人脸识别方法、装置、设备及存储介质.pdf

(19)国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN114973352A(43)申请公布日2022.08.30(21)申请号202210346910.X(22)申请日2022.03.31(71)申请人北京瑞莱智慧科技有限公司地址100000北京市海淀区中关村东路1号院8号楼19层A1901(72)发明人不公告发明人(74)专利代理机构深圳市精英专利事务所44242专利代理师武志峰(51)Int.Cl.G06V40/16(2022.01)G06V10/74(2022.01)权利要求书2页说明书15页附图7页(54)发明名称人脸识别方法、装置、设备及存储介质(57)摘要本申请实施例涉及人脸识别领域，并提供一种人脸识别方法、装置、设备及存储介质，该方法包括从显存中读取待识别人脸特征及预设人脸特征至每个存储单元；所述待识别人脸特征由待识别人脸图像的人脸特征进行编码得到；基于每个存储单元与缓存的读写操作，得到相似度集合；所述相似度集合包括所述待识别人脸特征与各预设人脸特征之间的相似度；将所述相似度集合写入所述显存；根据所述相似度集合从所述显存中获取目标人脸特征；输出所述目标人脸特征对应的用户标识。本方案能够提高人脸识别的效率。CN114973352ACN114973352A权利要求书1/2页1.一种人脸识别方法，其特征在于，所述方法包括：从显存中读取待识别人脸特征及预设人脸特征至每个存储单元；所述待识别人脸特征由待识别人脸图像的人脸特征进行编码得到；基于每个存储单元与缓存的读写操作，得到相似度集合；所述相似度集合包括所述待识别人脸特征与各预设人脸特征之间的相似度；将所述相似度集合写入所述显存；根据所述相似度集合从所述显存中获取目标人脸特征；输出所述目标人脸特征对应的用户标识。2.如权利要求1所述的人脸识别方法，其特征在于，所述待识别人脸特征及所述预设人脸特征中的至少一项为同态加密下的人脸特征；每个预设人脸特征由人脸特征库中的每个人脸特征进行加密得到。3.如权利要求1或2所述的人脸识别方法，其特征在于，所述基于每个存储单元与缓存的读写操作，得到相似度集合包括：相似度运算，包括：从每个存储单元中读取每个预设人脸特征及所述待识别人脸特征至缓存中；在所述缓存中执行对每个预设人脸特征与所述待识别人脸特征的矩阵向量乘运算，得到每个相似度密文；第一读写操作，包括：将每个相似度密文对应写入每个存储单元；从每个存储单元中读取每个相似度密文至所述缓存中；解密运算，包括：在所述缓存中执行对每个相似度密文的解密运算，得到每个相似度明文；第二读写操作，包括：将每个相似度明文对应写入每个存储单元；从每个存储单元中读取每个相似度明文，并写入所述缓存中；解码运算，包括：在所述缓存中执行对每个相似度明文的解码运算，得到所述相似度集合。4.如权利要求3所述的人脸识别方法，其特征在于，所述相似度运算、所述第一读写操作及所述第二读写操作中的至少一个对应的存储单元为共享存储。5.如权利要求2所述的人脸识别方法，其特征在于，在基于每个存储单元与缓存的读写操作，得到相似度集合前，所述方法还包括：通过数据索引，从所述人脸特征库中获取至少一个候选特征集合；将所述至少一个候选特征集合中的每个候选特征确定为所述预设人脸特征。6.如权利要求5所述的人脸识别方法，其特征在于，所述通过数据索引，从所述人脸特征库中获取至少一个候选特征集合包括：对所述人脸特征库中的人脸特征进行聚类，得到至少一个类；根据所述待识别人脸特征与每个类的聚类中心的相似度，得到至少一个相似类；根据每个相似类中的人脸特征分别构建每个候选特征集合。7.如权利要求2所述的人脸识别方法，其特征在于，所述方法还包括：当没有获取到所述目标人脸特征时，发出识别失败及/或异常的提示信息；当接收到指定用户针对于所述提示信息反馈的所述待识别人脸图像对应的目标用户标识时，根据所述目标用户标识将所述待识别人脸图像更新至所述人脸特征库。2CN114973352A权利要求书2/2页8.一种人脸识别装置，其特征在于，所述装置包括：处理模块，用于从显存中读取待识别人脸特征及预设人脸特征至每个存储单元；所述待识别人脸特征由待识别人脸图像的人脸特征进行编码得到；所述处理模块，还用于基于每个存储单元与缓存的读写操作，得到相似度集合；所述相似度集合包括所述待识别人脸特征与各预设人脸特征之间的相似度；所述处理模块，还用于将所述相似度集合写入所述显存；所述处理模块，还用于根据所述相似度集合从所述显存中获取目标人脸特征；收发模块，用于输出所述处理模块获取的所述目标人脸特征对应的用户标识。9.一种计算机设备，其特征在于，所述计算机设备包括：存储器，存储至少一个指令；及处理器，执行所述存储器中存储的指令以实现如权利要求1至7中任意一项所述的人脸识别方法。10.一