一种基于机器学习的淤泥固化方法及系统.pdf
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一种基于机器学习的淤泥固化方法及系统.pdf
本发明提供了一种基于机器学习的淤泥固化方法及系统,涉及淤泥处理技术领域,通过基于淤泥成分参数从淤泥固化处理列表中进行处理前参数匹配,确定匹配固化手段、匹配处理后参数;对匹配处理后参数进行处理结果评估获得评估参数信息,评估参数信息包括参数偏差值;根据匹配固化手段确定固化处理参数,基于参数偏差值,通过模拟退火算法对固化处理参数进行优化,确定淤泥固化寻优参数。解决现有技术中缺少有效的评估和调整手段,无法确保固化后的处理效果,存在固化结果不达标的技术问题。达到通过对固化参数进行针对性调整优化,寻求最优参数,利用最
一种淤泥固化土的强度预测方法及系统.pdf
本发明涉及建筑材料领域,尤其是一种淤泥固化土的强度预测方法及系统,该方法包括:定义多个影响淤泥固化土强度的影响因素;整合所述影响因素构建淤泥固化土强度的评价体系;通过所述评价体系获得淤泥固化土的强度参数;确定所述强度参数的支持度和置信度;利用所述强度参数结合所述支持度和所述置信度,构建淤泥固化土的强度预测模型从而获得初始预测结果;构建适应度函数优化所述初始预测结果,获得目标预测结果。本发明提供的方法取代了实际工程上的部分试验内容,可以通过模拟的方法来预测固化淤泥的无侧限抗压强度,不仅可以减少人力、物力、财
淤泥固化剂及淤泥固化方法.pdf
本发明提供一种淤泥固化剂及淤泥固化方法,上述淤泥固化剂由以下重量百分比组成的原料制成:硅酸盐水泥7%‑8%;生石灰5%‑6%;粒化高炉矿渣64%‑66%;F类II级粉煤灰12%‑14%;黄麻纤维0.7%‑0.8%;脱硫石膏2%‑2.5%;氧化铝1%‑2%;氧化镁1%‑2%;以及钠盐激发剂1%‑2%。本发明能够解决现有技术中淤泥固化速度慢、水泥用量大且成本高的问题。
一种淤泥脱水固化系统.pdf
本发明具体涉及一种淤泥脱水固化系统,包括药剂撬单元、加药及制浆撬单元、压滤机成撬单元;药剂撬单元包括能够定量下料的药剂仓;加药及制浆撬单元包括第一泥浆槽、第二泥浆槽、第三泥浆槽,第一泥浆槽同时与泥浆收储池、第二泥浆槽和第三泥浆槽连接,第一泥浆槽内设置有格栅一,第二泥浆槽和第三泥浆槽内设置有搅拌装置,药剂仓同时与第二泥浆槽和第三泥浆槽连接;压滤机成撬单元包括隔膜压滤机和皮带输送机,隔膜压滤机的进料口与第二泥浆槽和第三泥浆槽连接,皮带输送机与隔膜压滤机的出料口连接。该淤泥脱水固化系统可以快速就位、快速撤场、快
一种机器人清淤混合淤泥固化施工方法.pdf
本发明公开了一种机器人清淤混合淤泥固化施工方法,包括以下步骤:使用图像采集装置、测距传感器和避障传感器通过无线电缆连接将作业现场采集的淤泥照片、淤泥深度、需要清淤的范围和有无障碍物等实况信息数据传输给远程操作系统;操控人员在远程操作系统的计算机操控装置输入机器人入料收集装置的启动信息代码,输送至淤泥泵输送装置;等含杂质的淤泥输送至固化现场,操控人员通过远程操作系统使得投料装置开始投放废弃材料固化剂操控人员通过远程操作系统启动搅拌装置进行搅拌工作,将固化后的淤泥混合物输送至所需工程现场进行应用。该机器人清淤