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(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN114187895A(43)申请公布日2022.03.15(21)申请号202111551390.8G10L25/60(2013.01)(22)申请日2021.12.17(71)申请人海尔优家智能科技(北京)有限公司地址100086北京市海淀区知春路106号太平洋国际大厦6层601-606室申请人海尔智家股份有限公司(72)发明人张楠(74)专利代理机构北京同立钧成知识产权代理有限公司11205代理人张娜黄健(51)Int.Cl.G10L15/02(2006.01)G10L15/08(2006.01)G10L21/0208(2013.01)G10L25/51(2013.01)权利要求书2页说明书14页附图3页(54)发明名称语音识别方法、装置、设备和存储介质(57)摘要本申请属于数据处理领域,具体涉及一种语音识别方法、装置、设备和存储介质。本申请旨在解决目前的智能设备识别用户指令的准确率较低的问题。本申请的语音识别方法,该方法包括:获取终端设备上设置的N个语音采集装置采到的N个待处理语音信号;将N个待处理语音信号中第n个待处理语音信号划分为Mn个语音信号片段;提取Mn个语音信号片段中每个语音信号片段的信号特征;根据Mn个语音信号片段一一对应的Mn个信号特征之间的相似度,确定第n个待处理语音信号中包括异常语音信号的Sn个语音信号片段;根据Sn个语音信号片段识别用户指令。CN114187895ACN114187895A权利要求书1/2页1.一种语音识别方法,其特征在于,所述方法包括:获取终端设备上设置的N个语音采集装置采到的N个待处理语音信号,所述N个待处理语音信号与所述N个语音采集装置一一对应,所述N个待处理语音信号中每个待处理语音信号为所述N个语音采集装置中对应的语音采集装置采集的语音信号,N为正整数;将所述N个待处理语音信号中第n个待处理语音信号划分为Mn个语音信号片段,Mn为正整数,n为整数且从1取至N;提取所述Mn个语音信号片段中每个语音信号片段的信号特征;根据所述Mn个语音信号片段一一对应的Mn个信号特征之间的相似度,确定所述第n个待处理语音信号中包括异常语音信号的Sn个语音信号片段;根据所述Sn个语音信号片段识别用户指令。2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述将所述N个待处理语音信号中第n个待处理语音信号划分为Mn个语音信号片段,包括:采用预设长度的滑动窗口将所述N个待处理语音信号中第n个待处理语音信号进行划分处理,得到所述Mn个语音信号片段。3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述提取所述Mn个语音信号片段中每个语音信号片段的信号特征,包括:对所述Mn个语音信号片段中的每个语音信号片段构建对应的图模型,所述图模型的S个顶点为对应的语音信号片段中的S个数据点,所述图模型的L个边为所述S个数据点中相邻两个数据点之间的连线,S和L为正整数;将所述图模型作为所述Mn个语音信号片段中对应的语音信号片段的信号特征。4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述根据所述Mn个语音信号片段一一对应的Mn个信号特征之间的相似度,确定所述第n个待处理语音信号中包括异常语音信号的Sn个语音信号片段,包括:获取Mn个图模型中每相邻两个语音信号片段对应的两个图模型之间的相似度分数;在所述相似度分数大于预设分数阈值时,确定所述两个图模型对应的两个语音信号片段中包括异常语音信号;在所述Mn个图模型对应的第n个待处理语音信号中确定包括所述异常语音信号的Sn个语音信号片段。5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:确定N个待处理语音信号中每个待处理语音信号中的所述异常语音信号到达对应的语音采集装置的到达时刻;根据N个到达时刻之间的时差确定所述异常语音信号的发出位置;根据所述发出位置与所述N个语音采集装置的位置在所述N个待处理语音信号中分离出所述异常语音信号。6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述根据所述发出位置与所述N个语音采集装置的位置在所述N个待处理语音信号中分离出所述异常语音信号,包括:根据所述发出位置在预设函数库中确定对应的目标传递函数;采用所述目标传递函数对所述N个待处理语音信号进行计算,得到所述异常语音信号。7.根据权利要求5或6所述的方法,其特征在于,所述根据所述Sn个语音信号片段识别用2CN114187895A权利要求书2/2页户指令,包括:检测所述异常语音信号中是否包括预设指令信号;若所述异常语音信号中包括所述预设指令信号,则根据所述Sn个语音信号片段中的所述异常语音信号识别所述用户指令。8.根据权利要求1至6任一项所述的方法,其特征在于,所述N个语音采集装置位于空间坐标系的坐标轴上,所述空间坐标系的原点为所述终端设