提示方法、装置、电子设备和可读存储介质.pdf
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相关资料
提示方法、装置、电子设备和可读存储介质.pdf
本申请公开了一种提示方法、装置、电子设备和可读存储介质,属于人工智能技术领域。其中,所述方法包括:获取电子设备的第一摄像头采集的第一图像,以及所述电子设备的第二摄像头采集的第二图像,所述第一摄像头和所述第二摄像头拍摄的目标场景相同,摄像角度不同;根据所述第一图像的第一特征信息和所述第二图像的第二特征信息,获取所述目标场景中的立体特征信息;根据所述立体特征信息,获取所述目标场景中的目标对象处于学习状态的概率值;在所述概率值小于目标阈值的情况下,输出提示信息。
界面对象提示方法、装置、电子设备和可读存储介质.pdf
本发明实施例公开了一种界面对象提示方法、装置、电子设备和可读存储介质;在该方法中,当检测到界面对象变为操作对象时,基于界面对象生成目标图片。然后基于时间的变化,确定目标图片的变化尺寸。接着根据变化尺寸调整目标图片的尺寸,以使得目标图片的尺寸随着时间的变化而变化。由于当目标图片的尺寸随着时间的变化而变化时,比较容易引起用户的注意。因此,最后可以根据目标图片的尺寸的变化,向用户提示界面对象。
提示方法及装置、电子设备和存储介质.pdf
本申请实施例公开了一种提示方法及装置、电子设备和存储介质,其中,所述方法包括:获取采集图像;确定所述采集图像中包括的至少一个第一对象,以及所述采集图像的第一场景信息;根据所述第一场景信息,在所述采集图像中确定出第一目标区域;对所述第一目标区域内的所述第一对象进行提示。
提示方法、装置、设备及可读存储介质.pdf
本申请实施例提供一种提示方法、装置、设备及可读存储介质,服务器根据目标对象确定出第一用户集合,获取该第一用户集合中每个用户的用户数据。服务器还获取候对象集合中各候选对象的描述数据。之后,服务器将获取到的属性数据、行为数据和描述数据输入至预先训练好的深度学习模型,使得深度学习模型输出第一用户集合这个整体对各候选对象的参考值。然后,服务器将参考值较高的一个或多个候选对象作为目标对象的关系对象。该过程中,服务器通过利用深度学习模型对目标对象和候选对象的明细数据进行分析,以从多个候选对象中挖掘出目标对象的关系对象
打车方法、装置、电子设备和可读存储介质.pdf
本公开提供了一种打车方法、装置、电子设备和可读存储介质,涉及智能交通、深度学习等人工智能技术领域。打车方法包括:获取快速打车请求,所述快速打车请求中包含用户的出发地位置与目的地位置;根据所述出发地位置与目的地位置,确定目标上车点;得到从所述出发地位置到达所述目标上车点时的到达时刻;在根据所述到达时刻确定所述目标上车点所处的目标区域为打车容易区域的情况下,输出所述目标上车点、以及所述出发地位置到达所述目标上车点的路径规划信息。本公开能够减少用户的打车耗时,提升用户的打车效率。