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(19)国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN115082080A(43)申请公布日2022.09.20(21)申请号202110272269.5(22)申请日2021.03.12(71)申请人日本电气株式会社地址日本东京都(72)发明人边雯皓卫文娟冯璐(74)专利代理机构北京市金杜律师事务所11256专利代理师黄倩罗利娜(51)Int.Cl.G06Q30/00(2012.01)G06Q30/02(2012.01)G06N20/00(2019.01)权利要求书3页说明书21页附图10页(54)发明名称用于数据处理的方法、设备、介质和产品(57)摘要本公开的实施例涉及用于数据处理的方法、设备、介质和产品。一种用于数据处理的方法包括获取要分析的多个因素各自对应的观测数据;响应于多个因素中的一个因素被选择为目标因素,获取多个因素的因果结构,因果结构指示多个因素之间的因果关系;以及基于因果结构和多个因素各自对应的观测数据,确定多个因素中的第一因素对目标因素的目标观测数据的贡献程度。该方案能够有效量化具有因果关系的各个因素对目标因素的当前观测数据的具体影响程度,这有助于在各种应用场景下的分析和策略制定。CN115082080ACN115082080A权利要求书1/3页1.一种用于数据处理的方法,包括:获取要分析的多个因素各自对应的观测数据;响应于所述多个因素中的一个因素被选择为目标因素,获取所述多个因素的因果结构,所述因果结构指示所述多个因素之间的因果关系;以及基于所述因果结构和所述多个因素各自对应的所述观测数据,确定所述多个因素中的第一因素对所述目标因素的目标观测数据的贡献程度。2.根据权利要求1所述的方法,其中获取所述多个因素各自对应的所述观测数据包括:接收第一用户输入,所述第一用户输入指定所述多个因素各自对应的观测数据。3.根据权利要求1所述的方法,其中获取所述多个因素各自对应的所述观测数据包括:接收第二用户输入,所述第二用户输入指定分析类型以及所述多个因素中的每个因素在多个时间范围内的多个数据项;如果所述分析类型是平均分析类型,通过将所述多个因素中的每个因素的所述多个数据项分别进行平均,来确定该因素的观测数据;以及如果所述分析类型是加和分析类型,通过分别合并所述多个因素中的每个因素的所述多个数据项,来确定该因素的观测数据。4.根据权利要求1所述的方法,其中确定所述目标因素包括:接收第三用户输入,所述第三用户输入指定所述目标因素。5.根据权利要求1所述的方法,其中确定所述第一因素对所述目标观测数据的贡献程度包括确定以下至少一项:所述第一因素独立于所述多个因素中的其他因素而对所述目标观测数据的基础贡献程度,所述第一因素对所述目标观测数据的总贡献程度,所述总贡献程度指示所述第一因素和所述多个因素中的至少一个第二因素通过所述第一因素对所述目标观测数据的贡献程度的总和,以及所述第一因素与所述多个因素中的第三因素之间的因果关系对所述目标观测数据的关系贡献程度。6.根据权利要求1所述的方法,还包括:通过以下至少一项来向用户呈现所述第一因素对所述目标观测数据的所述贡献程度:与所述因果结构相关联地呈现所述贡献程度,与所述目标观测数据相关联地呈现所述贡献程度,以及单独呈现所述贡献程度。7.根据权利要求5所述的方法,其中确定所述第一因素对所述目标观测数据的所述基础贡献程度包括:基于所述多个因素各自的观测数据和所述因果结构,确定所述第一因素的基础数据,所述第一因素的基础数据指示所述第一因素的观测数据中不受所述多个因素中的其他因素影响的部分;如果所述第一因素不是所述目标因素,基于所述因果结构所指示的所述第一因素与所述目标因素之间的因果关系,确定所述目标因素相对于所述第一因素的变化率,并且2CN115082080A权利要求书2/3页基于所述第一因素的所述基础数据和所述目标因素相对于所述第一因素的所述变化率来确定所述第一因素对所述目标观测数据的所述基础贡献程度;以及如果所述第一因素是所述目标因素,将所述第一因素的所述基础数据确定为所述第一因素对所述目标观测数据的所述基础贡献程度。8.根据权利要求7所述的方法,其中所述因果结构由因果图指示,所述因果图包括表示所述多个因素的多个节点和连接所述多个节点的边,将所述多个节点中的一对节点直接相连的边表示所述一对节点对应的一对因素之间的直接因果关系,其中确定所述目标因素相对于所述第一因素的变化率包括:从所述因果图确定从所述第一因素到所述目标因素的至少一条路径,所述至少一条路径中的每条路径包括所述因果图中的至少一条边;针对所述至少一条路径中的每条路径,基于该路径所包括的至少一条边所表示的直接因果关系中结果因素相对于原因因素的直接变化率,确定在该路径上所述目标因素相对于所述第一因素的部分变化率;以及基于针对