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(19)国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN114968573A(43)申请公布日2022.08.30(21)申请号202210567933.3(22)申请日2022.05.24(71)申请人中国联合网络通信集团有限公司地址100033北京市西城区金融大街21号(72)发明人李希金唐雄燕安岗周晓龙(74)专利代理机构北京天昊联合知识产权代理有限公司11112专利代理师罗建民邓伯英(51)Int.Cl.G06F9/50(2006.01)G06K9/62(2022.01)权利要求书2页说明书8页附图2页(54)发明名称一种算力资源调度方法、装置及计算机可读存储介质(57)摘要本发明提供一种算力资源调度方法、装置及介质,该方法包括:S1,获取目标算力需求节点的算力任务;S2,根据目标算力需求节点与预设区域内各个算力域之间的距离以及网络跳数对各个算力域进行排序,得到排序后的算力域列表;S3,从排序后的算力域列表中选择第一个算力域作为当前算力域;S4,判断当前算力域中是否存在与算力任务相匹配的目标算力提供节点;S5,若存在,则将算力任务发送到目标算力提供节点进行计算,否则,从排序后的算力域列表中选择下一个算力域作为当前算力域,并返回执行步骤S4。该方法、装置及介质能够解决现有基于单一维度的算力资源调度方法,仅考虑地理距离带来的时延而忽略了网络结构及其可能的变化带来的时延的问题。CN114968573ACN114968573A权利要求书1/2页1.一种算力资源调度方法,其特征在于,包括:S1,获取目标算力需求节点的算力任务;S2,根据目标算力需求节点与预设区域内各个算力域之间的距离以及网络跳数对各个算力域进行排序,得到排序后的算力域列表,其中,每个所述算力域包括一个或多个算力提供节点;S3,从所述排序后的算力域列表中选择第一个算力域作为当前算力域;S4,判断所述当前算力域中是否存在与所述算力任务相匹配的目标算力提供节点;S5,若存在,则将所述算力任务发送到所述目标算力提供节点进行计算,否则,从所述排序后的算力域列表中选择下一个算力域作为当前算力域,并返回执行步骤S4。2.根据权利要求1所述的算力资源调度方法,其特征在于,所述根据目标算力需求节点与预设区域内各个算力域之间的距离以及网络跳数对各个算力域进行排序之前,所述方法还包括:根据预存的网络拓扑图以及通信链路信息库获取所述目标算力需求节点与预设区域内各个算力域之间的距离以及网络跳数。3.根据权利要求2所述的算力资源调度方法,其特征在于,所述根据预存的网络拓扑图以及通信链路信息库获取所述目标算力需求节点与预设区域内各个算力域之间的距离以及网络跳数之前,所述方法还包括:获取所述网络拓扑图,其中,所述网络拓扑图包含预设区域内各个算力需求节点与各个算力域之间的连接关系;以及,获取所述网络拓扑图中各个所述算力需求节点与各个算力域之间所有通信链路的距离以及网络跳数,并根据所述距离以及网络跳数生成所述通信链路信息库。4.根据权利要求1所述的算力资源调度方法,其特征在于,所述根据目标算力需求节点与预设区域内各个算力域之间的距离以及网络跳数对各个算力域进行排序,得到排序后的算力域列表,具体包括:根据目标算力需求节点与预设区域内各个算力域之间的欧氏距离和网络跳数计算各个算力域到目标算力需求节点间的加权综合距离;将各个算力域按照加权综合距离从小到大进行排序以得到排序后的算力域列表。5.根据权利要求4所述的算力资源调度方法,其特征在于,所述根据目标算力需求节点与预设区域内各个算力域之间的欧氏距离和网络跳数计算各个算力域到目标算力需求节点间的加权综合距离,具体根据以下公式进行计算:C=α×A+β×B其中,C为算力域到目标算力需求节点间的加权综合距离,A为算力域到目标算力需求节点间的欧氏距离,B为算力域到目标算力需求节点间的网络跳数,α和β为预设的权值。6.根据权利要求1所述的算力资源调度方法,其特征在于,所述判断所述当前算力域中是否存在与所述算力任务相匹配的目标算力提供节点之前,所述方法还包括:获取所述当前算力域中各个算力提供节点的算力值与算力类型;根据所述算力值与算力类型获取所述当前算力域中所有与所述算力任务对应的算力类型相同,且算力值满足所述算力任务的算力提供节点,构成算力提供节点列表;若所述算力提供节点列表不为空,则获取所述算力提供节点列表中各个算力提供节点2CN114968573A权利要求书2/2页的实时负载;从所述算力提供节点列表中选择算力值减去所述实时负载后仍然满足所述算力任务的第一个算力提供节点作为与所述算力任务相匹配的目标算力提供节点。7.根据权利要求6所述的算力资源调度方法,其特征在于,所述获取所述当前算力域中各个算力提供节点的算力值与算力类型之前,所述方法还包括:获取所述当