用于处理数据的方法、装置、设备、介质和产品.pdf
Jo****63
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用于处理数据的方法、装置、设备、介质和产品.pdf
本公开提供了用于处理数据的方法、装置、设备、介质和产品,涉及大数据技术领域,具体为数据处理技术领域。具体实现方案为:获取待处理数据;确定待处理数据对应的数据抽取类别;基于数据抽取类别,对待处理数据进行更新,得到更新后的待处理数据;基于更新后的待处理数据,确定目标聚合数据。本实现方式可以提高数据计算效率。
用于处理牙齿数据的方法、装置、设备、介质和产品.pdf
本公开提供了用于处理牙齿数据的方法、装置、设备、介质和产品,涉及人工智能技术领域,具体为图像识别和知识图谱技术领域。具体实现方案为:获取目标牙齿图像;确定目标牙齿图像对应的牙齿问题类别;基于牙齿问题类别,确定目标牙齿资讯数据;向目标设备发送目标牙齿资讯数据,目标设备为目标牙齿图像关联的设备。本实现方式可以提高牙齿资讯数据的获取效率。
用于处理数据的方法、装置、设备和介质.pdf
本申请公开了一种用于处理数据的方法、装置、设备和介质,涉及计算机领域,尤其涉及人工智能领域。具体实现方案为:获取输入数据;根据所述输入数据和预设的模型集合,确定数据处理结果;响应于确定所述数据处理结果满足预设的校验条件,校验所述数据处理结果,得到输出数据;输出所述输出数据。这一过程能够提高数据处理效果。
用于数据处理的方法、设备、介质和产品.pdf
本公开的实施例涉及用于数据处理的方法、设备、介质和产品。一种用于数据处理的方法包括获取要分析的多个因素各自对应的观测数据;响应于多个因素中的一个因素被选择为目标因素,获取多个因素的因果结构,因果结构指示多个因素之间的因果关系;以及基于因果结构和多个因素各自对应的观测数据,确定多个因素中的第一因素对目标因素的目标观测数据的贡献程度。该方案能够有效量化具有因果关系的各个因素对目标因素的当前观测数据的具体影响程度,这有助于在各种应用场景下的分析和策略制定。
数据处理方法、装置、设备、介质和程序产品.pdf
本公开提供了一种数据处理方法,可以应用于大数据技术领域。该方法包括:获取原始数据,对所述原始数据进行预处理,获取待拆分视图数据,其中,所述待拆分视图数据为单视图数据;基于主成分分析法对所述待拆分视图数据按照维度进行视图拆分,将所述待拆分视图数据转化为多视图数据;以及基于所述多视图数据利用单视图算法或多视图算法建立模型,其中,所述单视图数据为高维数据,所述高维数据中的维度与实体特征相对应;所述多视图数据为分配于多个视图的数据,其中,每个视图中的数据的维度数量相同或不同,各视图中的数据的维度数量的聚合等同于单