广告文案推荐方法及其装置、设备、介质、产品.pdf

(19)国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN114997921A(43)申请公布日2022.09.02(21)申请号202210623028.5G06F16/35(2019.01)(22)申请日2022.06.01G06N3/04(2006.01)(71)申请人广州欢聚时代信息科技有限公司地址511442广东省广州市番禺区南村镇万博二路79号万博商务区万达商业广场北区B-1栋23层(72)发明人胡凌宇(74)专利代理机构广州利能知识产权代理事务所(普通合伙)44673专利代理师王增鑫(51)Int.Cl.G06Q30/02(2012.01)G06F40/284(2020.01)G06F40/30(2020.01)G06F16/332(2019.01)权利要求书2页说明书15页附图5页(54)发明名称广告文案推荐方法及其装置、设备、介质、产品(57)摘要本申请公开一种广告文案推荐方法及其装置、设备、介质、产品，所述方法包括：获取目标商品的商品信息中的商品类别及文本信息，所述文本信息包括所述目标商品的商品描述信息；根据所述商品类别及文本信息粗粒度多通道召回商品卖点库中的卖点文案构成候选文案集；以所述候选文案集中每个卖点文案匹配所述文本信息为输入，采用预先训练至收敛的神经网络模型计算所述卖点文案与所述文本信息对应的语义相似评分；根据所述语义相似评分细粒度召回所述候选文案集中的卖点文案，获得细粒度召回的卖点文案推送给第一类用户。本申请能够快速精准地召回用于推荐的广告所需的卖点文案，方便用户参考而自行创作卖点文案。CN114997921ACN114997921A权利要求书1/2页1.一种广告文案推荐方法，其特征在于，包括如下步骤：获取目标商品的商品信息中的商品类别及文本信息，所述文本信息包括所述目标商品的商品描述信息；根据所述商品类别及文本信息粗粒度多通道召回商品卖点库中的卖点文案构成候选文案集；以所述候选文案集中每个卖点文案匹配所述文本信息为输入，采用预先训练至收敛的神经网络模型计算所述卖点文案与所述文本信息对应的语义相似评分；根据所述语义相似评分细粒度召回所述候选文案集中的卖点文案，获得细粒度召回的卖点文案推送给第一类用户。2.根据权利要求1所述的广告文案推荐方法，其特征在于，获取目标商品的商品信息中的商品类别及文本信息，所述文本信息包括所述目标商品的商品描述信息的步骤之前，还包括如下步骤：根据预设比例选取电商平台中各个商品类别对应的部分商品作为类别商品；根据类别商品对应的关键词文本，匹配出电商平台的广告文案库和/或第三方平台的广告文案库中的卖点文案，所述关键词文本从相应的类别商品的商品信息中预先提取；构建商品卖点库，用于存储所述卖点文案、关键词文本、商品类别之间的映射关系数据。3.根据权利要求1所述的广告文案推荐方法，其特征在于，根据所述商品类别及文本信息粗粒度多通道召回商品卖点库中的卖点文案构成候选文案集的步骤中，包括如下步骤：通过粗粒度第一通道召回商品卖点库中与所述目标商品的商品类别相对应的卖点文案；通过粗粒度第二通道召回商品卖点库中与所述目标商品的文本信息相匹配的关键词文本所对应的卖点文案；通过粗粒度第三通道计算所述目标商品的文本信息与商品卖点库中的各个关键词文本两者对应的向量之间的向量相似度，召回商品卖点库中向量相似度满足预设条件的关键词文本所对应的卖点文案。4.根据权利要求3所述的广告文案推荐方法，其特征在于，计算所述目标商品的文本信息与商品卖点库中的各个关键词文本两者对应的向量之间的向量相似度，召回商品卖点库中向量相似度满足预设条件的关键词文本所对应的卖点文案的步骤中，包括如下步骤：通过预设的分词算法预处理所述目标商品的文本信息，获得相应的分词文本；通过词向量算法对所述分词文本和商品卖点库中的关键词文本进行向量编码，获得相应的目标编码向量和关键编码向量；调用预设的相似度函数计算所述目标编码向量和关键编码向量之间的向量相似度；确定满足预设条件的向量相似度的关键编码向量对应的关键词文本，召回商品卖点库中的该关键词文本对应的卖点文案。5.根据权利要求3所述的广告文案推荐方法，其特征在于，通过粗粒度第三通道计算所述目标商品的文本信息与商品卖点库中的各个关键词文本两者对应的向量之间的向量相似度，召回商品卖点库中向量相似度满足预设条件的关键词文本所对应的卖点文案的步骤之后，还包括如下步骤：2CN114997921A权利要求书2/2页根据所述向量相似度相应为所述召回的卖点文案进行排序，构建粗排序文本集；选取粗排序文本集中排序靠前的卖点文案推送给第二类用户。6.根据权利要求1所述的广告文案推荐方法，其特征在于，所述神经网络模型的训练过程，包括如下步骤：从预设的数据集中调用单个训练样本对所述神经网络模型实施训练，所述