行排序,得到排序后的算力域列表;S3,从排序后的算力域列表中选择第一个算力域作为当前算力域;S4,判断当前算力域中是否存在与算力任务相匹配的目标算力提供节点;S5,若存在,则将算力任务发送到目标算力提供节点进行计算,否则,从排序后的算力域列表中选择下一个算力域作为当前算力域,并返回执行步骤S4。该方法、装置及介质能够解决现有基于单
资源调度方法、装置及可读存储介质.pdf
一种资源调度方法、装置及可读存储介质,终端设备在参与联邦学习的过程中,网络设备首先生成第一信息,该第一信息中包括配置信息,具体地,该配置信息用于指示终端设备进行模型训练的样本数据的特性和/或待训练模型的特性;接着,网络设备将该第一信息发送至终端设备,终端设备获取第一信息中的配置信息。网络设备通过根据终端设备自身的数据处理能力和/或数据传输能力确定该终端设备参与本轮的联邦学习,并生成并发送与该终端设备相匹配的训练参数的配置信息,从而实现了在无线网络中训练参数的调度。
基站算力调度方法、装置及存储介质.pdf
本申请提供一种基站算力调度方法、装置及存储介质。该方法包括:根据无线网络的架构信息,获取网络层知识库;将每层无线网络划分成多个逻辑栅格,根据每个逻辑栅格内的终端的历史状态和每层无线网络的网络信息,预测逻辑栅格知识库中每个逻辑栅格在不同时段的服务能力;获取当前接入基站的终端的用户业务特征,并根据用户业务特征获取终端的用户业务状态;若终端的用户业务状态不满足预设条件,则根据每个逻辑栅格在不同时段的服务能力,将终端导航至目标逻辑栅格中。通过对用户体验进行预测,在用户体验不好时将用户快速导引到服务体验更优的小区,
资源调度方法、装置、设备及计算机可读存储介质.pdf
本申请公开了一种资源调度方法、装置、设备及计算机可读存储介质,涉及通信技术领域。该方法应用于资源调度设备,包括:将接收的多个业务报文按照业务类型分配到N个队列中,N大于等于2;识别N个队列中的各个队列的用于指示资源需求的业务特征;根据N个队列的业务特征确定N个队列的调度比例,根据调度比例为N个队列分配资源。该方法使得确定的调度比例能够根据业务特征进行自适应调节,且由于该业务特征能指示队列对应的资源需求,因而确定的调度比例更加满足业务的资源需求,根据该调度比例为N个队列分配的资源更加公平合理。
一种算力资源协同调度系统、方法、装置及存储介质.pdf
本发明涉及数据处理技术领域,具体公开了一种算力资源协同调度系统、方法、装置及存储介质,其中系统包括云端服务器、边缘节点和终端设备;云端服务器包括计算集群和调度模块;调度模块用于监控计算集群以及边缘节点的剩余算力资源;还用于接收终端设备的任务处理请求;任务处理请求包括数据处理总量;调度模块用于根据数据处理总量估算算力需求;判断边缘节点的剩余算力资源是否满足,若满足算力需求,将任务卸载至边缘节点;调度终端设备将待处理数据发送至边缘节点;若不满足算力需求,将任务卸载至计算集群,调度终端设备将待处理数据发送至计算