一种分布式太阳能光伏发电量预测系统.pdf
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一种分布式太阳能光伏发电量预测系统.pdf
本发明提供一种分布式太阳能光伏发电量预测系统,通过利用传感器采集实时气象要素、实时污染程度等多要素,并将上述要素结合到发电量预测中,对现有发电量预测方法进行修正,进行分布式太阳能光伏发电量预测,达到预测更准确、更具实时性的效果;并且由于加入了污染参数的监测,通过及时清洁电池板,提高系统发电效率,达到实际发电量与预测值更接近的效果。
太阳能光伏发电系统发电量的预测方法.pdf
2011年4月第5卷第2期太阳能光伏发电技术专辑太阳能光伏发电系统发电量的预测方法杨超/沼弘贵(株式会社EPCO,东京120-0036)EstimationMethodsofGeneratingElectricEnergybyPVPowerSystemYangChao/KURENUMAHIROKI摘要本文介绍太阳能光伏发电系统发电量的两种预测方法——量较大,发电量也会较大。纬度越低的地区,太阳入射日本工业标准中的预测方法和在模拟计算软件中使用的三维模拟角越大,日射强度越大,发电量也会越大。计算法。关键词太
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太阳能光伏并网系统发电量预测方法太阳能光伏并网系统是一种利用太阳能光伏电池板将太阳能转化为电能并实现与电网互联的系统。随着太阳能行业的快速发展,为了提高光伏发电的可靠性和经济性,发电量的准确预测变得越来越重要。准确的发电量预测可以帮助电力公司合理规划和调度电力系统,提高能源利用效率,降低运行成本。在本文中,我们将介绍一些常用的太阳能光伏发电量预测方法。1.基于物理模型的预测方法:这种方法通过建立太阳能光伏系统的数学模型,考虑到日照、温度、光伏板性能等因素,对发电量进行预测。这种方法的优点是预测结果较为准确
太阳能光伏发电系统发电量的预测方法.docx
太阳能光伏发电系统发电量的预测方法标题:太阳能光伏发电系统发电量预测方法研究摘要:随着太阳能光伏技术的快速发展和广泛应用,提高太阳能光伏发电系统的发电量预测准确度成为了一个重要的研究领域。本文对太阳能光伏发电系统发电量预测的方法进行了系统的研究和总结,主要包括气象数据分析、地理位置优化和机器学习模型等方面的应用。研究结果表明,综合利用各种数据和模型可以有效提高太阳能光伏发电系统的发电量预测准确度。1.引言太阳能光伏发电是一种环保可持续的能源形式,具有广阔的应用前景。然而,由于受到气象条件、地理位置等因素的
一种分布式光伏发电发电量智能测算系统.pdf
本发明涉及一种分布式光伏发电发电量智能测算系统,包括太阳能电池板组、支撑架、逆变器、太阳能追踪装置、温度传感器、照度传感器、风速风向传感器、角度传感器、湿度传感器、PM2.5传感器、数据处理电路、数据存储电路、通讯电路、驱动电路、操控键盘及显示器,其中太阳能电池板组安装在支撑架上,支撑架安装在建筑物屋顶上,太阳能追踪装置、温度传感器、照度传感器、风速风向传感器、角度传感器、湿度传感器、PM2.5传感器均安装在支撑架上。本发明一方面具有良好的场地适应能力强,使用灵活方便,另一方面可对影响太阳能电池板发电效率