一种算力资源协同调度系统、方法、装置及存储介质.pdf
St****36
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一种算力资源协同调度系统、方法、装置及存储介质.pdf
本发明涉及数据处理技术领域,具体公开了一种算力资源协同调度系统、方法、装置及存储介质,其中系统包括云端服务器、边缘节点和终端设备;云端服务器包括计算集群和调度模块;调度模块用于监控计算集群以及边缘节点的剩余算力资源;还用于接收终端设备的任务处理请求;任务处理请求包括数据处理总量;调度模块用于根据数据处理总量估算算力需求;判断边缘节点的剩余算力资源是否满足,若满足算力需求,将任务卸载至边缘节点;调度终端设备将待处理数据发送至边缘节点;若不满足算力需求,将任务卸载至计算集群,调度终端设备将待处理数据发送至计算
基站算力调度方法、装置及存储介质.pdf
本申请提供一种基站算力调度方法、装置及存储介质。该方法包括:根据无线网络的架构信息,获取网络层知识库;将每层无线网络划分成多个逻辑栅格,根据每个逻辑栅格内的终端的历史状态和每层无线网络的网络信息,预测逻辑栅格知识库中每个逻辑栅格在不同时段的服务能力;获取当前接入基站的终端的用户业务特征,并根据用户业务特征获取终端的用户业务状态;若终端的用户业务状态不满足预设条件,则根据每个逻辑栅格在不同时段的服务能力,将终端导航至目标逻辑栅格中。通过对用户体验进行预测,在用户体验不好时将用户快速导引到服务体验更优的小区,
一种算力资源调度方法、装置及计算机可读存储介质.pdf
本发明提供一种算力资源调度方法、装置及介质,该方法包括:S1,获取目标算力需求节点的算力任务;S2,根据目标算力需求节点与预设区域内各个算力域之间的距离以及网络跳数对各个算力域进行排序,得到排序后的算力域列表;S3,从排序后的算力域列表中选择第一个算力域作为当前算力域;S4,判断当前算力域中是否存在与算力任务相匹配的目标算力提供节点;S5,若存在,则将算力任务发送到目标算力提供节点进行计算,否则,从排序后的算力域列表中选择下一个算力域作为当前算力域,并返回执行步骤S4。该方法、装置及介质能够解决现有基于单
资源调度的方法、装置、系统及存储介质.pdf
本发明公开了资源调度的方法、装置、系统及存储介质。该方法包括:向基站发送设备信息;设备信息包括CPE中缓冲寄存器的优先级,以用于基站根据CPE中缓冲寄存器的优先级向目标设备发送待发送数据;向基站发送用于存储待发送数据的缓冲寄存器的第一存储容量信息,以用于基站根据第一存储容量信息确定所述待发送数据的资源调度信息;接收基站发送的资源调度信息;根据资源调度信息和CPE中缓冲寄存器的优先级,向基站发送待发送数据,能够提高数据转发的效率。
一种算力资源调度方法、装置、电子设备及介质.pdf
本公开实施例提供了一种算力资源调度方法、装置、电子设备及介质,涉及网络通信技术领域,该方法包括第一PE设备接收MPLSL3VPN网络中与自身具有BGPVPN邻居关系的第二PE设备发送的第一BGPVPN路由信息,第一BGPVPN路由信息包括第二PE设备连接的第一服务节点的算力资源。根据第一BGPVPN路由信息生成路由表项,将生成的路由表项添加至路由表。当接收到业务报文时,基于路由表确定业务报文在MPLSL3VPN网络中的多条转发路径,基于每条转发路径对应的算力资源,从多条转发路径中选择一条目标转