一种图像梯度确定方法、装置、设备及存储介质.pdf
代瑶****zy
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一种图像梯度确定方法、装置、设备及存储介质.pdf
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确定样本图像的方法、装置、设备及存储介质.pdf
本申请实施例公开了一种确定样本图像的方法、装置、设备及存储介质,属于数据处理领域。所述方法包括:对视频流进行漏误报分析,以确定第一图像和第一图像对应的漏误报结果,该第一图像为视频流中存在漏误报对象的图像,该漏误报对象为漏分析的目标对象或者误分析的目标对象。基于第一图像对应的漏误报结果,从视频流中获取多个前景图像和多个背景图像。对多个前景图像和多个背景图像进行融合,以得到多个第二图像。将该第一图像和该多个第二图像确定为样本图像。本申请实施例通过这些生成的样本图像来训练第一神经网络模型,能够提升第一神经网络模