图像处理方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质.pdf

(19)国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN115034967A(43)申请公布日2022.09.09(21)申请号202210738484.4(22)申请日2022.06.27(71)申请人北京奇艺世纪科技有限公司地址100080北京市海淀区北一街2号鸿城拓展大厦10、11层(72)发明人宁本德(74)专利代理机构北京润泽恒知识产权代理有限公司11319专利代理师吕俊秀(51)Int.Cl.G06T3/40(2006.01)权利要求书3页说明书14页附图5页(54)发明名称图像处理方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质(57)摘要本发明实施例提供了一种图像处理方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质，应用于计算机技术领域。该方法根据灰度值分布确定图像块对应的图像熵，由于图像熵是一种表征图像中平均信息量多少的参数，此时，可以将不同图像处理算法对应不同区间范围的图像熵，从而采用图像熵对应的图像处理算法对图像块进行超分辨率获得目标图像块，再将目标图像块合并为第一目标图像。这样，采用不同图像处理算法对应不同区间范围的图像熵，使得针对不同信息量的图像块可以采用对应图像处理算法分路处理，在保证对图像块超分辨率效果的同时，减少了整体的运算量，既保证了超分辨率的速度和稳定性，也降低了功耗，避免了卡顿。CN115034967ACN115034967A权利要求书1/3页1.一种图像处理方法，其特征在于，所述方法包括：获取原始图像；拆分所述原始图像获得至少两个图像块；对于任一所述图像块，获取所述图像块的灰度值分布，并根据所述图像块的灰度值分布确定所述图像块对应的图像熵；对于任一所述图像块，采用所述图像块对应的图像熵对应的图像处理算法对所述图像块进行超分辨率重建，获得所述图像块对应的目标图像块，不同所述图像处理算法对应不同区间范围的图像熵；合并所有所述图像块对应的所述目标图像块，获得第一目标图像。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述采用所述图像块对应的图像熵对应的图像处理算法对所述图像块进行超分辨率重建，获得所述图像块对应的目标图像块，包括：在所述图像块对应的图像熵在第一区间范围的情况下，采用深度学习算法对所述图像块进行超分辨率重建，获得所述图像块对应的目标图像块；或者，在所述图像块对应的图像熵在第二区间范围的情况下，采用插值算法对所述图像块进行超分辨率重建，获得所述图像块对应的目标图像块；所述第一区间范围内的任一取值大于所述第二区间范围内的任一取值。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取所述图像块的灰度值分布，并根据所述图像块的灰度值分布确定所述图像块对应的图像熵，包括：获取所述图像块中每一像素对应的灰度值；获取每一所述灰度值对应的像素在所述图像块中的出现概率；根据所述出现概率确定每一所述灰度值对应的像素出现时的信息量；根据所述图像块中每一所述灰度值对应的所述出现概率以及所述信息量确定所述图像块对应的所述图像熵。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取原始图像之后，还包括：对所述原始图像进行图像增强处理获得第二目标图像；所述合并所有所述图像块对应的所述目标图像块，获得第一目标图像之后，还包括：获取所述第一目标图像与所述第二目标图像在每一融合位置的融合系数，所述融合系数用于表征所述第一目标图像与所述第二目标图像在所述融合位置处的高频信息量；采用融合系数对所述第一目标图像与所述第二目标图像在每一所述融合位置进行融合，获得目标图像。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述获取所述第一目标图像与所述第二目标图像在每一融合位置的融合系数，包括：从所述第一目标图像中提取高频特征获得第一高频图像；从所述第二目标图像中提取高频特征获得第二高频图像；计算所述第一高频图像与所述第二高频图像中融合位置的系数乘积，获得所述融合系数。6.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述采用融合系数对所述第一目标图像与所述第二目标图像在每一所述融合位置进行融合，获得目标图像，包括：2CN115034967A权利要求书2/3页基于所述每一融合位置的融合系数，对所述第一目标图像与所述第二目标图像在每一所述融合位置进行加权求和，获得所述目标图像。7.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述获取所述第一目标图像与所述第二目标图像在每一融合位置的融合系数，包括：将所述第一目标图像以及所述第二目标图像作为输入，通过下述公式计算所述融合系数：其中，Wx，y表示融合位置(x，y)处的融合系数，ISR表示所述第一目标图像，IEhance表示所述第二目标图像，(x，y)表示所述第一目标图像和所述第二目标图像中的位置坐标，σ为预设系数，所述RGB2Gray(ISR)表示获取所述第一目标图像的灰度图像，所述RGB2Gray(IEhance)表