基于视线的语音识别方法、装置、设备及存储介质.pdf
书生****66
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基于视线的语音识别方法、装置、设备及存储介质.pdf
本发明涉及车辆控制技术领域,其公开了基于视线的语音识别方法、装置、设备及存储介质,通过获取语音监听时间内采集的驾驶员语音信息;根据所述驾驶员语音信息确定对应的初始语义是否完整;在所述初始语义不完整时,确定所述初始语义属于语义缺失或语义冗余;在所述初始语义属于语义缺失或语义冗余时,获取视线转移状态;根据所述视线转移状态确定目标识别语义,并基于所述目标识别语义进行车辆控制,从而将驾驶员的视线结合驾驶员的语音进行意图识别,提高驾驶员意图识别的准确性。
语音识别方法、装置、设备及存储介质.pdf
本发明公开了一种语音识别方法、装置、设备及存储介质。该方法包括:将目标用户语音数据输入设定声学模型中,输出所述目标用户语音数据对应的声学特征序列;其中,所述目标用户语音数据携带有地域属性;所述声学特征序列包括多个声学特征;确定所述声学特征序列中各声学特征对应的至少一个目标词,获得多个目标词;将所述多个目标词输入领域语言模型中,输出目标语音识别结果;其中,所述目标语音识别结果由词序列表征。通过本发明的技术方案,可以提高语音识别的准确性。
语音识别方法、装置、设备和存储介质.pdf
本申请属于数据处理领域,具体涉及一种语音识别方法、装置、设备和存储介质。本申请旨在解决目前的智能设备识别用户指令的准确率较低的问题。本申请的语音识别方法,该方法包括:获取终端设备上设置的N个语音采集装置采到的N个待处理语音信号;将N个待处理语音信号中第n个待处理语音信号划分为M
语音识别方法、装置及存储介质.pdf
本公开是关于一种语音识别方法、装置及存储介质,属于机器学习技术领域。方法包括:获取待识别的音频帧;分别提取音频帧的梅尔标度滤波器组特征和发声用户信息矢量;对梅尔标度滤波器组特征和发声用户信息矢量进行融合处理,得到融合特征;基于目标声学模型对融合特征进行处理,得到音频帧的语音识别结果,目标声学模型包括多个空洞卷积层。本公开会同时提取音频帧的梅尔标度滤波器组特征和发声用户信息矢量,之后,将二者进行特征融合并将融合后的特征输入声学模型,由于融合后的特征能够对说话人特征和信道特征进行有效表达,提高了语音识别的准确
基于人工智能的语音识别方法、装置及存储介质.pdf
本发明涉及人工智能,揭露一种基于人工智能的语音识别方法,包括:将获取的训练数据输入预设联合识别模型的语音识别模块中,获取所述语音识别模块的输出数据以及第一目标任务损失;将所述输出数据输入所述联合识别模型的损失预测模块中,以获取所述损失预测模块的第二目标任务损失;基于所述第一目标任务损失和所述第二目标任务损失,获取所述联合识别模型的总任务损失;基于所述训练数据对所述联合识别模型进行迭代训练,直至所述总任务损失收敛在预设范围内,形成联合识别模型;基于所述联合识别模型中的语音识别模块对待检测语音信号进行识别,并