一种分布式光伏发电电量预测方法及系统.pdf

(19)国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN115036922A(43)申请公布日2022.09.09(21)申请号202210953708.3(22)申请日2022.08.10(71)申请人四川中电启明星信息技术有限公司地址610000四川省成都市郫都区现代工业港（南片区）西源大道2688号申请人国网信息通信产业集团有限公司(72)发明人李强彭舰张捷倪平波赵峰胡州明张凌浩黄飞虎佘文魁杨俏丁西张强(74)专利代理机构成都君合集专利代理事务所(普通合伙)51228专利代理师尹新路(51)Int.Cl.H02J3/00(2006.01)H02J3/38(2006.01)权利要求书4页说明书14页附图3页(54)发明名称一种分布式光伏发电电量预测方法及系统(57)摘要本发明提供一种分布式光伏发电电量预测方法及系统，通过提取与目标区域和目标时间段相关的第一发电量特征来表征与个体光伏发电站点无关的所述目标区域总体上的光伏发电量特性，并提取与目标光伏发电站点的设备配置和目标区域相关第二发电量特征来表征与时间特性无关的所述目标光伏发电站点在所述目标区域所在位置的光伏发电特性，然后综合所述第一发电量特征和所述第二发电量特征预测所述目标光伏发电站点的发电量。如此，不仅考虑了所述目标位置对光伏发电的影响，还考虑了目标光伏发电站点本身设备配置的影响，可以更准确地进行光伏发电量的预测，为后续各种决策提供有力的数据支持。CN115036922ACN115036922A权利要求书1/4页1.一种分布式光伏发电电量预测方法，其特征在于，所述方法包括：从多个光伏发电站点中确定目标光伏发电站点；获得目标光伏发电站点的设备配置标识、所述目标光伏发电站点所在的目标区域的位置标识及需要预测的目标时间段；根据所述位置标识及所述目标时间段，确定所述目标区域在所述目标时间段的第一发电量特征；根据所述设备配置标识及所述位置标识，确定所述目标光伏发电站点在所述目标区域的第二发电量特征；根据所述第一发电量特征及所述第二发电量特征，获得位于所述目标区域的所述目标光伏发电站点在所述目标时间段的预测发电量。2.根据权利要求1所述的分布式光伏发电电量预测方法，其特征在于，所述方法还包括：针对各所述光伏发电站点，获取相同时间段内该光伏发电站点的所述预测发电量和实际检测到的实际发电量；将所述预测发电量与所述实际发电量之间的差值大于设定阈值的光伏发电站点标注为候选光伏发电站点；根据各所述候选光伏发电站点的安装位置对各所述候选光伏发电站点进行聚类及离散点检测；将所述离散点对应的候选光伏发电站点标注为风险光伏发电站点。3.根据权利要求1所述的分布式光伏发电电量预测方法，其特征在于，所述根据所述位置标识及所述目标时间段，确定目标区域在所述目标时间段的第一发电量特征的步骤，包括：根据所述位置标识获取所述目标区域的历史发电环境记录；获取至少一个已知区域组中的至少一个已知区域的历史发电环境记录；根据所述目标区域的历史发电环境记录以及所述已知区域组中的已知区域的历史发电环境记录，从所述已知区域组中确定与所述目标区域对应的标的区域；获取所述目标时间段之前的所述标的区域中至少一个其他光伏发电站点的发电情况记录；通过第一特征提取模型对所述发电情况记录进行特征提取，将提取到的特征作为所述目标区域的第一发电量特征。4.根据权利要求3所述的分布式光伏发电电量预测方法，其特征在于，所述目标区域的历史发电环境记录包括所述目标区域的地理特征标识及历史气象记录；所述已知区域的历史发电环境记录包括所述已知区域的地理特征标识及历史气象记录；所述根据所述目标区域的历史发电环境记录以及所述已知区域组中的已知区域的历史发电环境记录，从所述已知区域组中确定与所述目标区域对应的标的区域的步骤，包括：将所述已知区域组划分为至少两个已知区域子集，每个所述已知区域子集中包括至少一个所述已知区域；根据所述目标区域的地理特征标识及各个所述已知区域的地理特征标识，确定所述目标区域与各个所述已知区域之间的地理特征相似度；2CN115036922A权利要求书2/4页确定所述目标区域分别与各个所述已知区域子集的已知区域之间的地理特征相似度的平均值，作为所述目标区域与各个所述已知区域子集之间的地理特征相似度；从所述至少两个已知区域子集中选择所述地理特征相似度大于地理特征相似度阈值，且所包括的已知区域的数量小于第一数量阈值的已知区域子集，作为第一目标已知区域子集；根据所述目标区域的历史气象记录以及各个所述已知区域子集的已知区域的历史气象记录，确定所述目标区域与各个所述已知区域子集的已知区域之间的气象相似度；确定所述目标区域分别与各个所述已知区域子集的已知区域之间的气象相似度的平均值，作为所述目标区域与各个所述已知区域子集之间的气象相似度；从