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(19)国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN114947951A(43)申请公布日2022.08.30(21)申请号202210914875.7(22)申请日2022.08.01(71)申请人深圳华声医疗技术股份有限公司地址518000广东省深圳市南山区桃源街道平山民企科技园6栋5楼(72)发明人黄灿李瑞军(74)专利代理机构广东普润知识产权代理有限公司44804专利代理师寇闯(51)Int.Cl.A61B8/00(2006.01)权利要求书4页说明书15页附图5页(54)发明名称超声成像控制方法、装置、超声设备及存储介质(57)摘要本发明公开超声成像控制方法、装置、超声设备及存储介质。该方法包括:获取待处理超声图像;对待处理超声图像进行连通域分割,获取组织连通图;对组织连通图和待处理超声图像进行均匀化增益计算,获取均匀化增益参数;采用均匀化增益参数对待处理超声图像进行增益调整,获取均匀增益超声图像;对所述组织连通图和均匀增益超声图像进行动态范围映射计算,获取最优动态范围参数;采用最优动态范围参数对所述均匀增益超声图像进行动态变换,获取目标超声图像。该方法利用具有关联性的均匀化增益参数和最优动态范围参数,同时优化增益调节和动态变换调节,使得增益调节和动态变换调节过程关联,两者综合,可保障目标超声图像具有较好的图像效果。CN114947951ACN114947951A权利要求书1/4页1.一种超声成像控制方法,其特征在于,包括:获取待处理超声图像;对所述待处理超声图像进行连通域分割,获取组织连通图;对所述组织连通图和所述待处理超声图像进行均匀化增益计算,获取均匀化增益参数;采用所述均匀化增益参数对所述待处理超声图像进行增益调整,获取均匀增益超声图像;对所述组织连通图和所述均匀增益超声图像进行动态范围映射计算,获取最优动态范围参数;采用所述最优动态范围参数对所述均匀增益超声图像进行动态变换,获取目标超声图像。2.如权利要求1所述的超声成像控制方法,其特征在于,所述对所述待处理超声图像进行连通域分割,获取组织连通图,包括:对所述待处理超声图像进行关键特征定位,获取关键性特征;基于所述关键性特征,对所述待处理超声图像进行连通域分割,获取组织连通图。3.如权利要求2所述的超声成像控制方法,其特征在于,所述对所述待处理超声图像进行关键特征定位,获取关键性特征,包括:采用局域相位算法对所述待处理超声图像进行变换,获取目标变换函数;基于所述目标变换函数进行相位计算,获取目标相位;对所述目标相位进行边界对称性特征提取,获取关键性特征。4.如权利要求2所述的超声成像控制方法,其特征在于,所述关键性特征为边界响应值;所述基于所述关键性特征,对所述待处理超声图像进行连通域分割,获取组织连通图,包括:根据所述边界响应值和预设响应值,获取边界二值化图像;从所述边界二值化图像中确定至少一个连通域,基于至少一个所述连通域进行连通域分割,获取组织连通图。5.如权利要求1所述的超声成像控制方法,其特征在于,所述对所述组织连通图和所述待处理超声图像进行均匀化增益计算,获取均匀化增益参数,包括:基于所述组织连通图的位置信息,对所述待处理超声图像中每一像素点对应的实测灰度值进行均值计算,获取组织灰度均值;根据所述组织灰度均值和标准灰阶范围进行均值曲线计算,获取灰度均值曲线;采用所述灰度均值曲线进行增益参数拟合,获取均匀化增益参数。6.如权利要求5所述的超声成像控制方法,其特征在于,所述采用所述灰度均值曲线进行增益参数拟合,获取均匀化增益参数,包括:基于所述灰度均值曲线,确定每一像素点对应的标准灰度值;根据同一像素点对应的实测灰度值和标准灰度值,确定每一像素点对应的增益调节量;对所有所述像素点对应的增益调节量进行增益参数拟合,获取均匀化增益参数。2CN114947951A权利要求书2/4页7.如权利要求1所述的超声成像控制方法,其特征在于,所述对所述组织连通图和所述均匀增益超声图像进行动态范围映射计算,获取最优动态范围参数,包括:基于所述组织连通图的位置信息,对所述均匀增益超声图像中每个像素点对应的增益灰度值进行动态规划,获取所述均匀增益超声图像对应的目标灰阶映射曲线;对所述均匀增益超声图像对应的目标灰阶映射曲线进行动态范围参数拟合,获取最优动态范围参数。8.如权利要求7所述的超声成像控制方法,其特征在于,所述基于所述组织连通图的位置信息,对所述均匀增益超声图像中每个像素点对应的增益灰度值进行动态规划,获取所述均匀增益超声图像对应的目标灰阶映射曲线,包括:基于所述组织连通图的位置信息,对所述均匀增益超声图像中所有像素点对应的增益灰度值进行差异计算,获取组织结构对比度;基于所述组织连通图的位置信息,对所述均匀增益超声图像中每一像素点对应的增益灰度值进行