基于物联网的环境检测方法、装置、设备及存储介质.pdf

(19)国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN115002163A(43)申请公布日2022.09.02(21)申请号202210700163.5(22)申请日2022.06.20(71)申请人北京北投生态环境有限公司地址101104北京市通州区张家湾镇广源西街9号2层262室(72)发明人魏国邱振康日峰张俊欣冉玉倩王雅妮轷雨蒙庞宏伟(51)Int.Cl.H04L67/12(2022.01)G08B21/18(2006.01)G08B25/00(2006.01)G06N3/04(2006.01)G16Y20/10(2020.01)权利要求书3页说明书13页附图2页(54)发明名称基于物联网的环境检测方法、装置、设备及存储介质(57)摘要本公开提供一种基于物联网的环境检测方法、装置、设备及存储介质，所述方法包括确定目标区域的基本属性信息，通过预先构建的传感器布局模型，确定与目标区域对应的传感器布局信息；根据传感器布局信息，结合目标区域的基本属性信息，在目标区域的目标位置进行传感器布局，基于所布局的传感器所获取的生态环境信息，通过预先获取的目标区域的生态数据库信息，输出与生态环境信息对应的生态环境比值，若生态环境比值大于预设生态阈值，生成预警信息，并将预警信息以及目标区域的基本属性信息发送至目标终端。本公开的方法能够根据目标区域的基本属性，确定传感器的布局信息，设定科学的规划方案，降低成本提高检测效率。CN115002163ACN115002163A权利要求书1/3页1.一种基于物联网的环境检测方法，其特征在于，所述方法包括：确定目标区域的基本属性信息，根据所述基本属性信息，通过预先构建的传感器布局模型，确定与所述目标区域对应的传感器布局信息，其中，所述传感器布局模型基于神经网络模型构建；根据所述传感器布局信息，结合所述目标区域的基本属性信息，在所述目标区域的目标位置进行传感器布局，基于所布局的传感器所获取的生态环境信息，通过预先获取的所述目标区域的生态数据库信息，输出与所述生态环境信息对应的生态环境比值；若所述生态环境比值大于预设生态阈值，根据所述基本属性信息、所述生态环境信息以及所述生态环境比值，生成预警信息，并将所述预警信息以及所述目标区域的基本属性信息发送至目标终端。2.根据权利要求1所述的基于物联网的环境检测方法，其特征在于，所述基本属性信息包括所述目标区域的功能信息、所述目标区域的地理信息、所述目标区域的图像信息中至少一种；根据所述基本属性信息，通过预先构建的传感器布局模型，确定与所述目标区域对应的传感器布局信息的方法包括：将所述目标区域的功能信息、所述目标区域的地理信息分别转换为第一向量信息、第二向量信息，将所述图像信息转换为图像矩阵矢量信息；所述传感器布局模型分别为所述第一向量信息、所述第二向量信息以及所述图像矩阵矢量信息分配第一权重值、第二权重值以及第三权重值；根据所述第一向量信息、所述第二向量信息、所述图像矩阵矢量信息以及对应的第一权重值、第二权重值以及第三权重值，结合所述传感器布局模型的网络梯度，确定与所述目标区域对应的预测特征序列；基于所述预测特征序列与所述目标区域的初始特征序列的匹配度，通过所述传感器布局模型的损失函数，输出所述传感器布局信息，其中，所述传感器布局信息包括与所述目标区域对应的传感器数量、传感器类型以及传感器布局位置。3.根据权利要求2所述的基于物联网的环境检测方法，其特征在于，根据所述第一向量信息、所述第二向量信息、所述图像矩阵矢量信息以及对应的第一权重值、第二权重值以及第三权重值，结合所述传感器布局模型的网络梯度，确定与所述目标区域对应的预测特征序列的方法包括：基于注意力机制分别确定所述第一权重值、所述第二权重值以及所述第三权重值对应的第一注意力分数、第二注意力分数以及第三注意力分数；根据所述第一向量信息、所述第一注意力分数，结合所述传感器布局模型的第一网络梯度，确定与所述目标区域对应的第一预测特征序列，其中，所述第一网络梯度用于指示与所述目标区域的功能信息对应的网络梯度值，所述第一预测特征序列用于指示所述第一向量信息对所述第一注意力分数的感兴趣特征所组成的向量序列；根据所述第二向量信息、所述第二注意力分数，结合所述传感器布局模型的第二网络梯度，确定与所述目标区域对应的第二预测特征序列，其中，所述第二网络梯度用于指示与所述目标区域的地理信息对应的网络梯度值，所述第二预测特征序列用于指示所述第二向量信息对所述第二注意力分数的感兴趣特征所组成的向量序列；2CN115002163A权利要求书2/3页根据所述图像矩阵矢量信息、所述第三注意力分数，结合所述传感器布局模型的第三网络梯度，确定与所述目标区域对应的第三预测特征序列，其中，所述第三网络梯度用于指示与所述目标区域的图像信息