资源的确定方法和装置、存储介质及电子装置.pdf

(19)国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN115033786A(43)申请公布日2022.09.09(21)申请号202210609747.1(22)申请日2022.05.31(71)申请人青岛海尔科技有限公司地址266101山东省青岛市崂山区海尔路1号海尔工业园申请人海尔智家股份有限公司(72)发明人何佳儒(74)专利代理机构北京康信知识产权代理有限责任公司11240专利代理师刘旺贵(51)Int.Cl.G06F16/9535(2019.01)G06V10/75(2022.01)G06V10/762(2022.01)权利要求书2页说明书10页附图3页(54)发明名称资源的确定方法和装置、存储介质及电子装置(57)摘要本申请公开了一种资源的确定方法和装置、存储介质及电子装置，涉及智能家居领域，方法包括：获取第一对象的人物特征集，其中，所述人物特征集用于表征所述第一对象对应的描述数据；从目标网站中获取多个第二对象发布的目标事件，并从多个所述目标事件中确定不同资源的资源特征集，以及从多个所述目标事件中确定不同资源中每一个资源的资源数量，其中，所述资源特征集用于表征获取所述资源所需的能力；根据所述每一个资源的资源数量确定所述每一个资源的第一权重，并根据所述人物特征集，所述资源特征集和所述第一权重确定所述第一对象对应的第一资源。CN115033786ACN115033786A权利要求书1/2页1.一种资源的确定方法，其特征在于，包括：获取第一对象的人物特征集，其中，所述人物特征集用于表征所述第一对象对应的描述数据；从目标网站中获取多个第二对象发布的目标事件，并从多个所述目标事件中确定不同资源的资源特征集，以及从多个所述目标事件中确定不同资源中每一个资源的资源数量，其中，所述资源特征集用于表征获取所述资源所需的能力；根据所述每一个资源的资源数量确定所述每一个资源的第一权重，并根据所述人物特征集，所述资源特征集和所述第一权重确定所述第一对象对应的第一资源。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述人物特征集，所述资源特征集和所述第一权重确定所述第一对象对应的第一资源，包括：将所述人物特征集和所述资源特征集输入到算法聚类模型，其中，所述算法聚类模型用于将所述人物特征集和所述资源特征集聚类为多个簇；在将所述人物特征集和所述资源特征集聚类为多个簇的过程中，确定所述人物特征集和所述资源特征集对应的损失函数；在所述损失函数收敛的情况下，获取所述人物特征集对应的目标簇，以及所述目标簇中对应的第一资源；在所述第一资源中确定第一权重最高的资源，并将所述第一权重最高的资源作为目标资源。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，在所述损失函数收敛的情况下，获取所述人物特征集对应的目标簇，以及所述目标簇中对应的第一资源之前，所述方法还包括：计算所述人物特征集与所述每一个资源的所述资源特征集分别对应的簇的第一平方和，以及根据所述第一平方和和所述簇的权重确定所有资源对应的第一距离和；根据所述第一距离和确定所述损失函数是否收敛。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述人物特征集，所述资源特征集和所述第一权重确定所述第一对象对应的第一资源，包括：根据所述人物特征集、所述资源特征集和所述第一权重在所述资源中确定所述特征与所述每一个资源的匹配度；确定所述第一对象与所述每一个资源的匹配度最高的资源，并将所述匹配度最高的资源作为目标资源。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，根据所述人物特征集、所述资源特征集和所述第一权重在所述资源中确定目标资源确定所述第一对象与所述每一个资源的匹配度，包括：计算所述人物特征集与所述每一个资源的资源特征集的第二平方和，以及根据所述第二平方和和所述资源特征集对应的第一权重确定所述第一对象与所述每一个资源的第二距离；根据所述第二距离确定所述第一对象与所述每一个资源的匹配度。6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述人物特征集，所述资源特征集和所述第一权重确定所述第一对象对应的第一资源，包括：获取所述每一个资源的热点信息，并根据所述热点信息确定所述每一个资源的第二权2CN115033786A权利要求书2/2页重；确定所述第一权重和所述第二权重的均值，将所述均值作为所述每一个资源的第三权重。7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，确定所述第一权重和所述第二权重的均值，将所述均值作为所述每一个资源的第三权重之后，所述方法还包括：根据所述人物特征集，所述资源特征集和所述第三权重确定所述第一对象对应的第二资源；将所述第一资源、所述第二资源、所述第一资源对应的资源特征集、所述第二资源对应的资源特征集和导向信息发送至所述第一对象对应的终端设备。8.一种资源的确定装置，其特征在于，包括：获取模块，用于获取第一