广告文案生成方法及其装置、设备、介质、产品.pdf

(19)国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN115018549A(43)申请公布日2022.09.06(21)申请号202210693096.9G06F16/583(2019.01)(22)申请日2022.06.17(71)申请人广州华多网络科技有限公司地址511442广东省广州市番禺区南村镇万达广场B1栋24层(72)发明人葛莉(74)专利代理机构广州利能知识产权代理事务所(普通合伙)44673专利代理师王增鑫(51)Int.Cl.G06Q30/02(2012.01)G06V10/40(2022.01)G06N3/04(2006.01)G06N3/08(2006.01)G06F40/30(2020.01)权利要求书2页说明书13页附图4页(54)发明名称广告文案生成方法及其装置、设备、介质、产品(57)摘要本申请涉及广告文案生成方法及其装置、设备、介质、产品，所述方法包括：获取目标商品的商品图片和商品文本，所述商品图片包括目标商品的默认展示图片，所述商品文本包括目标商品的商品标题；采用图像特征提取模型提取商品图片的深层语义特征而获得图片特征序列；根据预设的解码器相对应的词表编码所述商品文本中的各个词元而获得文本特征序列；将所述图片特征序列与文本特征序列作为前缀信息输入所述解码器进行解码获得广告文案。本申请所生成的广告文案不会因商品文本提供的信息量不足而漏表达，能通过广告文案实现对目标商品的卖点特征的精准描述。CN115018549ACN115018549A权利要求书1/2页1.一种广告文案生成方法，其特征在于，包括：获取目标商品的商品图片和商品文本，所述商品图片包括目标商品的默认展示图片，所述商品文本包括目标商品的商品标题；采用图像特征提取模型提取商品图片的深层语义特征而获得图片特征序列；根据预设的解码器相对应的词表编码所述商品文本中的各个词元而获得文本特征序列；将所述图片特征序列与文本特征序列作为前缀信息输入所述解码器进行解码获得广告文案。2.根据权利要求1所述的广告文案生成方法，其特征在于，获取目标商品的商品图片和文本信息，包括：响应广告文案生成请求，确定该请求所指定的目标商品；从商品信息库中查询获取所述目标商品相对应的商品图片和商品文本，其中所述商品文本由目标商品的商品标题、商品属性数据、商品详情文本中任意多项构成；分别对所述商品图片和商品文本进行格式预处理。3.根据权利要求1所述的广告文案生成方法，其特征在于，采用图像特征提取模型提取商品图片的深层语义特征而获得图片特征序列，包括：将商品图片切分为多个等规格的子图，构成子图序列；应用图像特征提取模型对所述子图序列中的各个子图提取深层语义特征，获得由各个子图相对应的图像特征向量构成的图片特征序列。4.根据权利要求1所述的广告文案生成方法，其特征在于，将所述图片特征序列与文本特征序列作为前缀信息输入所述解码器进行解码获得广告文案，包括：所述解码器根据所述前缀信息预测出后续文本的文本向量；将后续文本的文本向量追加至前缀信息以继续预测出后续文本的文本向量，以此类推，直到预测出构造广告文案所需的全部文本向量；查找预设的词表获得全部文本向量对应的文本，将全部文本顺序拼接为广告文案。5.根据权利要求1所述的广告文案生成方法，其特征在于，将所述图片特征序列与文本特征序列作为前缀信息输入所述解码器进行解码获得广告文案的步骤之前，包括：调用数据集中的单个训练样本，所述训练样本包括调用自广告系统的历史广告数据库中的历史广告商品的商品图片和商品文本以及广告文案；将所述历史广告商品的商品图片和商品文本相对应的图片特征序列和文本特征序列构造为前缀信息输入预设的解码器，由解码器预测出相对应的拟制文案；根据所述训练样本中的广告文案计算所述拟制文案的模型损失值，当该模型损失值达到预设阈值后，终止对解码器的训练；当该模型损失值未达到预设阈值时，根据该模型损失值对解码器实施梯度更新，继续调用下一训练样本对解码器实施迭代训练。6.根据权利要求5所述的广告文案生成方法，其特征在于，调用数据集中的单个训练样本的步骤之前，包括：从广告系统的历史广告数据库中预选特定类别的历史广告商品相对应的历史广告数据，所述历史广告数据包括历史广告商品相对应的商品图片、商品文本、广告文案以及广告成效数据；2CN115018549A权利要求书2/2页从历史广告数据中筛选出广告成效数据满足预设条件的部分历史广告商品的历史广告数据，按照商品图片、商品文本、广告文案的对应关系，构造出其中每个历史广告商品相对应的训练样本；将所述训练样本存储于数据集中以备投入训练。7.一种广告文案生成装置，其特征在于，包括：资源获取模块，用于获取目标商品的商品图片和商品文本，所述商品图片包括目标商品的默认展示图片，所述商品文本包括目标商品