一种图像质量确定方法、装置、设备及存储介质.pdf

(19)国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN115439472A(43)申请公布日2022.12.06(21)申请号202211282432.7(22)申请日2022.10.19(71)申请人中国农业银行股份有限公司地址100005北京市东城区建国门内大街69号(72)发明人赵卓乔政(74)专利代理机构北京集佳知识产权代理有限公司11227专利代理师张思淼(51)Int.Cl.G06T7/00(2017.01)G06T7/60(2017.01)权利要求书2页说明书10页附图2页(54)发明名称一种图像质量确定方法、装置、设备及存储介质(57)摘要本申请公开了一种图像质量确定方法、装置、设备及存储介质，应用于图像处理技术领域，先获取深度图像以及深度图像对应的彩色图像，计算深度图像的第i像素点的第j像素点的第一图像权重和彩色图像的第i像素点的第j像素点的第二图像权重；根据第一图像权重和第二图像权重计算得到第i像素点的结构区域的参数；再计算深度图像的第i像素点第一权重矩阵以及第j像素点的第二权重矩阵；根据第一权重矩阵和第二权重矩阵计算得到第i像素点的平滑区域的参数；最后，根据第i像素点的结构区域的参数和第i像素点的平滑区域的参数，得到深度图像的质量参数。如此，能够较为全面、准确地确定深度图像整体的质量参数。CN115439472ACN115439472A权利要求书1/2页1.一种图像质量确定方法，其特征在于，所述方法包括：获取深度图像以及所述深度图像对应的彩色图像，所述深度图像包括结构区域和平滑区域；计算所述深度图像的第i像素点的第j像素点的第一图像权重和所述彩色图像的第i像素点的第j像素点的第二图像权重，所述第j像素点为以所述第i像素点为中心的邻域包括的多个像素点中的第j个像素点，i的取值为从1至小于或者等于所述深度图像包括的像素点的个数，j的取值为从1至小于或者等于所述第i像素点为中心的邻域包括的像素点的个数；根据所述第一图像权重和所述第二图像权重计算得到第i像素点的结构区域的参数；计算所述深度图像的第i像素点第一权重矩阵以及第j像素点的第二权重矩阵；根据所述第一权重矩阵和所述第二权重矩阵计算得到第i像素点的平滑区域的参数；根据所述第i像素点的结构区域的参数和所述第i像素点的平滑区域的参数，得到所述深度图像的质量参数，所述质量参数用于衡量所述深度图像的图像质量。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一图像权重和所述第二图像权重计算得到第i像素点的结构区域的参数，包括：计算所述第i像素点的第j像素点的第一图像权重与所述第i像素点的第j像素点的第二图像权重的乘积，得到第i像素点的第j像素点的第一数据；计算所述第i像素点的各个第j像素点的第一数据的和，得到第二数据；计算所述第i像素点的各个第j像素点的第一图像权重之和，得到第三数据；计算所述第二数据和所述第三数据的比值，得到第i像素点的结构区域的参数。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一权重矩阵和所述第二权重矩阵计算得到第i像素点的平滑区域的参数，包括：计算所述第i像素点第一权重矩阵以及所述第j像素点的第二权重矩阵之差的平方，得到第j像素点的第四数据；计算各个所述第j像素点的第四数据的和，得到第i像素点的平滑区域的参数。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述第i像素点的结构区域的参数和所述第i像素点的平滑区域的参数，得到所述深度图像的质量参数，包括：计算所述第i像素点的结构区域的参数与所述第i像素点的第一权重的乘积，得到第i像素点的第五数据；计算各个所述第i像素点的第五数据之和，得到第六数据；计算所述第i像素点的第一权重之和，得到第七数据；计算所述第i像素点的平滑区域的参数与所述第i像素点的第二权重的乘积，得到第i像素点的第八数据；计算各个所述第i像素点的第八数据之和，得到第九数据；计算各个所述第i像素点的第二权重之和，得到第十数据；计算所述第六数据与所述第七数据的比值，与所述第九数据与所述第十数据的比值之和，得到所述深度图像的质量参数。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述第一权重为1与所述第二权重的差值，若所述第i像素点的结构区域的参数大于阈值，则所述第一权重为1，若所述第i像素点的结2CN115439472A权利要求书2/2页构区域的参数大于阈值，则所述第一权重为0。6.一种图像质量确定装置，其特征在于，所述装置包括：获取单元，用于获取深度图像以及所述深度图像对应的彩色图像，所述深度图像包括结构区域和平滑区域；第一计算单元，用于计算所述深度图像的第i像素点的第j像素点的第一图像权重和所述彩色图像的第i像素点的第j像素点的第二图像权重，所述第j像素点为以所述第i像素点为中心的邻域包括的多个像素点中的