产品属性值的确定方法、装置、设备及存储介质.pdf
贤惠****66
亲,该文档总共23页,到这已经超出免费预览范围,如果喜欢就直接下载吧~
相关资料
产品属性值的确定方法、装置、设备及存储介质.pdf
本申请涉及量子计算技术领域,具体涉及一种产品属性值的确定方法、装置、设备及存储介质,方法包括:根据目标产品对应的历史数据以及量子比特的数量N,确定目标产品在预设时刻的第一属性值所对应的概率分布信息,概率分布信息包括:第一属性值的2
确定产品目标属性的方法、装置、设备及可读存储介质.pdf
本公开提供一种确定产品目标属性的方法、装置、设备及可读存储介质,包括:获取一产品类别对应的至少两个产品属性;根据产品属性确定产品属性组合,并根据产品属性组合确定产品小组;根据产品小组对类别的商品进行分组,并根据产品小组包括的商品的信息在产品属性中确定目标属性。本公开提供的方法、装置、设备及可读存储介质,可以根据产品属性对商品进行分类,并根据每个小组包括的商品的信息进行分析,从而确定目标属性。本公开提供的方法、装置、设备及可读存储介质不依赖于人为因素,而是根据商品自身的信息进行分析,得到的结果更加准确,从而
车辆属性确定方法、装置、存储介质和电子设备.pdf
本发明实施例公开了一种车辆属性确定方法、装置、存储介质和电子设备,通过确定车辆在第一时间段内的用于表征车辆对应的三轴加速度分量第一加速度序列和参考速度序列。再根据所述第一加速度序列和参考速度序列确定车辆运动属性序列,将所述车辆运动属性序列输入预先训练得到的双向长短期记忆网络模型,以输出用于表征第一时间段内的车辆速度的车辆速度序列。本发明实施例通过车辆绑定的终端设备获取车辆运动中的三轴加速度和对应的参考速度确定车辆对应的运动属性序列,并基于运动属性序列还原车辆运动过程中的准确速度和位置。能够在接收不到GPS
车辆属性确定方法、装置、存储介质和电子设备.pdf
本发明实施例公开了一种车辆属性确定方法、装置、存储介质和电子设备,通过确定车辆在预定时间段内的表征三轴加速度分量的加速度序列和表征车辆的姿态的车辆姿态序列,根据所述加速度序列和车辆姿态序列确定对应的车辆惯性特征序列。将所述车辆惯性特征序列输入预先训练得到的时域卷积网络模型,以确定对应的车辆速度和车辆姿态,并进一步根据所述车辆速度和车辆姿态确定车辆对应的车辆位置。本发明实施例通过车辆绑定的终端设备获取车辆运动中包括三轴加速度和车辆姿态的惯性特征,并基于惯性特征确定车辆的速度、姿态和位置,能够在接收不到GPS
图像损失值的确定方法、装置、存储介质及程序产品.pdf
本申请实施例公开了一种图像损失值的确定方法、装置、存储介质及程序产品,属于图像压缩技术领域。该方法为:基于图像的分区指示图确定图像在不同区域的损失值,进而基于不同区域的损失值确定总损失值。这是一种空域自适应损失确定方案。由于图像中结构化较强和较弱的区域可通过分区指示图进行区分,即分区指示图可用于区分边缘结构和纹理,因此,后续在利用该总损失值优化图像编解码网络时,能够使得边缘结构和纹理的重建质量均得到满足,且能够尽量避免对不同区域的优化效果产生相互制约;在将该总损失值用于评价图像重建质量时,能够更全面地评价