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(19)国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN114999482A(43)申请公布日2022.09.02(21)申请号202210597788.3(22)申请日2022.05.30(71)申请人东风汽车有限公司东风日产乘用车公司地址510800广东省广州市花都区风神大道12号(72)发明人陈漪农云飞刘华东(74)专利代理机构深圳市世纪恒程知识产权代理事务所44287专利代理师付海萍(51)Int.Cl.G10L15/22(2006.01)G10L15/25(2013.01)G10L15/18(2013.01)G10L15/28(2013.01)权利要求书2页说明书10页附图5页(54)发明名称基于视线的语音识别方法、装置、设备及存储介质(57)摘要本发明涉及车辆控制技术领域,其公开了基于视线的语音识别方法、装置、设备及存储介质,通过获取语音监听时间内采集的驾驶员语音信息;根据所述驾驶员语音信息确定对应的初始语义是否完整;在所述初始语义不完整时,确定所述初始语义属于语义缺失或语义冗余;在所述初始语义属于语义缺失或语义冗余时,获取视线转移状态;根据所述视线转移状态确定目标识别语义,并基于所述目标识别语义进行车辆控制,从而将驾驶员的视线结合驾驶员的语音进行意图识别,提高驾驶员意图识别的准确性。CN114999482ACN114999482A权利要求书1/2页1.一种基于视线的语音识别方法,其特征在于,所述基于视线的语音识别方法包括:获取语音监听时间内采集的驾驶员语音信息;根据所述驾驶员语音信息确定对应的初始语义是否完整;在所述初始语义不完整时,确定所述初始语义属于语义缺失或语义冗余;在所述初始语义属于语义缺失或语义冗余时,获取视线转移状态;根据所述视线转移状态确定目标识别语义,并基于所述目标识别语义进行车辆控制。2.如权利要求1所述的基于视线的语音识别方法,其特征在于,所述根据所述视线转移状态确定目标识别语义,包括:在所述初始语义属于语义冗余时,判断所述视线转移状态是否为视线转移;在所述视线转移状态为视线转移时,获取视线转移前对应的语音时间;根据所述视线转移前对应的语音时间从所述初始语义中进行语义抽取,得到目标识别语义。3.如权利要求2所述的基于视线的语音识别方法,其特征在于,所述在所述初始语义属于语义冗余时,判断所述视线转移状态是否为视线转移,包括:在所述初始语义属于语义冗余时,获取所述初始语义中一段完整语义对应的语义冗余采集时间;根据所述语义冗余采集时间确定语义冗余的视线转移状态检测时间;在所述语义冗余的视线转移状态检测时间内判断所述视线转移状态是否为视线转移。4.如权利要求1所述的基于视线的语音识别方法,其特征在于,所述根据所述视线转移状态确定目标识别语义,包括:在所述初始语义属于语义缺失时,判断所述视线转移状态是否为视线转移;在所述视线转移状态为视线转移时,延长预设时长的语音监听时间;获取所述预设时长的语音监听时间内的语音信息;将所述初始语义与所述预设时长的语音监听时间内的语音信息对应的语义进行拼接,得到目标识别语义。5.如权利要求4所述的基于视线的语音识别方法,其特征在于,所述在所述初始语义属于语义缺失时,判断所述视线转移状态是否为视线转移,包括:在所述初始语义属于语义缺失时,获取所述初始语义中结束语音对应的语义缺失采集时间;根据所述语义缺失采集时间确定语义缺失的视线转移状态检测时间;在所述语义缺失的视线转移状态检测时间内判断所述视线转移状态是否为视线转移。6.如权利要求1至5中任一项所述的基于视线的语音识别方法,其特征在于,所述根据所述驾驶员语音信息确定对应的初始语义是否完整,还包括:对所述驾驶员语音信息对应的初始语义从左到右依次计算相邻文本片段的凝聚程度;若所述凝聚程度未达到凝聚阈值,则将所述相邻文本片段进行切分,得到切分结果;根据所述切分结果进行分词统计,得到语音分词集;将所述语音分词集与词性数据库中的词语进行匹配,得到所述词性数据库中所述语音分词集对应的词性;根据所述语音分词集对应的词性确定所述初始语义是否完整。2CN114999482A权利要求书2/2页7.如权利要求6所述的基于视线的语音识别方法,其特征在于,所述确定所述初始语义属于语义缺失或语义冗余,包括:根据所述语音分词集对应的词性确定是否存在完整的语句;在所述语音分词集对应的词性确定存在完整的语句时,确定所述初始语义属于语义冗余;在所述语音分词集对应的词性确定不存在完整的语句时,确定所述初始语义属于语义缺失。8.一种基于视线的语音识别装置,其特征在于,所述基于视线的语音识别装置包括:获取模块,用于获取语音监听时间内采集的驾驶员语音信息;所述获取模块,还用于根据所述驾驶员语音信息确定对应的初始语义是否完整;所述获取模块,还用于在所述初始语义