用于数据处理的方法、设备、介质和产品.pdf
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用于数据处理的方法、设备、介质和产品.pdf
本公开的实施例涉及用于数据处理的方法、设备、介质和产品。一种用于数据处理的方法包括获取要分析的多个因素各自对应的观测数据;响应于多个因素中的一个因素被选择为目标因素,获取多个因素的因果结构,因果结构指示多个因素之间的因果关系;以及基于因果结构和多个因素各自对应的观测数据,确定多个因素中的第一因素对目标因素的目标观测数据的贡献程度。该方案能够有效量化具有因果关系的各个因素对目标因素的当前观测数据的具体影响程度,这有助于在各种应用场景下的分析和策略制定。
数据处理方法、系统、设备、介质和程序产品.pdf
本发明涉及计算机数据处理领域,特别涉及一种数据处理方法、系统、设备、介质和程序产品。本发明适用于电子产品,其特征在于:获取数据步骤,获取来自至少一个数据平台的原始数据;留存数据步骤,将所述原始数据存入ODS库中的表中;关联数据步骤,将所述ODS库中的表中的所述原始数据与预定格式的表的数据进行关联,生成关联表;更新数据步骤,基于所述关联表的数据,更新所述预定格式的表的数据。本发明可以同时支持多个广告平台的数据同步,并且方便与自有数据进行关联分析,可以满足对广告归因、成本和回溯等数据进行统筹分析的需求,是一种
数据处理方法、装置、设备、介质和程序产品.pdf
本公开提供了一种数据处理方法,可以应用于大数据技术领域。该方法包括:获取原始数据,对所述原始数据进行预处理,获取待拆分视图数据,其中,所述待拆分视图数据为单视图数据;基于主成分分析法对所述待拆分视图数据按照维度进行视图拆分,将所述待拆分视图数据转化为多视图数据;以及基于所述多视图数据利用单视图算法或多视图算法建立模型,其中,所述单视图数据为高维数据,所述高维数据中的维度与实体特征相对应;所述多视图数据为分配于多个视图的数据,其中,每个视图中的数据的维度数量相同或不同,各视图中的数据的维度数量的聚合等同于单
数据处理方法、装置、设备、介质和程序产品.pdf
本公开提供了一种用于应用层的数据处理方法、装置、设备、介质和程序产品。该方法包括:接收数据访问请求,其中,所述数据访问请求包括第一访问标识和业务参数;基于所述第一访问标识,从M个数据源信息中确定出目标数据源信息;根据所述目标数据源信息,访问目标数据源中的目标数据;基于所述业务参数对所述目标数据进行处理,其中,所述业务参数包括对所述目标数据的处理条件。本公开还提供了一种用于网关层的数据处理方法、装置、设备、介质和程序产品。
数据处理方法、装置、设备、介质和程序产品.pdf
本申请提供一种数据处理方法、装置、设备、介质和程序产品,该方法包括:获取用户的行为日志和属性信息,根据行为数据,确定特征云图,特征云图包括节点和节点的关联关系,节点用于表征用户对感兴趣对象产生的行为,根据特征云图和属性信息,确定特征结果,特征结果包括第一感兴趣对象和第二感兴趣对象的关联关系,第一感兴趣对象为用户长期感兴趣的对象,第二感兴趣对象为用户短期感兴趣的对象,根据特征结果,更新预设初始模型的参数得到目标模型,预设初始模型包括嵌入层、第一图神经网络、循环神经网络、第二图神经网络、归一化层,目标模型用于